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사용자가 직접 데이터 수집 시스템을 개발할 필요 없이, 표준화된 플릿 전체 차량 데이터에 액세스할 수 있습니다.
필요한 데이터만 클라우드에 전송하는 지능형 필터링을 통해 비용을 절감하고 보다 효율적으로 데이터를 전송합니다.
차량 상태 데이터를 거의 실시간으로 표시하여 문제를 빠르게 탐지 및 완화하고, 잠재적인 리콜을 방지하며, 고객을 원격으로 지원합니다.
사용 사례
컴퓨터 비전 모델 훈련
프로덕션 차량 플릿으로부터 수집된 카메라 데이터를 사용해 자율 주행 차량(AV) 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 훈련합니다.
보증 클레임 및 리콜 최소화
거의 실시간의 데이터를 사용해 플릿 전체의 품질 문제를 사전에 탐지하고 완화합니다.
전기 차량(EV) 주행거리 추정 개선
주변 차량에서의 크라우드 소싱된 환경 데이터(예: 기상 및 주행 상황)를 통해 전기 차량(EV) 배터리 주행거리 추정을 개선합니다.
운전자에게 도로 상황 변화 알림
주변 차량으로부터 선별 데이터를 수집하고 이를 사용해 차선 폐쇄나 공사와 같은 도로 상황 변화를 운전자에게 알립니다.