AWS Glue에서는 크롤러(데이터 검색) 및 ETL 작업(데이터 처리 및 로딩)에 대해 초 단위로 청구되는 시간당 요금을 지불합니다. AWS Glue 데이터 카탈로그의 경우 메타데이터 저장 및 액세스에 대해 월별 비용을 지불합니다. 저장된 처음 1백만 개의 객체는 무료이며 처음 1백만 번의 액세스도 무료입니다. ETL 코드를 대화식으로 개발할 수 있도록 개발 엔드포인트를 프로비저닝한 경우, 초 단위로 청구되는 시간당 요금을 지불합니다.

참고: 요금은 지역별로 다를 수 있습니다.

  • ETL 작업 및 개발 엔드포인트
  • 데이터 카탈로그 스토리지 및 요청
  • 크롤러
  • ETL 작업 및 개발 엔드포인트
  • 데이터 카탈로그 스토리지 및 요청
  • 크롤러

요금 예

ETL 작업 예제: 10분간 실행되고 6개의 DPU를 사용하는 Apache Spark 유형 AWS Glue 작업을 예로 들어 보겠습니다. DPU 시간당 요금은 0.44 USD입니다. 작업에 1/6시간이 걸렸고 6개의 DPU를 사용했으므로 DPU 시간당 44.44 USD를 기준으로 1/6 DPU * 6/6시간, 즉 0.44 USD가 청구됩니다.

개발 엔드포인트 예제: 개발 엔드포인트를 프로비저닝하여 ETL 코드를 대화식으로 개발하도록 노트북을 연결한다고 가정해 보겠습니다. 개발 엔드포인트에는 5개의 DPU가 프로비저닝됩니다. 개발 엔드포인트를 24분, 즉 2/5시간 동안 실행하는 경우, DPU 시간당 0.44 USD를 기준으로 5 DPU * 2/5시간, 즉 0.88 USD가 청구됩니다.

AWS Glue 데이터 카탈로그 프리 티어 예제: 어떤 달에 AWS Glue 데이터 카탈로그에 1백만 개의 테이블을 저장하고 이러한 테이블에 액세스하도록 1백만 번의 요청을 수행한다고 가정해 보겠습니다. 사용량이 AWS Glue 데이터 카탈로그 프리 티어 범위 내에 있으므로 0 USD를 지불하게 됩니다. 매월 무료로 처음 1백만 개의 객체를 저장하고 1백만 번의 요청을 수행할 수 있습니다.

AWS Glue 데이터 카탈로그 예제: 이제 스토리지 사용량은 월별 1백만 개의 테이블 그대로이지만, 요청이 두 배 증가하여 월별 2백만 건이라고 가정해 보겠습니다. 또한, 크롤러를 사용하여 새로운 테이블을 찾고 크롤러가 30분 동안 실행되며 2개의 DPU를 사용한다고 가정해 보겠습니다.

처음 1백만 개의 테이블에 대한 스토리지가 무료이므로 스토리지 비용은 여전히 0 USD입니다. 처음 1백만 건의 요청도 무료입니다. 프리 티어를 초과하는 1백만 건의 요청에 대해 1 USD의 요금이 청구됩니다. 크롤러에는 DPU 시간당 0.44 USD가 청구됩니다. 따라서 DPU 시간당 0.44 USD를 기준으로 2 DPU * 1/2시간의 비용, 즉 0.44 USD가 청구됩니다. 따라서 월별 총 청구액은 1.44 USD가 됩니다.

ML 변환 예제: AWS Glue 작업 실행과 유사하게, 데이터에서 FindMatches를 포함한 ML 변환 실행 비용은 데이터 크기, 데이터 내용 및 사용하는 노드 수와 유형에 따라 다릅니다. 다음 예제에서는 FindMatches를 사용하여 여러 데이터 원본의 관심 지점 정보를 통합했습니다. 11,000,000행 이하(1.6GB)의 데이터 세트 크기, 8,000행 이하(641kb)의 레이블 데이터 크기(실제 일치 또는 실제 일치 안 함 예)를 사용하여 유형 G.2x의 16개 인스턴스에서 실행하면 34분의 레이블 세트 생성 런타임은 8.23 USD이고 11분의 메트릭 추정 런타임은 2.66 USD이며 32분의 FindingMatches 작업 실행 런타임은 7.75 USD입니다. 

참고: 요금은 지역별로 다를 수 있습니다. 

AWS Glue의 제공 여부에 대해 자세히 알아보려면 글로벌 리전 표를 확인하십시오.

추가적인 요금 리소스

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