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Amazon EC2 스팟 인스턴스 시작하기
Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용해야 하는 이유
Amazon EC2 스팟 인스턴스는 AWS 클라우드에서 사용할 수 있는 예비 컴퓨팅 용량을 온디맨드 인스턴스와 비교했을 때 대폭 할인된 요금으로 제공합니다.
스팟 인스턴스를 사용하면 빅 데이터, 컨테이너, CI/CD, HPC 및 기타 내결함성 워크로드를 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. 또는 기존 예산 범위를 유지하면서 워크로드 처리량을 최대 10배까지 확장할 수 있습니다.
시작 단계
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스팟 실행 전에 알아야 할 내용
- 이 비디오를 시청하여 스팟 인스턴스에서 실행하기에 가장 적합한 워크로드를 알아보십시오.
- 온디맨드 요금에 비해 일반적으로 70~ 90% 의 비용 절감과 함께 저렴하고 예측 가능한 가격을 제공하는 스팟 요금 모델이 어떻게 작동하는지 알아보십시오.
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모범 사례 구현
- 이 동영상을 시청하여 스팟 인스턴스를 시작할 때 컴퓨팅 비용 절감을 극대화하기 위해 따라야 할 몇 가지 간단한 규칙을 알아보십시오. 자세히 알아보기.
- 여기에서 중단의 영향을 최소화하는 방법을 알아보십시오.
사용 사례 예시
다양한 내결함성 및 유연한 애플리케이션에 스팟 인스턴스를 사용할 수 있습니다. 아래에서 일반적인 사용 사례를 살펴보세요.
스팟 인스턴스를 이용한 컨테이너식 워크로드
컨테이너는 상태를 저장하지 않고 내결함성을 지원하며, Amazon EC2 스팟 인스턴스에 적합합니다. 이 웹 세미나를 보고 Kubernetes에서 컨테이너식 워크로드를 효율적으로 배포하고 적은 비용으로 모든 규모의 클러스터를 손쉽게 관리하는 방법을 알아봅니다. 스팟 인스턴스는 Amazon Elastic Container Service, Amazon Elastic Kubernetes Service 또는 Kubernetes와 함께 사용하여 분산 시스템부터 하루에 수백만 마일을 매핑하는 애플리케이션에 이르기까지 모든 컨테이너식 워크로드를 실행할 수 있습니다. 자세히 알아보기.
스팟 인스턴스에서의 빅 데이터 워크로드
스팟 인스턴스는 신속한 데이터 분석을 위해 시간이 중요한 대규모 워크로드를 실행할 수 있도록 가속화, 크기 조정, 심층적 비용 절감 옵션을 제공합니다. Amazon EMR, 하둡 또는 Spark와 함께 스팟 인스턴스를 사용하여 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 비디오를 시청하여 쉽고 빠르고 비용 효율적인 데이터 처리를 위한 Amazon EC2 스팟 및 Amazon EMR을 시작하십시오. Amazon EMR 및 스팟 인스턴스로 빅 데이터 워크로드를 실행하는 방법에 대한 추가 리소스를 보려면 스팟 인스턴스의 Amazon EMR 페이지를 방문하십시오.
스팟 인스턴스에서의 CI/CD 워크로드
EC2 스팟 플러그인과 함께 Jenkins를 구성하면 완료할 작업의 수에 따라 스팟 인스턴스 플릿 크기를 자동으로 조정합니다. 이러한 프로세스는 테스트에 많은 자원이 필요하지 않기 때문에 CI에 대해 이전 세대의 인스턴스를 활용하여 비용 절감 효과를 높일 수 있습니다. 로드, 통합, Canary 및 보안 테스트에서도 스팟 인스턴스와 관련된 탄력성 및 가격 절감에서 얻을 수 있는 모든 혜택을 누릴 수 있습니다. 자세히 알아보기.
스팟 인스턴스에서의 렌더링 워크로드
렌더링 워크로드의 내결함성 특성 때문에 스팟 인스턴스에서 실행하는 데 매우 적합하고 스팟 인스턴스가 제공하는 상당한 비용 절감 혜택도 얻을 수 있습니다. 2019 SIGGRAPH에서 이 프레젠테이션을 시청하여 AWS Thinkbox 및 스팟 인스턴스를 시작하여 클라우드에서 훨씬 적은 비용으로 렌더링 워크로드를 확장할 수 있는 방법을 알아보십시오. 스크립스 네트웍스 인터랙티브가 스팟 인스턴스와 AWS ThinkBox를 활용하여 CGI 렌더링 시간을 95% 단축한 방법을 여기에서 알아보십시오.
