Amazon S3 스토리지 분석 및 인사이트

Amazon S3에 수백에서 수백만 또는 수십억 개의 객체를 저장하고 테라바이트에서 페타바이트로 데이터를 저장하면서 성장함에 따라 스토리지 사용에 대한 가시성을 확보하는 것이 점점 더 중요해집니다. Amazon S3는 대규모 스토리지를 더 잘 이해, 분석 및 최적화하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.

Amazon S3 스토리지 렌즈

S3 스토리지 렌즈는 객체 스토리지 사용 및 활동 추세에 대한 조직 전체의 가시성을 제공하고 실행 가능한 권장 사항을 제공하여 비용을 최적화하고 데이터 보호 모범 사례를 적용합니다. S3 스토리지 렌즈는 드릴다운을 통해 여러 집계 수준에서 인사이트를 생성하기 위한 조직의 수백 또는 수천 개 계정에 걸쳐 객체 스토리지 사용 및 활동에 대한 단일 보기를 제공하는 최초의 클라우드 스토리지 분석 솔루션입니다. S3 스토리지 렌즈는 고객이 스토리지를 최적화하도록 지원한 16년 이상의 경험을 바탕으로 조직 전체의 지표를 분석하여 즉각적인 조치를 쉽게 취할 수 있는 상황별 권장 사항을 제공합니다.

Amazon S3는 수십에서 수백 개의 계정과 버킷, 여러 리전 및 수천 개의 접두사에 걸쳐 대규모 공유 데이터 세트를 저장하는 데 사용됩니다. S3 스토리지 렌즈를 사용하면 스토리지를 쉽게 이해하고 분석하여 이상값을 감지할 수 있습니다. 모든 Amazon S3 고객은 28개의 지표와 14일 치의 과거 데이터를 수신하기 위해 미리 구성된 보기가 포함된 S3 콘솔의 대화형 S3 스토리지 렌즈 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 가시성을 높이기 위해 15개월 데이터 보존, 4가지 범주(활동, 고급 비용 최적화, 고급 데이터 보호 및 세부 상태 코드 지표) 전반에 걸친 35개의 추가 지표, 접두사 수준 집계 및 CloudWatch 지표 지원이 포함된 스토리지 렌즈 고급 지표 및 권장 사항으로 업그레이드할 수 있습니다.

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Amazon S3 인벤토리

S3 인벤토리는 스토리지를 관리하는 데 도움이 되는 기능입니다. S3 인벤토리는 S3 버킷 또는 접두사에 대해 매일 또는 매주 객체 및 해당 메타데이터에 대한 보고서를 제공합니다. 이 보고서를 사용하면 객체의 암호화 및 복제 상태를 확인하여 비즈니스, 규정 준수 및 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 또한 S3 인벤토리 보고서를 사용하여 비즈니스 워크플로와 빅 데이터 작업의 속도를 높일 수 있습니다.

S3 인벤토리 보고서에는 버킷 이름, 키 이름, 마지막 수정 날짜, 객체 크기, 스토리지 클래스, 복제 또는 암호화 상태와 같은 해당 메타데이터가 포함됩니다. S3 인벤토리 보고서는 매일 또는 매주 전송될 수 있으며 민감한 데이터를 보호하기 위해 암호화할 수 있습니다. 또한 특정 요구 사항과 관련된 다양한 유형의 메타데이터를 제공하는 여러 보고서를 제공하도록 구성할 수 있습니다. 사용자의 객체 목록과 S3 버킷 또는 공유 접두사에 대한 해당 메타데이터 목록을 제공하여 스토리지의 객체 수준 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 

Amazon S3 인벤토리를 사용하면 보안 및 규정 준수를 위해 객체의 암호화 상태를 감사하고, 다른 S3 버킷으로의 객체 복제 상태를 추적하고, 비즈니스 워크플로와 빅 데이터 작업의 속도를 높이고, S3 배치 작업의 대상 객체를 식별할 수 있습니다.

S3 인벤토리의 힘: 고급 사용 사례 및 모범 사례(23:14)

Amazon S3 스토리지 클래스 분석

S3 스토리지 클래스 분석을 사용하면 객체 전반의 액세스 패턴을 모니터링하여 데이터를 적절한 스토리지 클래스로 전환하는 시점을 결정함으로써 비용을 최적화할 수 있습니다. 그런 다음, 이 정보를 사용하여 데이터를 이동하는 S3 수명 주기 정책을 구성할 수 있습니다. S3 수명 주기 정책을 수명 주기가 종료된 객체를 만료시키는 데 사용할 수도 있습니다. 액세스 패턴이 자주 변경되는 경우 S3 Intelligent-Tiering을 사용하면 액세스 패턴 변화에 따라 자주 사용하지 않는 액세스 계층, 비용이 저렴한 간헐적 액세스 계층, 아카이브 액세스 계층 및 비용 절감을 위한 심층 아카이브 액세스 계층이 포함된 4개의 액세스 계층 간에 데이터를 자동으로 이동할 수 있습니다. 스토리지 클래스 분석은 Amazon QuickSight와 같은 선택한 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석하기 위해 S3 버킷으로 내보낼 수 있는 AWS Management Console의 스토리지 사용량에 대한 일일 시각화도 제공합니다. 스토리지 클래스 분석에 대해 자세히 알아보려면 스토리지 클래스 분석 설명서 가이드를 참조하세요.

다음 단계

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