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Jefferies, AWS 기반 혁신 및 고객에게 인사이트 제공
Jefferies는 AWS를 기반으로 회사 전체에서 혁신을 추진하여 생산성을 개선하고 고객에게 더 나은 인사이트와 조언을 제공합니다.
Jefferies는 성장하고 있는 선도적인 투자 은행입니다. 이 회사는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 및 AWS Backup을 사용하여 인프라를 현대화하고 데이터 센터를 규모 조정하며 비용을 절감하기 위해 Amazon Web Services(AWS)에서 여정을 시작했습니다. 현재 Jefferies는 AWS를 기반으로 혁신을 추진합니다. Amazon RDS Custom과 같은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 데이터 서비스를 사용하여 영업 담당자, 트레이더 및 은행 직원이 고객에게 더 나은 인사이트와 조언을 제공할 수 있도록 합니다. 이 동영상에서는 Chief Information Officer(CIO)인 Vikram Dewan이 Jefferies의 AWS 기반 혁신 여정과 Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Amazon Q와 같은 AI 및 생성형 AI 서비스를 사용하여 새로운 제품을 구축하고 경쟁 우위를 확대하는 방법을 공유합니다.
Jefferies 소개
Jefferies는 자문, 판매 및 거래, 연구, 자산 관리 서비스를 제공하는 선도적인 글로벌 통합 서비스 투자 은행 및 자본 시장 기업입니다. 전 세계에 40개 이상의 사무소를 두고 있는 Jefferies는 투자자, 기업 및 정부에 인사이트와 전문 지식을 제공합니다.
사용된 AWS 서비스
Amazon RDS Custom
Amazon RDS Custom은 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경을 사용자 지정해야 하는 애플리케이션을 위한 관리형 데이터베이스 서비스입니다. RDS 자동화는 레거시 애플리케이션, 패키지형 애플리케이션, 사용자 지정 애플리케이션에 필요한 액세스 권한이 있어 이롭습니다.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker는 모든 사용 사례에서 저비용 고성능 기계 학습(ML)을 지원하는 다양한 도구 세트를 한데 결합한 완전관리형 서비스입니다.
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock은 AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI 및 Amazon과 같은 선도적인 AI 회사의 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 단일 API를 통해 제공하는 완전 관리형 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 보안, 개인정보 보호 및 책임형 AI를 포함하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 광범위한 기능 세트를 활용합니다.
Amazon Q
Amazon Q 코드를 생성하고, 테스트하고, 디버깅하고, 개발자 요청으로 생성된 새 코드를 변환하고 구현할 수 있는 다단계 계획 및 추론 기능을 제공합니다.
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