산업용 사물 인터넷

AWS IoT를 사용하여 데이터에서 심층적인 통찰력을 얻고 풍부하고 확장 가능한 산업 애플리케이션을 구축하십시오.

IIoT(산업용 IoT)는 기계, 클라우드 컴퓨팅, 분석 그리고 사람을 함께 운용하여 산업 프로세스의 성능과 생산성을 향상시킵니다. IIoT를 통해 산업 회사는 프로세스를 디지털화하고 비즈니스 모델을 변환하며 성능과 생산성을 향상시키면서 낭비를 줄일 수 있습니다. 제조, 에너지, 농업, 운송 및 공공시설과 같은 다양한 산업에서 활동하고 있는 이 자산 집약적 기업들은 예측 품질 및 유지 보수 분석, 자산 상태 모니터링 및 프로세스 최적화를 비롯하여 수십억 개의 디바이스를 연결하고 다양한 사용 사례에서 가치를 제공하는 IoT 프로젝트를 진행하고 있습니다.

일반적인 산업 시설에서는 수많은 센서를 통해 데이터를 생성합니다. 예를 들어, 제조업체는 IIoT를 통해 단일 생산 라인, 공장 또는 제조 공장, 조립 시설 및 정유 시설과 같은 시설군의 기계 데이터를 통합하여 발생 가능한 병목 현상, 고장, 생산 공정의 격차 및 품질 문제가 발생하기 전에 사전에 확인함으로써 선제적으로 성능을 개선할 수 있습니다. 또한 시설군의 데이터를 통합하면 재료 흐름 관리 효율성의 향상, 생산 또는 공급 병목 현상의 조기 감지, 확인 및 제거와 모든 시설 내 기계 및 장비의 작동 최적화를 달성할 수 있습니다.

IIoT(산업용 사물 인터넷)를 위한 AWS IoT(1:56)
최고의 회사들은 AWS IoT를 선택, Volkswagen이 산업용 클라우드를 구축하고 있는 과정을 살펴보기(7:57)

산업용 IoT 사용 사례

예측 품질

예측 품질

예측 품질 분석은 제조 장비, 환경 조건, 인간의 관찰 내용 같은 산업 데이터 원본에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 공장 생산물의 품질을 최적화합니다. 산업 부문 제조업체는 AWS IoT를 사용하여 더 나은 제품을 만드는 데 도움이 되는 예측 품질 모델을 구축할 수 있습니다. 제품의 품질이 높아지면 고객 만족도가 올라가고 제품 리콜이 줄어들게 됩니다. 

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자산 상태 모니터링

자산 상태 모니터링

자산 상태 모니터링은 기계 및 장비의 상태를 캡처하여 자산의 성능을 파악합니다. AWS IoT를 사용하면 온도, 진동 같은 모든 IoT 데이터를 캡처할 수 있으며, 오류 코드는 장비의 성능이 최적화되어 있는지 여부를 나타냅니다. 가시성이 향상되면 자산 사용률과 투자를 극대화할 수 있습니다.

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예측 유지 보수

예측 유지 보수

예측 유지 보수 분석은 산업용 장비의 상태를 캡처하여 고장으로 인해 프로덕션에 영향이 발생하기 전에 발생 가능한 고장을 식별하며, 이를 통해 장비 수명, 작업자 안전, 공급망 최적화 수준을 높입니다. AWS IoT를 활용하면 장비 상태 및 성능을 지속적으로 모니터링 및 추론하여 문제를 실시간으로 탐지할 수 있습니다.

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사례 연구

Volkswagen Group
제조

Volkswagen Group은 AWS IoT를 사용하여 공장 효율성과 가동 시간을 늘리고 생산 유연성을 개선하며 차량 품질을 향상시킵니다.

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Pentair
제조

Pentair는 AWS IoT를 사용하여 맥주 여과 프로세스를 개선하고 성능을 10%를 개선합니다.

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Woodside Energy
에너지

Woodside Energy는 AWS IoT를 활용하여 3~6개월에서 몇 주, 때로는 며칠까지 새로운 분석 알고리즘을 신속하게 제공합니다.

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Deutsche Bahn
운송

Deutsche Bahn은 AWS IoT를 사용하여 철도의 운영 효율성을 실현하기 위한 새로운 통찰력을 얻습니다.

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산업용 애플리케이션에 AWS IoT를 사용해야 하는 이유

디바이스에서 클라우드에 이르기까지 가장 광범위하고 심층적인 기능을 갖춘 AWS IoT는 Volkswagen, Yanmar, Vantage Power, British Gas, SolarNow, CAF 및 Honeywell과 같은 고객이 산업 프로세스의 성능과 생산성을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 고객들은 AWS IoT를 사용하여 예측 품질 분석, 자산 상태 모니터링, 예측 유지 보수 분석 및 프로세스 최적화를 통해 산업 고객이 직면한 주요 과제를 해결함으로써 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 애플리케이션을 구축합니다.

산업용 IoT를 위한 완벽한 솔루션

AWS IoT는 완벽한 산업용 IoT 솔루션을 손쉽게 배포하고 관리할 수 있는 완전관리형 서비스 세트입니다.

