AWS IoT - 커넥티드 홈

AWS IoT는 커넥티드 홈 디바이스 제조업체가 대규모로 차별화된 커넥티드 홈 제품을 쉽고 빠르고 안전하게 구축할 수 있도록 지원합니다.

커넥티드 홈 디바이스의 사용이 계속 증가함에 따라 점점 더 많은 데이터가 클라우드로 푸시되고 있으며, 클라우드에서는 최신 IoT 및 기계 학습 기술을 통해 커넥티드 홈 애플리케이션의 새로운 혁신이 가능해지고 있습니다.

AWS IoT를 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 커넥티드 홈 디바이스에서 생성된 데이터를 수집, 처리, 분석하고 이를 기반으로 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스와 소비자 모두에게 가치를 제공하고 물리적 세계와 상호 작용하는 새로운 종류의 커넥티드 홈 애플리케이션을 개발하는 솔루션 및 경험을 구축하는 데 집중할 수 있습니다.

AWS IoT가 어떻게 차별화된 커넥티드 홈 제품을 빠르고 안전하게 구축할 수 있도록 돕는지에 대해 자세히 알아보십시오. eBook 다운로드 »

IDC의 전망: AWS IoT를 통한 차세대 커넥티드 홈 구축

커넥티드 홈 IoT 사용 사례

홈 자동화

홈 자동화

AWS IoT를 사용하면 모든 디바이스에서 인터넷에 연결하고 원하는 작업을 빠르고 안정적으로 쉽게 수행할 수 있습니다. 이러한 디바이스는 통합된 스마트 홈 환경을 위해 단독으로 또는 다른 디바이스 또는 허브와 함께 작동할 수 있습니다. 또한 디바이스에서 Alexa 같은 음성 서비스를 사용하여 원활한 고객 경험을 구현할 수도 있습니다.

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홈 보안 및 모니터링

홈 보안 및 모니터링

AWS IoT로 구축된 도어 락, 보안 카메라 및 누수 감지기와 같은 디바이스는 기계 학습을 사용하여 위협을 자동으로 탐지하고 조치를 취하며 홈 소유자에게 경고를 보낼 수 있습니다. AWS IoT를 활용하면 디바이스가 짧은 지연 시간으로 실행되며, 인터넷에 연결하지 않은 채로 데이터를 로컬에서 컴퓨팅할 수 있습니다.

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홈 네트워크 관리

홈 네트워크 관리

네트워크 사업자는 고객이 Wi-Fi 및 케이블 TV 연결 같은 홈 네트워크 문제를 쉽고 빠르게 발견 및 해결할 수 있도록 하는 방법을 모색하고 있습니다. AWS IoT 기반 셋톱 박스는 네트워크 진단 결과를 자동으로 로깅하고 고객 서비스 센터에 미리 전송할 수도 있고, 고객이 모바일 앱을 통해 네트워크 상태를 직접 모니터링하고 문제를 해결하도록 할 수도 있습니다.

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사례 연구

LG 로고

LG 전자는 AWS IoT를 통해 자사의 IoT 플랫폼을 재출시하고 개발 비용을 80%나 절감했습니다.

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iRobot 로고

iRobot은 AWS IoT를 사용하여 10명 미만의 인원으로 솔루션을 관리합니다.

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Rachio 로고

Rachio는 AWS IoT를 사용하여 개발 비용을 40% 절감했습니다.

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Zimplistic 로고

Zimplistic은 AWS IoT를 통해 모든 디바이스에 응답하고 원격으로 문제를 해결합니다.

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커넥티드 홈 솔루션을 위해 AWS를 이용해야 하는 이유

차별화되고 비용 효율적인 Amazon Alexa 내장 디바이스 구축

집안의 다른 디바이스를 제어하고 단순하고 지루한 작업을 자동화하기 위해 AI 비서에 눈을 돌리는 소비자가 갈수록 늘고 있습니다. AWS IoT를 활용하면 Alexa 기능을 일상적으로 사용하는 디바이스에 손쉽게 통합할 수 있으므로 고객은 음성 명령으로 디바이스를 제어할 수 있게 됩니다. AWS IoT Core용 AVS(Alexa Voice Service) 통합을 통해 Alexa 내장 디바이스의 생산 비용을 최대 50%까지 줄이고 조명 스위치, 홈 허브 및 소형 가전제품과 같은 리소스가 부족한 디바이스에서 차별화된 음성 전달 환경을 구축할 수 있습니다.

마이크로컨트롤러 연결 기능 기본 제공

FreeRTOS는 소형 저출력 엣지 디바이스를 쉽게 프로그래밍, 배포, 보호, 연결 및 관리할 수 있는 마이크로 컨트롤러용 실시간 오픈 소스 운영 체제입니다. 이 운영 체제는 온도 조절기, 조명 스위치, 도어 락 또는 센서와 같이 집안 전체에 있는 저전력 디바이스에서 실행됩니다. FreeRTOS를 사용하면 클라우드 기능과의 통합 문제를 신경 쓰지 않고 새로운 커넥티드 디바이스를 개발하여 출시 시간을 앞당기고 비용을 절감할 수 있습니다.

오프라인 기능을 통한 엣지 컴퓨팅

AWS IoT Greengrass는 좀 더 강력한 성능의 엣지 디바이스를 위한 소프트웨어 런타임입니다. 이러한 디바이스는 이벤트에 신속하게 대응하기 위해 로컬에서 생성된 데이터를 처리하는 동시에 관리, 분석 및 저장을 위해서는 여전히 클라우드를 사용할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 클라우드에 간헐적으로 연결되는 경우에도 커넥티드 디바이스가 작동합니다. 디바이스가 다시 클라우드에 연결되면 Greengrass가 디바이스 데이터를 AWS IoT Core와 동기화하기 때문에 연결과 상관없이 기능이 원활하게 유지됩니다.

