Amazon Fraud Detector

더 빠르게 더 많은 온라인 사기 감지

매년 전 세계적으로 기관들은 온라인 사기로 수백억 달러의 피해를 입습니다. Amazon Fraud Detector는 기계 학습(ML)과 20년 이상 축적된 Amazon의 부정행위 탐지 전문 지식을 활용하여 잠재적인 사기 활동을 식별하는 완전관리형 서비스로, 고객들이 더욱 빠르게 온라인 사기를 찾아낼 수 있도록 합니다. Amazon Fraud Detector는 부정행위 탐지 기계 학습 모델을 구축, 학습 및 배포 사용했던 오래 걸리고 광범위한 단계를 자동화하여 고객이 쉽게 사용할 수 있도록 했습니다. Amazon Fraud Detector는 생성하는 각 모델을 고객의 데이터 세트에 맞게 설정하고 기존의 일률적인 모든 ML 솔루션 대비 모델의 정확도를 높였습니다. 사용한 만큼만 요금을 지불하면 되기 때문에 거액의 선불 요금을 지출하지 않아도 됩니다.

Kurt Kufeld, VP of AWS Platforms, Announces Amazon Fraud Detector is Generally Available(5:34)

이점

온라인 사기 예방 및 탐지

Amazon Fraud Detector은 완전관리형 기계 학습(ML) 사기 탐지 솔루션으로, 사기 탐지 모델을 구축하여 배포하고 관리하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 사기 분석 전문가들은 클릭 몇 번만으로 모델 동작으로 제어하는 비즈니스 규칙으로 모델의 탐지력을 향상하고, 그 결과물을 프로덕션용 API로 배포해서 예측을 생성할 수 있습니다.

몇 분 이내에 사기 탐지

Amazon Fraud Detector는 사기 탐지용 기계 학습 모델을 생성하기 위한 복잡한 단계를 자동화합니다. 데이터 검증에서 모델 배포에 이르는 모든 작업을 기계 학습이나 코딩에 대한 경험이 없어도 처리할 수 없습니다. 몇 개월이 걸리던 시간을 몇 분으로 단축하여 배포할 수 있는 기계 학습 기반 사기 탐지 모델이 구축됩니다.

고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 설정

Amazon Fraud Detector는 비즈니스의 과거 데이터로 학습한 사기 패턴과 Amazon이 20년간 축적한 사기 탐지 인사이트를 결합한 유일무이한 기계 학습 모델을 구축합니다. 이를 통해 각 비즈니스 시나리오에 최적화된 고유한 맞춤형 사기 탐지 모델을 얻을 수 있습니다. 고객에게는 오탐지 비율이 매우 낮으면서도 고도로 정확한 사기 탐지가 제공됩니다.

일반적인 유형의 온라인 부정행위 탐지

신규 계정

합법적인 고객 계정 등록과 고위험 고객 계정 등록을 정확하게 구분하여 위험에 따라 추가 단계 또는 점검을 선택적으로 도입할 수 있습니다. 예를 들어 위험 특성이 높은 계정 등록에만 추가 이메일 및 전화 확인 단계를 요구하도록 고객 계정 등록 워크플로를 설정할 수 있습니다.

온라인 결제

지불 처리 및 주문 이행 전에 의심스러운 온라인 결제 거래에 플래그를 지정하여 온라인 결제 사기를 줄입니다. Amazon Fraud Detector를 사용하면 체크아웃 흐름을 설정하여 새로운 주문을 평가하고 결제 처리 전에 의심스러운 주문을 검토하도록 플래그를 지정합니다.

게스트 체크아웃

거래 기록이 없는 고객들에게서 잠재적 부정행위자를 찾아냅니다. Amazon Fraud Detector를 사용하면 게스트 체크아웃 주문에서 두 가지 정보(예: 이메일, IP 주소)만 보내서 잠재적인 부정행위 위험을 평가하고, 수락할지, 검토할지 또는 더 많은 고객 세부 정보를 수집할지 결정할 수 있습니다.

온라인 서비스 및 회원 혜택 프로그램 악용

회원 혜택이나 결제 전에 고객에게 상품을 배송하는 '구매 전 사용해보기' 프로그램 등과 같은 온라인 서비스를 악용할 가능성이 큰 계정을 찾아냅니다. Amazon Fraud Detector를 사용하는 온라인 비즈니스는 고객이 프로그램을 악용하는 위험(예: 상품 절도, 환불 제도 악용)을 평가해서 제공하는 상품/서비스의 가치에 적절히 한도를 적용해 위험을 제한할 수 있습니다.

