1백만 개의 객체를 무료로 저장
작동 방식
AWS Glue는 분석, 기계 학습(ML) 및 애플리케이션 개발을 위해 여러 소스에서 데이터를 쉽게 탐색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 하는 확장 가능한 서버리스 데이터 통합 서비스입니다.
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데이터 통합 엔진 옵션
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이벤트 기반 ETL
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AWS Glue 데이터 카탈로그
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노 코드 ETL 작업
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데이터 품질 관리 및 모니터링
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데이터 준비
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데이터 통합 엔진 옵션
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이벤트 기반 ETL
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AWS Glue를 사용하면 새 데이터가 도착하는 대로 추출, 전환, 적재(ETL) 작업을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 새 데이터를 사용할 수 있게 되는 즉시 실행할 ETL 작업을 시작하도록 AWS Glue를 구성할 수 있습니다.
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AWS Glue 데이터 카탈로그
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데이터 카탈로그를 사용하면 데이터를 이동하지 않고도 여러 AWS 데이터 세트 전체에서 신속하게 데이터를 검색할 수 있습니다. 일단 데이터가 카탈로그에 저장되면 Amazon Athena, Amazon EMR 및 Amazon Redshift Spectrum에서 즉시 검색 및 쿼리에 데이터를 사용할 수 있습니다.
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노 코드 ETL 작업
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AWS Glue Studio를 사용하면 AWS Glue ETL 작업을 시각적으로 간편하게 생성, 실행 및 모니터링할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 방식의 편집기를 사용하여 데이터를 이동 및 변환하는 ETL 작업을 구축할 수 있으며 AWS Glue가 자동으로 코드를 생성합니다.
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데이터 품질 관리 및 모니터링
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AWS Glue Data Quality는 데이터 품질 규칙 생성, 관리 및 모니터링을 자동화하여 데이터 레이크 및 파이프라인 전체의 데이터 품질을 높게 유지할 수 있도록 합니다.
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데이터 준비
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AWS Glue DataBrew를 사용하면 Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon Aurora 및 Amazon Relational Database Service(RDS)를 비롯한 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 데이터베이스에서 직접 데이터를 탐색하고 데이터로 실험할 수 있습니다. DataBrew의 사전 구축된 250여 개의 변환 중에서 선택하여 이상 항목 필터링, 형식 표준화, 잘못된 값 수정 등의 데이터 준비 작업을 자동화할 수 있습니다.
사용 사례
ETL 파이프라인 개발 간소화
자동 프로비저닝 및 작업자 관리를 통해 인프라 관리 필요성을 제거하고 모든 데이터 통합 요구 사항을 단일 서비스로 통합합니다.
효율적인 데이터 검색
AWS, 온프레미스 및 기타 클라우드 전반에서 데이터를 신속하게 식별한 다음 쿼리 및 변환에 즉시 사용할 수 있도록 합니다.
대화식으로 데이터 탐색, 실험 및 처리
데이터 엔지니어는 AWS Glue 대화형 세션을 사용하여 원하는 통합 개발 환경(IDE) 또는 노트북을 통해 대화형으로 데이터를 탐색하고 준비할 수 있습니다.
다양한 처리 프레임워크 및 워크로드 지원
ETL, ELT 등 다양한 데이터 처리 프레임워크와, 배치, 마이크로 배치, 스트리밍 등 다양한 워크로드를 보다 쉽게 지원합니다.
시작하는 방법
무료로 AWS Glue 사용해 보기
서버리스 환경의 편리함을 활용하여 여러 소스의 데이터를 검색, 준비, 이동 및 통합하세요.
AWS Glue로 구축
AWS Glue Studio 시각적 ETL 인터페이스를 통해 데이터 파이프라인을 생성하는 방법을 알아보세요.
데이터 통합
지침을 따라 AWS Glue를 설정하고 사용을 시작하세요.