소매 리소스

소매업체가 기술 리소스를 동원하여 빠르게 변화하는 시장 환경에서 경쟁하면서 새로운 성장 기회를 포착하려면 어떻게 해야 할까요? 이 eBook에서는 소매업을 위한 강력하고 새로운 IT 패러다임인 클라우드 서비스 기술 프레임워크에 대해 알아봅니다.

디지털 판매 채널에서 전반적인 비즈니스 전략을 지원하려면 적합한 전자 상거래 아키텍처를 구축하는 것이 무엇보다 중요합니다.  이 백서에서는 절충이 필요한 부분과 여러 사례에서 얻은 교훈을 비롯하여, 전자 상거래 현대화를 위한 의사 결정 프로세스에 대해 설명합니다.

미래가 도래했습니다. 이제 소매업체는 새로운 방식으로 사고하고 행동해야 합니다. AWS와 AWS 소매 컴피턴시 파트너는 오늘날 소비자들의 기대치를 충족하고 운영을 최적화하며 비즈니스 인사이트를 개선할 수 있도록 업계 최고의 혁신적인 클라우드 서비스와 솔루션을 제공합니다. Best Buy, Petco, Neiman Marcus, Sainsbury’s, Instacart, Zalando 등 수많은 글로벌 소매업체가 AWS의 소매 솔루션, 소프트웨어 및 도구를 사용하여 혁신과 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있습니다.

소매업체가 현대 시장에서 성공을 거두려면 온라인과 오프라인 매장 모두에서 탁월한 고객 경험을 창출해야 합니다. 팬데믹 기간 동안 전자 상거래의 인기가 급상승했지만 오프라인 매장은 여전히 중요한 판매 채널이며 전체 소매 판매의 약 80%를 차지하고 있습니다. 오프라인 매장은 여전히 제품을 발견하고, 조사하고, 직접 살펴보고, 만지고 구매하는 체험의 장이기 때문입니다.

꼭 새롭게 떠오르는 기술이 아니더라도, 업계 전체에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 있는 기존 기술과 신기술이 몇 가지 있습니다. 각 기술은 아직 초기 단계에 있지만, 소매업체로의 도입 가능성은 이미 엿볼 수 있습니다. 현재 발전하고 있는 네 가지 기술을 살펴보고, 소매 업계와 관련하여 이러한 기술의 잠재적 용도와 문제점을 알아봅니다.

MACH(Microservices based, APIfirst, Cloud-native SaaS and Headless의 줄임말) 아키텍처는 고객에게 새로운 기능을 출시하는 시간을 단축할 수 있도록 기업에 더 높은 수준의 민첩성을 제공합니다. 이 아키텍처는 전자 상거래에서 매장 시스템으로 확산되었으며, 이제 소매업체가 상거래 솔루션을 어셈블하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

온라인 소비자를 위한 콘텐츠를 개인화하는 것이 바로 브랜드를 차별화하는 열쇠입니다. 하지만 여러 가지 문제로 이러한 원활하고 연관성이 높은 환경을 제공하지 못하는 브랜드가 많습니다. 결과적으로 커뮤니케이션이 제대로 이루어지지 않고 고객 니즈를 파악하는 능력이 제한됩니다. 기계 학습을 활용하면 고객에게 연관성이 높은 추천을 제공하고 궁극적으로 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.

자동화된 공급망은 향상된 가시성, 더 정확한 수요 계획, 향상된 복원력을 제공할 수 있습니다. 이 eBook에서 기계 학습, 블록체인, 기타 클라우드 서비스 등의 혁신적인 신기술을 활용하여 공급망에서 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 구현하는 방법을 알아보세요.