Amazon Fraud Detector의 작동 방식

작동 방식

고객

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Quote-Right
Vacasa

GoDaddy는 전 세계의 창업자를 위한 세계 최대 규모의 서비스 플랫폼입니다. 전 세계 1,900만 명의 고객 및 창업자로 구성된 국제적 커뮤니티에 온라인에서의 성장에 필요한 모든 도움과 도구를 제공함으로써 이들을 지원하는 것을
목표로 합니다.

"GoDaddy는 사기 계정을 차단하기 위해 최선을 다하고 있으며 가입 시점에 이런 계정을 자동으로 탐지하는 능력을 지속적으로 강화하고 있습니다. 얼마 전에 Amazon Fraud Detector를 사용하기 시작했는데, 구현 비용이 적게 들고 비즈니스에 알맞은 기계 학습 모델을 직접 구축할 수 있어 만족스러웠습니다. 이 모델은 쉽게 배포할 수 있고 정상적인 고객의 가입 경험에 영향을 미치지 않고도 새로운 계정 프로세스에 사용할 수 있습니다. Amazon Fraud Detector로 구축한 모델은 매우 높은 확률로 즉시 사기성 가입을 찾아내서 결과에 만족하고 있으며, 더 많은 성과를 기대하고 있습니다."

John Kercheval, GoDaddy ID 서비스 그룹 전무

Vacasa

ActiveCampaign은 전 세계적으로 10만 개 이상의 중소기업을 지원하는 마케팅 자동화 업체입니다. 우리 회사는 기업이 고객과 의미 있는 관계를 맺을 수 있도록 이들을 성장시키는 것을 목표로 합니다. 그래서 ActiveCampaign을 구축했습니다. 성장하는 기업이 시간을 절약하고, 고객과 연결하고, 성장하는 데 필요한 도구를 제공하기 위해서였습니다. 우리 회사의 전문 분야는 이메일 마케팅, 마케팅 자동화, 판매 자동화입니다.

"2020년 1분기/2분기에 피싱 공격에 사용되는 계정이 급증했습니다. 그래서 기존의 자사 솔루션을 더욱 강력한 거래 데이터 및 신호로 보강하여 범죄자를 빠르게 찾아내야 했습니다. 예측적 기계 학습에 기반한 확장형 솔루션은 우리 사업을 성장시키는 데도 중요합니다. Amazon Fraud Detector는 자사 데이터를 사용하여 간편하게 모델을 구축하고, 피싱 공격을 하는 계정 가입을 정확하게 찾아냈습니다. 특히, 오탐지율이 매우 낮은 상태에서 얻은 결과이기 때문에 운영 직원이 별도의 작업을 할 필요가 없습니다. Amazon Fraud Detector는 가격 모델이 경쟁력 있고 기존 워크플로에 모델을 쉽게 통합할 수 있습니다."

Alex Burch, ActiveCampaign 선임 이메일 운영 엔지니어

Vacasa

Truevo는 간단하고 직관적이면서도 사용이 편리한 결제 제품을 개발함으로써 고객이 손쉽게 대금을 받고 사업 성장에 집중할 수 있도록 돕습니다.

"Amazon Fraud Detector 덕분에 운영이 상당히 개선되었고, 범죄자에 대한 대응 유연성이 증가했으며, 시스템과 프로세스에 대한 제어력도 강화되었습니다. 처음에는 자체 솔루션과 타사 솔루션을 고려했지만 Amazon Fraud Detector가 발표된 이후에 바로 노선을 변경했습니다. 우리는 오래전부터 AWS의 고객이었고 Amazon의 제품을 매우 신뢰하고 있습니다. Amazon Fraud Detector를 사용하면 온프레미스 또는 SaaS 상품에 존재하는 기존의 한계에 묶여 있을 필요가 없습니다. 오히려 기계 학습 서비스를 필요에 맞게 수정할 수 있는 유연성을 얻었습니다. 필요할 때마다 완전한 기계 학습 기능을 사용하도록 신속하게 확장할 수 있으면서도, AWS의 규칙 전용 옵션을 사용할 수도 있게 되었습니다. 그 덕분에 개발 기간이 3~6개월 단축되었습니다! 사실, 첫 번째 프로토타입 모델은 30분 만에 배포했습니다.

결과적으로 실시간 사기 탐지 기능을 더욱 깊이 신뢰하면서 운영할 수 있게 되었습니다. 완전히 파악하지는 못했지만 차단해야 하는 비정상적인 활동을 발견했을 때 규칙 탐지를 배포할 수 있는 역량도 강화되었습니다. 끊임없이 변화하는 규제 및 제도 요구 사항에 대응하고 적응한 덕분에 업계에서 앞서 나갈 수 있습니다."

Charles Grech, Truevo COO

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