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Siemens와 AWS

전기화, 자동화 및 디지털화 분야의 글로벌 리더인 Siemens AG는 거의 175년 동안 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도해왔습니다. Siemens는 IIoT를 철도 및 공장에 도입하고, 건축 및 배전 시스템을 위한 지능형 인프라를 개발하고, 인공 지능을 사이버 보안 플랫폼에 구현하는 등 다양한 AWS 서비스를 사용하여 이러한 혁신의 전통을 이어가고 있습니다.

Siemens AG, 업계 최고의 AWS 기반 EnergyIP MDM 애플리케이션 출시

2020년

Siemens는 200개 이상의 전기, 가스 및 수도 유틸리티 회사에서 9천만개 이상의 미터기를 관리할 수 있도록 지원하는 EnergyIP MDM(Meter Data Management) 애플리케이션을 현대화하기로 결정했습니다 지난 20년 동안 Siemens는 온프레미스 EnergyIP MDM을 제공해 왔습니다. Simens는 클라우드에서 호스팅되는 MDM 서비스를 제공하면 컴퓨팅 효율성과 고객 서비스를 개선할 수 있음을 최근에 알게 되었습니다. 회사의 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 것은 도전적인 프로젝트였지만 Amazon Web Services(AWS)가 전환의 모든 단계에서 도움이 되었습니다.

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Siemens Energy, Metaphactory 지식 그래프를 사용하여 애플리케이션 개발 가속화

2020년

Siemens Energy는 가상 발전소 및 그리드 관리를 위한 솔루션, 스토리지 솔루션 등을 제공하는 독일 기반의 산업 제조 회사입니다. 이 회사는 Amazon Neptune을 사용하여 전 세계의 여러 국가에서 운영되는 수천 대의 대형 가스 터빈을 감독합니다. Siemens Energy는 AWS Marketplace의 무료 평가판을 통해 Metaphactory를 도입했고, 이를 통해 빠르고 비용 효율적으로 시장에 출시할 수 있었습니다.

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Siemens, AWS Machine Learning 서비스를 사용하여 직원 설문 조사에서 새로운 가치 발견

2019년

Siemens는 AWS Machine Learning 기술을 통해 분기별로 직원을 대상으로 설문 조사를 실시하여 2주 내에 결과를 번역하고 분석합니다. Siemens의 설문 조사 처리 솔루션은 신경망 기계 번역 서비스인 Amazon Translate, 관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker, 텍스트 내 관계를 찾는 자연어 처리 서비스인 Amazon Comprehend를 사용합니다.

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Siemens, AWS Machine Learning을 사용해 초당 6만 건의 사이버 위협 처리

2019년

Siemens는 AWS 기반의 인공 지능 지원 사이버 보안 플랫폼을 구축했습니다. Siemens는 전 세계의 전기화, 자동화, 그리고 디지털화 분야를 선도하는 업체입니다. 이 플랫폼은 Amazon SageMaker를 사용해 예측을 수행한 후 조치를 취하고, AWS Glue를 사용해 데이터를 추출, 변환 및 로드하고, AWS Lambda를 사용해 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행합니다.

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Siemens의 AWS 기반 인공 지능 지원 사이버 보안 플랫폼은 전 세계 최고 수준의 벤치마크를 크게 상회하는 보안 성능을 제공합니다."

Jan Pospisil
Siemens Cyber Defense Center 선임 데이터 사이언티스트


Siemens, AWS를 사용하여 발전소 경보 90% 감소

2019년

Siemens는 발전소 경보를 분석하고 이를 줄이기 위해 서버리스 AWS 솔루션을 구축했습니다. Siemens는 전력, 의료, 실험실 및 제조 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 AWS Lambda를 사용하여 분석을 오케스트레이션하고 Amazon DynamoDB를 사용하여 분석 프로세스의 결과를 보관합니다.

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Siemens Mobility, 철도 운영 회사에서 가동 중지 시간 및 계획되지 않은 유지 관리를 방지할 수 있도록 지원

2019년

Siemens Mobility는 AWS에서 철도 데이터 통합을 위한 개방형 에코시스템을 개발 및 구현하여 운영을 단순화하고 데이터를 공용화했습니다. 160년 이상 운송 솔루션 분야에서 선두 자리를 지키고 있는 Siemens Mobility는 철도 차량, 철도 자동화 및 전기화, 턴키 시스템, 지능형 교통 시스템 및 관련 서비스의 핵심 영역에서 지속적으로 포트폴리오를 혁신하고 있습니다. 솔루션에는 데이터 집합 카탈로그를 위한 Amazon S3, 데이터 변환을 위한 AWS Glue, 대화형 쿼리를 위한 Amazon Athena, 무제한 데이터 처리 및 분석을 위한 Amazon EMR을 기반으로 하는 데이터 레이크가 포함됩니다.

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Siemens Smart Infrastructure, AWS를 통해 데이터 사일로 제거

2019년

Siemens Smart Infrastructure는 AWS를 사용하여 소스 센서 및 시스템에 구애받지 않는 건물 생성 데이터를 수집하고 제공하는 플랫폼인 Building Twin을 구축했습니다. Siemens Smart Infrastructure는 물리적 제품 및 시스템, 클라우드 기반 디지털 제품 및 부가가치 서비스를 제공합니다. AWS Professional Services는 Amazon Neptune을 그래프 데이터베이스 엔진으로, Amazon EC2를 웹 규모 클라우드 컴퓨팅 리소스로, AWS Lambda를 트리거에 대한 응답으로 코드를 실행하는 기능으로 사용하여 Building Twin 플랫폼을 구축하는 데 도움을 주었습니다.

