AWS 클라우드

무료 계정 생성

데이터에서 통찰력과 실행 가능한 정보를 추출하기 위해서는 데이터를 효율적이고, 확장 가능하며, 비용 효과적으로 다룰 수 있는 다양한 기술이 필요합니다. AWS에서는 데이터 웨어하우징, 비즈니스 인텔리전스, 배치 처리, 스트림 처리, 기계 학습, 데이터 워크플로 오케스트레이션 등을 비롯하여 분석 프로세스 체인의 모든 단계를 처리할 수 있도록 포괄적인 서비스 세트를 제공합니다. 이러한 서비스는 강력하고 유연하면서 사용이 간편하여 조직에서 원시 데이터를 신속하고 손쉽게 처리할 수 있게 해줍니다.

서비스 제품 유형
설명
Amazon Athena 서버를 사용하지 않는 쿼리 서비스 표준 SQL을 사용하여 손쉽게 Amazon S3 데이터를 분석. 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불합니다.
Amazon EMR
하둡
대량의 데이터를 신속하고 비용 효율적으로 처리할 수 있도록 관리형 하둡 프레임워크를 제공합니다. Apache Spark, HBase, Presto 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 실행합니다.
Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch
AWS에서 Elasticsearch를 손쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있게 해줍니다.
Amazon Kinesis 스트리밍 데이터 AWS에서 스트리밍 데이터를 사용하는 가장 쉬운 방법. 
Amazon QuickSight
비즈니스 분석
기존 BI 솔루션 대비 1/10 비용으로 제공되는 매우 빠르고 사용이 간편한 클라우드 기반의 비즈니스 인텔리전스.
Amazon Redshift
데이터 웨어하우스 속도가 빠른 페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스로, 간편하고 비용 효율적으로 모든 데이터를 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석할 수 있게 해줍니다.
AWS Glue ETL 데이터를 준비하여 데이터 스토어에 데이터를 로드합니다.
AWS Data Pipeline
데이터 워크플로 오케스트레이션 여러 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스뿐만 아니라 온프레미스 데이터 소스 간에도 지정된 간격에 따라 데이터를 안정적으로 처리하고 이동할 수 있도록 지원합니다.

Amazon Athena는 표준 SQL을 사용해 Amazon S3에 저장된 데이터를 간편하게 분석할 수 있는 대화식 쿼리 서비스입니다. Athena는 서버리스(serverless) 서비스이기 때문에 관리할 인프라가 필요 없으며 실행한 쿼리에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. Athena는 사용이 쉽습니다. Amazon S3에 저장된 데이터를 지정하고 스키마를 정의한 후 표준 SQL을 사용하여 쿼리를 시작하기만 하면 됩니다. 그러면 대부분 결과가 수 초 만에 제공됩니다. Athena에서는 데이터 분석을 준비하면서 복잡한 ETL 작업이 필요 없습니다. 따라서 누구나 SQL에 대한 지식만 가지고 있다면 대규모의 데이터세트도 빠르게 분석할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Athena 제품 페이지를 참조하십시오.  


Amazon EMR은 방대한 양의 데이터를 신속하고 비용 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. Amazon EMR은 빅 데이터 처리를 간소화함으로써, 동적으로 확장할 수 있는 Amazon EC2 인스턴스에 대량의 데이터를 쉽고, 빠르고, 비용 효율적으로 배포하고 처리할 수 있는 관리형 하둡 프레임워크를 제공합니다. 또한, Amazon EMR에서 Apache Spark, PrestoHBase와 같이 널리 사용되는 분산 프레임워크를 실행하고, Amazon S3 및 Amazon DynamoDB와 같은 다른 AWS 데이터 스토어의 데이터와 상호 작용할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon EMR 제품 페이지를 참조하십시오.  


Amazon Elasticsearch Service는 AWS 클라우드에서 손쉽게 Elasticsearch를 배포하고, 운영하고, 확장할 수 있게 해주는 관리형 서비스입니다. Elasticsearch는 인기 있는 오픈 소스 검색 및 분석 엔진으로 로그 분석, 실시간 애플리케이션 모니터링, 클릭 스트림 분석 등에 사용됩니다.

자세한 내용은 Amazon Elasticsearch Service 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon Kinesis는 AWS의 스트리밍 데이터용 플랫폼으로서, 스트리밍 데이터를 손쉽게 로드 및 분석할 수 있는 강력한 서비스를 제공하고, 특정 요구에 맞게 사용자 정의 스트리밍 데이터 애플리케이션을 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 웹 애플리케이션, 모바일 디바이스, 웨어러블, 산업 센서 및 많은 소프트웨어와 서비스가 지속적으로 수집, 저장 및 처리해야 스트리밍 데이터를 때로는 시간당 TB와 같은 폭발적인 규모로 생성할 수 있습니다. Amazon Kinesis 서비스를 사용하면 저렴한 비용으로 간편하게 이를 해결할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Kinesis 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon QuickSight는 매우 빠른 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스로서, 모든 직원이 데이터를 사용하여 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 비즈니스 통찰력을 신속하게 확보할 수 있게 해줍니다. Amazon QuickSight는 새로운 매우 빠른 병렬 인 메모리 컴퓨팅 엔진인 "SPICE"를 사용하여 고급 컴퓨팅을 수행하고 빠르게 시각화를 구현합니다. Amazon QuickSight는 AWS 데이터 서비스와 자동으로 통합되어, 조직이 수많은 사용자로 확장하고, SPICE의 쿼리 엔진을 통해 사용자에게 빠른 응답형 쿼리 성능을 제공할 수 있습니다. Amazon QuickSight를 사용하면 기존 솔루션 대비 1/10의 비용으로 조직 내 모든 직원에게 다양한 BI 기능을 제공할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon QuickSight 제품 페이지를 참조하십시오.


Amazon Redshift는 속도가 빠른 페타바이트 규모의 완전관리형 데이터 웨어하우스로, 간편하고 비용 효율적으로 모든 데이터를 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석할 수 있게 해줍니다. 약정 없이 시간당 0.25 USD의 작은 규모로 시작하여 기존 솔루션 대비 10%도 안 되는 연간 테라바이트당 1,000 USD에 페타바이트 규모로 확장할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Redshift 제품 페이지를 참조하십시오.


AWS Glue는 손쉽게 데이터 원본을 파악하고 데이터를 준비하여 데이터 스토어 간에 안정적으로 이동할 수 있도록 완벽히 관리되는 ETL 서비스입니다. AWS Glue는 어렵고 시간도 많이 소요되는 데이터 검색, 변환, 매핑, 작업 예약 등의 작업을 단순화하고 자동화합니다.

자세한 내용은 AWS Glue 제품 페이지를 참조하십시오.


AWS Data Pipeline은 여러 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스뿐만 아니라 온프레미스 데이터 소스 간에도 지정된 간격에 따라 데이터를 안정적으로 처리하고 이동할 수 있도록 지원합니다. AWS Data Pipeline을 사용하면, 저장되어 있는 데이터에 정기적으로 액세스하고, 대규모로 데이터를 변환 및 처리하며, Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB 및 Amazon EMR과 같은 AWS 서비스에 그 결과를 효율적으로 전송할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Data Pipeline 제품 페이지를 참조하십시오.


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