AWS Lambda에 대한 로컬 지원

AWS Greengrass는 AWS Lambda를 지원합니다. Greengrass를 사용하면 디바이스에서 바로 AWS Lambda 함수를 실행할 수 있기 때문에 코드 실행 속도도 매우 빠릅니다.

AWS IoT 디바이스 섀도우에 대한 로컬 지원

또한, AWS Greengrass는 AWS IoT 디바이스 섀도우 기능도 지원합니다. 디바이스 섀도우에서는 디바이스의 현재 상태와 목표 상태를 추적하는 각 디바이스의 가상 버전 또는 "섀도우"처럼 디바이스를 상태를 캐시하고, 온라인에 연결되면 클라우드로 해당 상태를 동기화합니다.

로컬 메시징

AWS Greengrass는 로컬 네트워크를 통한 디바이스 간 메시징을 지원하므로 AWS에 연결된 상태가 아니더라도 디바이스 간 통신이 가능합니다. Greengrass를 사용하면 디바이스에서 메시지를 처리한 후 정의한 비즈니스 규칙에 따라 다른 디바이스나 클라우드로 처리된 메시지를 전송할 수 있습니다.

프로토콜 지원 및 어댑터

AWS Greengrass 프로토콜 어댑터 프레임워크 및 즉시 사용 가능한 OPC-UA 프로토콜 모듈에서는 널리 사용되는 산업 프로토콜인 OPC-UA를 통해 통신하는 디바이스를 지원합니다. 또한, AWS Greengrass 프로토콜 어댑터 프레임워크를 사용하여 사용자 지정, 레거시 및 소유 프로토콜을 지원할 수 있습니다.

무선 업데이트

AWS Greengrass에서는 Greengrass 디바이스에서 Greengrass Core 소프트웨어를 업데이트할 수 있는 기능을 제공합니다. AWS Greengrass 콘솔, API 또는 명령줄 인터페이스를 사용해 디바이스에서 실행되는 Greengrass Core 버전을 업데이트하여 보안 업데이트, 버그 수정 및 새로운 Greengrass 기능을 배포할 수 있습니다.

로컬 리소스 액세스

AWS Greengrass Core에 배포된 AWS Lambda 함수는 디바이스에 연결된 로컬 리소스에 액세스할 수 있습니다. 따라서 직렬 포트, USD 주변 장치(추가 보안 디바이스 등), 센서 및 작동기, 온보드 GPU 또는 로컬 파일 시스템을 사용해 신속하게 로컬 데이터에 액세스하여 처리할 수 있습니다.

ML 추론

ML 추론은 클라우드에서 구축 및 교육된 모델을 사용하여 Greengrass 디바이스에서 로컬로 기계 학습 추론을 손쉽게 수행할 수 있게 해주는 Greengrass 기능입니다. 즉, 기계 학습 추론을 사용하는 애플리케이션에서 데이터 전송 비용이 발생하거나 지연 시간이 증가하지 않습니다. ML 추론에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오.

하드웨어 에코시스템

AWS에서는 Greengrass를 자사의 소프트웨어 및 하드웨어 제품에 통합한 업계 최고의 IoT 실리콘 공급업체, 운영 체제 및 게이트웨이 파트너를 끊임없이 발굴해왔습니다. 이러한 파트너는 아이디어 구체화부터 프로토타입 및 배포에 이르는 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. Greengrass 사용 디바이스에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 FAQ를참조하십시오.

AWS Greengrass 요금에 대해 자세히 알아보십시오

요금 페이지로 이동하기
시작할 준비가 되셨습니까?
가입
질문이 있으십니까?
문의처