AWS IoT FleetWise FAQ

AWS IoT FleetWise는 차량 데이터를 효율적으로 수집하고 클라우드에 정리하여 여러 대의 보유 차량(차량 플릿)에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 관리형 서비스입니다. AWS IoT FleetWise를 통해 전송된 데이터를 사용하여 차량 플릿 상태를 분석함으로써 잠재적 유지 관리 문제를 파악하거나, 차량 내 인포테인먼트 시스템을 더욱 스마트하게 만들거나, 분석 및 기계 학습(ML)을 사용하여 자율 주행 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)용 모델을 개선할 수 있습니다.

AWS IoT FleetWise를 사용하면 대규모 차량 플릿의 데이터를 복잡하지 않게 수집할 수 있습니다. 가상 차량 모델링을 사용하여 차량 브랜드, 모델 및 부품 전반에서 공통된 데이터 형식을 생성할 수 있기 때문에 플릿 전체의 데이터를 클라우드에서 간편하게 분석할 수 있습니다.

또한 AWS IoT FleetWise는 차량 데이터를 보다 지능적으로 수집하여 클라우드에서 더 유용한 데이터에 액세스하는 데 도움이 됩니다. 정확히 필요한 데이터를 클라우드로 전송하는 시간 기반 및 이벤트 기반 데이터 수집 캠페인을 생성하여 데이터 관련성을 개선할 수 있습니다.

먼저 AWS 관리 콘솔에 로그인합니다. 다음으로, 이 페이지의 설명서 탭에 나열된 시작 설명서를 확인하십시오. 마지막으로, AWS IoT FleetWise로 차량을 모델링하고 데이터 수집 캠페인을 정의하여 구축을 시작합니다.

AWS IoT FleetWise의 Edge Agent 참조 구현은 대부분의 임베디드 Linux 기반 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. Edge Agent 참조 구현이 포팅된 참조 하드웨어의 예를 보려면 파트너 페이지를 방문하십시오. 개발자 안내서에는 하드웨어를 구매하는 대신 AWS Graviton2에서 제공하는 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 인스턴스를 사용하여 가상 환경을 설정하는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.

Edge Agent를 대상 하드웨어로 포팅하는 프로세스는 간단합니다. 시작하려면 Edge Agent GitHub 페이지에서 소스 코드 액세스, 플랫폼 지원, 빌드 종속성 정보 및 기타 리소스를 포함하는 포팅 정보를 찾을 수 있습니다. 자세히 알아보려면 콘솔에서 제공되는 Edge Agent 가이드를 참조하십시오.

AWS IoT FleetWise를 통해 수집 및 수집된 데이터는 아마존 타임스트림 또는 아마존 심플 스토리지 서비스 (Amazon S3 ) 와 같은 스토리지 리포지토리로 직접 이동합니다. AWS IoT FleetWise에서 수집된 데이터는 사용자가 소유하고 제어할 수 있습니다.

AWS IoT FleetWise는 기존 CAN 기반 차량 센서 (예: 엔진 온도 또는 연료 압력) 뿐만 아니라 카메라, 레이더, 라이다와 같은 비전 센서를 포함하는 차량 하위 시스템에서 수집한 데이터를 수집하고 전송합니다.

차량 모델은 차량의 센서 및 신호를 디지털 방식으로 표현합니다. 이러한 모델을 원하는 만큼 단순하게 또는 자세하게 만들 수 있습니다. 가상 차량 모델을 AWS IoT FleetWise의 블루프린트로 사용하면 차량의 일반 속성(예: 자동차 도어 수)을 캠페인으로 분류하고 다양한 차량 플릿에서 균일한 수집 파라미터를 설정할 수 있습니다. 차량 모델을 통해 다수의 제공 업체 간에 센서 및 신호 정의를 쉽게 생성하고 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS IoT FleetWise 개발자 안내서를 참조하십시오.

AWS IoT FleetWise 콘솔에서 간단한 규칙 기반 명령문을 작성하여 수집할 차량 데이터를 정의할 수 있습니다. AWS IoT FleetWise는 이러한 명령문을 클라우드에서 차량으로 전송하고 Edge Agent는 해당하는 명령문에 따라 데이터를 수집하고 전송합니다. 자세한 내용은 AWS IoT FleetWise 개발자 안내서를 참조하십시오.

AWS IoT Core 및 Amazon Timestream과 같은 AWS 서비스의 기존 구현에 AWS IoT FleetWise를 통합할 수 있습니다. 특정 아키텍처와의 통합 또는 AWS IoT FleetWise와의 기타 통합 옵션에 대해 논의하려면 영업 팀에 문의하십시오.