디바이스 데이터 수집, 저장 및 분석

AWS IoT는 시끄럽고 불안정한 환경에서도 디바이스 데이터를 쉽게 수집, 저장 및 분석할 수 있도록 특별히 설계된 다양한 서비스를 제공합니다.

고도로 확장 가능

AWS IoT를 통해 고객은 산업용 IoT 애플리케이션을 최대 수백만 개 디바이스까지 확장할 수 있습니다.

IoT의 보안을 고려한 설계

AWS IoT를 통해 고객은 내장된 디바이스 인증 및 권한 부여를 사용하여 디바이스를 대규모로 안전하게 보호함으로써 IIoT 데이터 및 디바이스를 보호할 수 있습니다.

산업용 애플리케이션을 위한 AWS IoT 서비스

산업용 IoT - 작동 방식

산업용 IoT 리소스 살펴보기

블로그

AWS를 활용한 현대적 제조 환경으로의 전환 과정

AWS를 활용한 현대적 제조 환경으로의 전환 과정

제조 분야의 고객들이 숨어 있는 유용한 산업 데이터를 찾아내 새로운 기술과 비즈니스 기회를 활용하는 데 AWS를 어떻게 이용하고 있는지 알아보십시오.

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솔루션

AWS IoT for Industry 4.0을 사용한 커넥티드 팩토리 솔루션 성공 사례

AWS IoT for Industry 4.0을 사용한 커넥티드 팩토리 솔루션 성공 사례

AWS와 파트너의 특별히 설계된 오퍼링은 장비/PLC에 숨어 있는 유용한 데이터와 기록 데이터를 활용하여 운영을 최적화하고 생산성과 가용성을 높입니다.

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ebook

Top Use cases for Industrial IoT applications

Top Use cases for Industrial IoT applications

산업 회사가 예측 품질, 예측 유지 보수 및 자산 상태 모니터링을 비롯한 일반적인 사용 사례를 통해 당면 과제를 극복함으로써 비즈니스 목표를 달성하는 데 AWS IoT가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. 

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ebook

AWS Industrial IoT Predictive Maintenance ebook

AWS Industrial IoT Predictive Maintenance ebook

IIoT(산업용 IoT) 기반의 예측 유지 보수의 이점 및 과제에 대해 알아보고 IIoT 기반의 예측 유지 관리를 위한 AWS 및 파트너 솔루션이 어떻게 귀중한 비즈니스 성과를 산업에 제공하는지 알아보십시오. 

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온디맨드 웨비나

AWS IoT로 포괄적인 IIoT(산업용 IoT) 솔루션 구축

AWS IoT로 포괄적인 IIoT(산업용 IoT) 솔루션 구축

산업 현장의 데이터는 독점적인 역사가와 같이 온프레미스 디바이스 및 장비에 잠겨 있어 이러한 데이터가 대개 활용되고 있지 않습니다. AWS IoT를 사용하면 데이터 자산과 머신 자산이 모두 포함된 수백 개의 산업 현장에서 실시간 스트리밍 데이터를 수집하는 안전하고 비용 효율적이며 안정적인 IIoT(산업용 IoT) 솔루션을 구축할 수 있습니다.

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온디맨드 웨비나

산업 시설 전반에 걸쳐 OEE(전반적인 장비 효율성) 추진

산업 시설 전반에 걸쳐 OEE(전반적인 장비 효율성) 추진

산업 장비에서 OEE(전반적인 장비 효율성)를 추진하는 것은 어려운 일입니다. 데이터가 사유 온프레미스 데이터 스토어에 잠겨 있는 경우가 많고 일반적으로 특수한 전문 지식이 있어야 해당 데이터를 검색해 검색과 분석에 유용한 형식으로 변환할 수 있기 때문입니다. AWS IoT SiteWise를 사용하면 산업용 장비에서 손쉽게 데이터를 수집 및 구성할 수 있습니다.

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re:Invent 세션

Volkswagen takes production to the cloud(46:25)

Volkswagen과 AWS가 어떻게 VW Industrial Cloud 내에서 DPP(디지털 생산 플랫폼)를 구현하여 회사의 제조 및 물류 프로세스를 혁신하고, 장비 효율성과 가동 시간을 늘리고, 생산 유연성을 향상시키고, 차량 품질을 높이는지 알아보십시오.

re:Invent 세션

Driving operational performance across industrial facilities with AWS(49:57)

AWS IoT를 사용하여 어떻게 OT(운영 기술) 데이터를 활용하고 시설 전반의 운영을 모니터링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 신속하게 계산하며, 산업 장비 데이터를 분석하는 애플리케이션을 구축하여 많은 비용이 드는 장비 문제를 미리 방지하고 생산의 격차를 줄일 수 있는지 알아보십시오.

re:Invent 세션

Digital transformation and IoT monetization(54:17)

AWS IoT가 전 세계 여러 산업에 걸쳐 대규모로 배포되었지만 실제 비즈니스 성과는 무엇입니까? 이 세션에서는 일부 고객이 AWS 기반의 IoT 솔루션으로 수익을 창출하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 

AWS IoT에 대해 자세히 알아보기

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