엣지 영역의 기계 학습

AWS Greengrass ML Inference는 클라우드에서 ML 모델을 학습한 다음 이를 디바이스에 배포하여 추론하는 기능을 제공합니다. 이 추론 모델은 직접 클라우드 연결 없이도 실행할 수 있습니다. 따라서 클라우드와 데이터를 주고받는 비용 및 시간을 절감하면서 실시간으로 추론할 수 있습니다.

안정적이고 응답성이 우수한 통신

AWS IoT Core를 활용하면 디바이스를 클라우드에 손쉽게 연결하는 것은 물론, 간헐적인 연결을 허용하고, 디바이스의 코드 공간을 최소화하고, 네트워크 대역폭 요구 사항을 낮추도록 특별히 설계된 경량 프로토콜인 MQTT와 통신할 수 있습니다. AWS IoT를 사용하면 디바이스와 클라우드 간에 짧은 지연 시간의 확장 가능한 양방향 통신을 수행할 수 있습니다. AWS IoT Core는 전 세계 20개 이상 리전에서 제공되므로 전 세계적인 입지를 확보할 수 있습니다.

손쉬운 디바이스 통찰력 관리 및 확보

AWS IoT Device Management를 사용하면 디바이스를 온보딩 및 구성하고 모니터링하여 모든 커넥티드 디바이스에 대한 실시간으로 검색 가능한 플릿 인덱스를 생성할 수 있습니다. 또한 클릭 몇 번으로 무선을 통해 버그 수정 및 펌웨어 업데이트를 푸시할 수도 있습니다. AWS IoT Analytics를 활용하면 디바이스 사용량 및 성능에 대한 통찰력을 확보하고, 기계 학습을 사용하여 유지 관리를 예측할 수도 있습니다.

안전한 연결 및 통신

AWS IoT는 키 관리, 인증서 인증 및 데이터 암호화를 통해 엔드 투 엔드 디바이스 보안을 구현합니다. AWS IoT Device Defender는 디바이스와 관련된 보안 정책을 지속적으로 감사하여 디바이스 플릿의 보안을 유지하는 데 도움이 됩니다. AWS IoT Device Defender는 보안 정책의 이상 현상이나 변화를 감지하여 알려 주므로 고객은 인시던트를 격리하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.

작동 방식

AWS IoT - 커넥티드 홈

커넥티드 홈을 위한 AWS IoT 리소스 살펴보기

커넥티드 홈 ebook

커넥티드 홈 시장은 매우 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이 IDC 백서에서 커넥티드 홈이 어떤 기회를 제공하며 AWS IoT 솔루션이 어떻게 이러한 기회를 활용하도록 지원하는지 알아보십시오.

커넥티드 홈 ebook

커넥티드 홈 제품군을 확장하려고 하십니까? 이 ebook에서 AWS IoT가 확장 가능하고 안전하며 차별화된 커넥티드 홈 제품을 구축하여 고객 만족도를 높이는 방법을 알아보십시오.

커넥티드 홈 ebook

AWS IoT는 다중 보안 수단을 제공하므로 엣지에서 클라우드까지 커넥티드 디바이스, 연결 및 데이터를 보호할 수 있습니다. 보안 모범 사례 가이드에서 가장 크고 가장 다양한 커넥티드 디바이스를 안전하게 유지하는 방법을 알아보십시오.

Learn How to Use Alexa Voice Service Integration for AWS IoT Core(42:31)

이 테크 톡에서는 IoT Core용 AVS 통합을 NXP 개발 키트와 함께 사용하여 차별화된 Alexa 내장 제품을 빠르고 비용 효율적으로 구축 및 관리하는 방법에 대해 설명합니다.

Connecting the Home with IoT & Robotics(56:27)

연결 기능 관리, IoT 규칙 엔진을 사용한 로직 구현, 홈 네트워크에서의 디바이스 프로비저닝을 포함하여 커넥티드 홈을 위한 IoT 애플리케이션 구현 사용 사례에 대해 알아보십시오.

Building Home Security Solutions at Scale, Ft. Comcast(45:54)

Amazon Kinesis Video Streams 및 AWS IoT 서비스를 사용하여 지능형 홈 보안 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보십시오. 또한 자사의 Xfinity Home 보안 카메라를 구동하고 전 세계 고객의 도영상 데이터를 저장하는 데 집중하기 위해 AWS로 마이그레이션한 Comcast의 이야기도 들어 보십시오.

커텍티드 홈 - 명령 및 제어 참조 아키텍처

명령 및 제어: 커넥티드 디바이스에 Amazon Alexa를 통합하는 방법에 대해 알아보십시오. 이를 통해 고객은 음성 명령을 사용하여 장치를 제어할 수 있습니다.

커넥티드 홈 – 엣지 참조 아키텍처에서의 기계 학습

 

엣지에서의 ML:AWS IoT 서비스 및 AWS Machine Learning 서비스를 사용하여 홈 디바이스에서 로컬 추론을 수행하는 방법을 알아보십시오.

커넥티드 홈 ebook

텔레메트리: 스마트 홈 디바이스에서 데이터를 측정하고 수집하는 방법에 대해 알아보십시오.

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