개발자 안내서를 사용하여 서비스 사용에 대한 주요 개념과 지침을 알아보세요.

API Reference에서는 API 작업에 대해 자세히 알아보고 지원되는 웹 서비스 프로토콜에 대한 샘플 요청, 응답 및 오류를 확인할 수 있습니다.

Edge Agent GitHub 페이지에는 소스 코드 액세스, 플랫폼 지원, 빌드 종속성 정보 및 기타 리소스가 포함되어 있습니다.

• Amazon Timestream은 확장 가능한 고속 서버리스 시계열 데이터베이스입니다. 거의 실시간으로 데이터를 대시보드에 공급하여 현재 차량 상태를 반영해야 하는 경우 Amazon Timestream을 사용할 수 있습니다.
• Amazon S3는 업계 최고 수준의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다. 일정 기간 동안 차량 데이터를 배치 처리하고 분석해야 하는 시나리오가 있을 때 사용할 수 있습니다. 예를 들어 운전 행동을 모니터링하거나, 인포테인먼트 상호 작용을 추적하거나, 전기 자동차에 대해 더 나은 장기 유지 관리 계획을 세울 때가 여기에 해당합니다.

아니요. 스토리지 대상을 변경하려면 새 캠페인을 생성하고 Amazon S3를 선택해야 합니다.

AWS IoT FleetWise를 사용하여 비전 시스템 데이터를 수집하려면 차량 하드웨어에서 Robotic Operating System 2(ROS2) 미들웨어를 통해 Edge Agent로 데이터 신호를 보내야 합니다. CAN 기반 센서는 계속해서 CAN 버스를 통해 신호를 전송할 수 있습니다. 2024년에 추가 미들웨어를 지원할 계획입니다.

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 카메라 센서에서 AWS로 직접 비디오와 오디오를 전송하여 저장, 재생 및 분석할 수 있습니다. Kinesis Video Streams를 사용하여 연속 스트리밍이나 이벤트 기반 스트리밍을 모두 구성할 수 있습니다. 새로운 Kinesis Video Streams Edge Agent를 사용하면 카메라의 비디오 및 오디오를 로컬로 녹화 및 저장하고 정의된 일정에 따라 미디어를 클라우드로 전송하여 장기간 저장하고 재생할 수 있습니다. 또한 Kinesis Video Streams를 WebRTC와 함께 사용하면 카메라 미디어를 실시간으로 온디맨드 방식으로 볼 수 있습니다.

AWS IoT FleetWise의 비전 시스템 데이터를 사용하면 카메라, 레이더, 라이더를 포함하는 차량 비전 하위 시스템 및 미들웨어에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 클라우드에서 차량 센서 및 하위 시스템을 모델링하고 필요한 데이터만 수집하는 캠페인(예: 강한 제동 이벤트 전후 5초)을 정의할 수 있습니다. 이 서비스를 사용하면 구조화 및 구조화되지 않은 비전 시스템 데이터, 메타데이터, 표준 센서(원격 측정 데이터)가 자동으로 동기화되고 구성되므로 실험을 실행하고 기계 학습 모델을 보강하며 시뮬레이션을 개선할 수 있습니다.

먼저 클라우드에서 차량을 모델링하고 프로비저닝합니다. AWS IoT FleetWise에서 제공된 스크립트를 사용하여 ROS2 형식의 신호를 신호 카탈로그로 가져온 다음 Edge Agent로 이 신호를 구문 분석하는 데 필요한 디코더를 구축합니다. 지금처럼 CAN 신호를 가져와서 해당하는 디코더를 지정할 수도 있습니다.

다음으로 데이터 수집 캠페인을 배포합니다. 시간 기반 또는 이벤트 기반 캠페인을 생성하고 동일한 캠페인에서 CAN 신호와 ROS2 신호를 모두 수집할 수 있습니다. Edge Agent는 캠페인 파라미터를 기반으로 관련된 차량 미들웨어 또는 네트워크(ROS2/CAN)에서 데이터를 수집합니다. 구조화된 데이터(객체 목록, 센서 메타데이터, 차량 ID)와 구조화되지 않은 데이터(이미지 또는 비디오 프레임) 모두 클라우드로 전송됩니다.

AWS IoT FleetWise는 타임스탬프와 기타 메타데이터(이벤트 ID, 캠페인, 차량)를 추가하여 데이터를 자동으로 구성합니다. 구조화된 데이터에는 Amazon S3에 저장된 해당하는 비정형 데이터로 연결되는 링크가 포함되므로 간편하게 참조할 수 있습니다. AWS Glue 및 Amazon Athena와 같은 다른 AWS 서비스를 사용하여 데이터 세트를 결합하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다.