스팟 인스턴스에서의 웹 애플리케이션 및 서비스
새로운 비용 절감 이니셔티브를 식별하거나 광고 서버에서 실시간 입찰 서버에 이르기까지 다양한 웹 서비스 및 애플리케이션을 위해 수만 개의 인스턴스로 확장하십시오. 이 웹 세미나를 시청하여 EC2 Auto Scaling을 사용하여 대규모로 웹 기반 애플리케이션을 배포하는 방법을 알아보십시오. EC2 시작 템플릿을 사용하여 EC2 Auto Scaling 그룹을 배포하고 강화하는 방법을 알아봅니다. 이 EC2 Auto Scaling 그룹은 로드 밸런서를 통한 온디맨드와 스팟 인스턴스의 조합을 활용하여 워크로드 비용을 최적화합니다. 스팟 인스턴스에서 웹 애플리케이션을 실행하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 블로그를 참조하십시오.
스팟 인스턴스에서의 배치 처리
스팟 인스턴스를 사용하면 적은 비용으로 배치 워크로드를 처리할 수 있습니다. 이 비디오를 보고 스팟 인스턴스를 통해 AWS Batch에서 배치 처리 실행을 시작하는 방법을 알아봅니다. 스팟 인스턴스에서 실행되는 배치 워크로드를 추가로 최적화하려면 이 블로그에서 스팟 용량 최적화 할당 전략에 대해 알아보십시오. 추가 리소스는 스팟 인스턴스가 포함된 AWS Batch 페이지를 참조하십시오.
스팟 인스턴스에서의 기계 학습
스팟 인스턴스를 사용하여 더 적은 비용으로 더 빠르게 인공 지능/기계 학습을 훈련할 수 있습니다. 이 비디오를 보고 Elastic Inference로 추론 훈련 작업을 실행하고 스팟 인스턴스에서 컴퓨팅 비용을 최대 90% 절감하는 방법을 알아봅니다. 자동화를 위해 구축해야 할 CloudFormation 및 시작 템플릿을 설정하는 방법에 관한 모범 사례를 알아봅니다. 관리형 스팟 트레이닝을 통해 Amazon SageMaker에서 더 적은 비용으로 더 빠르게 AI/ML 워크로드를 실행하는 방법을 알아보려면 이 셀프 가이드 자습서를 따르십시오.
스팟 모범 사례
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스팟 규칙
컴퓨팅 비용 절감 효과 극대화를 위한 두 가지 간단한 규칙을 알아봅니다.
- 스팟 용량 풀은 별도의 가격으로 책정되며 자주 변경되지 않습니다.
- Amazon EC2는 용량을 늘려야 할 때 2분 전에 이를 경고합니다.
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인스턴스 유연성
가능한 한 애플리케이션을 여러 인스턴스 유형에서 테스트하십시오. 가격은 가용 영역의 각 인스턴스 유형과 관계없이 변동되므로, 인스턴스 유형이 유연한 경우 대부분 같은 가격으로 좀 더 많은 컴퓨팅 파워를 확보할 수 있습니다. 동영상을 통해 자세히 알아보십시오.
동영상 보기
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플릿 API
EC2 Auto Scaling 그룹에서 스팟 인스턴스를 실행하는 경우 가용 용량이 가장 많은 스팟 용량 풀에 액세스하도록 용량 최적화 할당 전략을 사용합니다. 용량 최적화 전략에서는 EC2 Auto Scaling 그룹에 가장 다양한 용량 풀의 스팟 인스턴스를 실행하도록 지시하므로 중단 가능성을 줄일 수 있습니다.
동영상 보기
중단 관리
스팟 인스턴스는 EC2가 인스턴스를 회수할 시점이 되면 2분 전에 알림을 받습니다. EC2에 다시 용량이 필요하기 때문입니다. 중단의 영향을 줄이려면 위에서 언급된 모범 사례를 따르십시오.
이 동영상을 보고 스팟 인스턴스가 Amazon EC2에 의해 중단될 때 받을 2분 알림을 자동화하는 방법을 알아봅니다. 또한 스팟 인스턴스 어드바이저에서 여러 스팟 풀의 평균 중단 빈도를 검토할 수 있습니다.
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