Amazon Personalize

ML 기반 개인화로 고객 경험을 개선

Amazon Personalize를 선택해야 하는 이유

Amazon Personalize는 기계 학습을 통해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하며, 개인화된 추천을 기존 웹 사이트, 애플리케이션, 이메일 마케팅 시스템 등에 더욱 쉽게 통합할 수 있도록 합니다.

Amazon Personalize의 이점

데이터를 통합하여 사용자 여정 전반에 걸쳐 유의미한 고객 경험을 창출할 수 있습니다.
매출 및 브랜드 충성도를 증가시키고, 개별 고객의 선호도를 충족하여 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다.
기계 학습 전문 지식 없이도 사용자 지정된 개인화 엔진을 몇 달이 아닌 며칠 만에 신속하게 구현할 수 있습니다.
관련 고객 경험, 신규 사용자 또는 새 카탈로그 항목에 대한 권장 사항을 실시간으로 적용할 수 있습니다.

작동 방식

Amazon Personalize에서는 기계 학습(ML)을 사용하여 큐레이트된 권장 사항 및 지능형 사용자 세분화를 대규모로 빠르게 구축하고 배포할 수 있습니다. 개별 요구 사항에 맞춰 Amazon Personalize를 조정할 수 있으므로 시간과 장소에 적절한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Amazon Personalize를 통해 데이터를 처리하고 개인화된 추천을 제공하며 인사이트의 변화에 따라 모델을 지속적으로 훈련하고 최적화하는 방법을 보여주는 다이어그램

사용 사례

신속한 배포를 위해 소매, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업에 맞춤형 추천 생성 및 유지 관리를 자동화합니다.

최적화된 추천에 대해 자세히 알아보기

ML을 적용하여 제품, 카테고리 및 브랜드와 같은 선호를 기반으로 사용자를 세분화하여 보다 효과적인 신규 고객 확보 캠페인을 실행합니다.

지능형 사용자 세분화 살펴보기

제품 설명, 사용 후기 또는 기타 비정형 텍스트에 갇힌 정보를 활용하여 관련성이 높은 추천을 생성합니다.

비정형 텍스트에 대해 자세히 알아보기

비즈니스 목표를 기반으로 특정 항목을 홍보하여 추천을 사용자 지정하는 동시에 가장 높은 관련성을 보장합니다.

규칙 기반 프로모션 살펴보기