Redis OSS와 Memcached 비교

Redis OSS와 Memcached는 모두 1밀리초 미만의 응답 시간을 지원합니다. 데이터를 인 메모리에 저장하면 디스크 기반 데이터베이스에 저장할 때보다 더 빠르게 데이터를 읽을 수 있습니다.

Redis OSS와 Memcached는 모두 구문적으로 사용하기 쉬우며, 최소한의 코드만 작성하면 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Redis OSS와 Memcached에서는 데이터를 여러 노드에 분산할 수 있습니다. 이를 통해 수요가 증가할 때 더 많은 데이터를 보다 효과적으로 처리하도록 스케일 아웃할 수 있습니다.

Redis OSS와 Memcached에는 개발자가 사용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트가 많이 있습니다. 지원되는 언어로는 Java, Python, PHP, C, C++, C#, JavaScript, Node.js, Ruby, Go 등이 있습니다.

Redis OSS는 문자열 외에 목록, 세트, 정렬된 세트, 해시, 비트 배열 및 hyperloglogs도 지원합니다. 애플리케이션은 이러한 고급 데이터 구조를 사용하여 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 예를 들어 Redis OSS 정렬 세트를 사용하면 플레이어 목록이 순위별로 정렬되는 게임 순위표를 쉽게 구현할 수 있습니다.

Memcached는 다중 스레드 방식이므로 여러 프로세싱 코어를 사용할 수 있습니다. 즉, 컴퓨팅 파워를 스케일 업하여 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다.

Redis OSS를 사용하면 보관 또는 복구에 사용할 수 있는 특정 시점 스냅샷으로 데이터를 디스크에 보관할 수 있습니다.

Redis OSS를 사용하면 프라이머리의 복제본을 여러 개 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스 읽기를 확장하고 고가용성 클러스터를 구축할 수 있습니다.

Redis OSS는 명령 그룹을 격리된 원자성 작업으로 실행할 수 있는 트랜잭션을 지원합니다.

Redis OSS는 고성능 채팅방, 실시간 댓글 스트림, 소셜 미디어 피드 및 서버 상호 통신에 사용할 수 있는 패턴 매칭을 통해 게시/구독 메시징을 지원합니다.

Redis OSS를 사용하면 트랜잭션 Lua 스크립트를 실행할 수 있습니다. 스크립트는 성능을 높이고 애플리케이션을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Redis OSS에는 대규모로 실시간 지형 정보 데이터를 사용할 수 있도록 특별히 설계된 명령이 있습니다. 두 요소(예: 사람 또는 장소) 사이의 거리를 구하고 한 지점에서 지정된 거리 내에 있는 모든 요소를 찾는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.