전기 및 유틸리티 분야의 자산 관리
AWS(Amazon Web Services)는 유형 및 규모와 관계없이 모든 전기 및 유틸리티 고객이 IoT 기능을 확장하고 데이터 폭증을 처리할 수 있도록 지원합니다. AWS는 포괄적인 기능 세트를 제공하여 대규모 자산 증가의 관리 및 모니터링을 지원하고, IoT 데이터가 저장되기 전에 시스템이 해당 데이터의 품질을 높이도록 지원하며, 기계 학습을 통해 프로세스를 학습 및 개선합니다. 이를 통해 가동 중단 시간을 최소화하고, 비용을 절감하며, 전체 운영 효율성 및 상태를 개선합니다. AWS를 통해 보안 침해나 용량 걱정 없이 스마트 장비를 통해 실현된 새로운 비즈니스 기회에 초점을 맞출 수 있습니다.
사용 사례
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예측적 장비 상태
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산업 데이터 분석
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예측적 장비 상태
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예측적 장비 상태
AWS는 유틸리티 회사에서 대규모 예측 유지 보수를 쉽고 빠르게 실시할 수 있는 도구를 제공하므로 가동 중단 시간을 최소화하고, 자산 활용을 개선하며, 더욱 바람직한 안전성 결과를 도출하고, 불필요한 유지 보수 비용을 막을 수 있습니다. AWS는 기계 학습, IoT 및 로컬 디바이스 제어를 제공합니다. 이를 통해 오류 신호를 식별하고 장비 오류를 실시간으로 완화할 수 있습니다.
관련 제품
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산업 데이터 분석
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산업 데이터 분석
오랜 시간 동안 유틸리티 회사들은 OSISoft Pi와 같은 타사 시계열 이력 데이터베이스 소프트웨어에 의존하여 산업 디바이스 데이터와 사용자를 연결하고 자본 자산에 대한 실시간 운영 인텔리전스를 제공했습니다. 관계형 데이터베이스의 구조화 데이터, 유지 관리 보고서의 비구조화 데이터, 장비 센서 데이터 및 SAP 거래가 별개의 시스템에 고립되어 숨겨진 데이터의 섬을 이룹니다. AWS는 고급 예측 및 이력 분석을 저장하고 수행할 수 있는 게이트웨이를 제공합니다. 산업 데이터 분석 플랫폼을 통해 조직은 비용 절감, 혁신 가속화, 실시간 분석 추출 및 이전에 사일로된 데이터의 통합 등이 가능해졌으며, 더 좋은 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.
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