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Siemens의 MindSphere on AWS, IIoT에서 가치를 창출하는 시간 단축

2019년

Siemens는 AWS 기반 아키텍처에서 전 세계 산업 자동화 디바이스의 최대 80%에 쉽게 연결할 수 있는 IIoT 운영 체제인 MindSphere를 구축하여 고객이 IIoT로부터 가치를 창출하는 시간을 단축했습니다. MindSphere는 오케스트레이션을 위해 AWS Lambda를 사용하고 데이터와 디바이스를 분리하기 위해 Amazon Kinesis를 사용하는 등 많은 AWS 서비스를 사용합니다.

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Siemens, AWS 기반으로 스타트업과 유사한 환경에서 Junelight 스마트 배터리 제작

2019년

Siemens는 AWS 서비스를 사용하여 태양 에너지를 저장하는 소비자용 스마트 배터리인 Junelight Smart Battery를 단 18개월 만에 시장에 출시했습니다.

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AWS re:Invent 2019: Siemens MindSphere 플랫폼의 아키텍처

2019년

전체 비즈니스에서 가치를 실현하고 4차 산업 혁명을 수용하기 위한 디지털 트랜스포메이션 솔루션을 제공하는 전략의 일환으로 Siemens는 AWS에서 호스팅되는 개방형 사물 인터넷(IoT) 운영 플랫폼인 MindSphere를 구축했습니다. 이제 Siemens는 자동화, IoT 및 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 데이터를 수집, 분석 및 모니터링하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다 Siemens가 세계 최고 수준의 제조 효율성을 달성하고 자체 글로벌 공장과 고객을 위해 AWS에 MindSphere를 구축한 방법과 이유를 알아보세요.
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SIEMENS SMART INFRASTRUCTURE 보도 자료

2020년
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Siemens Smart Infrastructure, SAP 환경에서 선호하는 클라우드 제공업체로 AWS를 선정
Siemens Smart Infrastructure는 Siemens AG 내에서 프로덕션 규모의 중요한 비즈니스 SAP 환경을 클라우드로 이전한 최초의 회사입니다.
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SIEMENS SMART INFRASTRUCTURE 동영상

2020년
Siemens Smart Infrastructure, AWS 기반 클라우드 네이티브 애플리케이션 구축
Siemens Smart Infrastructure는 AWS를 사용하여 소스 센서 및 시스템에 구애받지 않는 건물 생성 데이터를 수집하고 제공하는 플랫폼인 Building Twin을 개발했습니다. AWS Professional Services는 Siemens가 Amazon Neptune을 그래프 데이터베이스 엔진으로 사용하고 Amazon Simple Storage Service를 데이터 스토리지로 사용하여 Building Twin 플랫폼을 만들 수 있도록 지원했습니다. 이 동영상에서는 Siemens Smart Infrastructure의 트렌드 및 산업 부문 부사장인 Peter Löffler가 Siemens의 클라우드 네이티브 플랫폼 및 애플리케이션 개발을 지원하는 데 있어서 AWS가 했던 역할을 설명합니다.
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Siemens 사례 연구 - AWS Support

2018년
Siemens, AWS Support의 지원을 받아 효율적으로 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션
Siemens는 데이터 분석을 위해 Amazon Elastic Compute Cloud, Elastic Load Balancing, Amazon Relational Database Service, AWS Auto Scaling, Amazon ElastiCache 및 AWS CloudTrail을 비롯한 다양한 AWS 서비스를 사용합니다. Siemens는 AWS Support를 활용하여 마이그레이션을 최적화하고 비용을 절감합니다.
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Siemens Power and Gas 사례 연구

2018년
Siemens Power and Gas, 데이터 분석의 속도를 높이기 위해 AWS Marketplace의 Redshift용 Matillion ETL 사용
Siemens Power and Gas 사업부는 데이터 분석 및 고객 디지털화 프로젝트의 속도를 높일 방법을 찾고 있었습니다. Amazon Redshift를 선택한 후에는 동급 최고의 소프트웨어로 솔루션을 구축하려고 했습니다. Siemens는 기존의 AWS 환경에서 한 시간 안에 실행, 구입 및 구현할 수 있는 Amazon Redshift용 Matillion ETL 무료 평가판을 AWS Marketplace에서 검색하여 도입했습니다. Siemens Power and Gas는 몇 분 만에 설정할 수 있고 쉽게 구현할 수 있으며 구입 주기 단축을 통해 프로젝트 일정을 몇 주 단축할 수 있는 소프트웨어를 계속해서 AWS Marketplace에서 검색하고, 테스트하고, 구매합니다.
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Siemens PLM 사례 연구

2017년
re: Invent 2017: Siemens PLM의 ‘AWS 우선’ 전략 및 MindSphere 출시
Siemens는 Amazon Kinesis, Amazon Elasticsearch Service 및 Amazon Athena를 포함한 40개 이상의 서비스를 사용하여 Siemens Mobility, Siemens Power and Gas 및 Siemens PLM을 비롯한 여러 비즈니스 유닛에서 혁신을 추진할 수 있었습니다. Siemens PLM은 수천 개의 기업에 제품 수명 주기 관리 소프트웨어를 제공하고 MindSphere 산업용 IoT 플랫폼에 역량을 쏟는 ‘AWS 우선’ 전략을 따릅니다. Siemens Mobility는 예측 유지 보수 SaaS 솔루션을 구축하여 Siemens가 지원하는 기차의 가용성과 안정성을 87%에서 99%로 향상시켰습니다. Amazon EC2 스팟 인스턴스 및 AWS Lambda 덕분에, Siemens Power and Gas 사업부는 하루가 아닌 수 분 내에 테라바이트 규모의 데이터를 수집할 수 있었습니다.
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AWS 사례 연구: Siemens Healthcare Diagnostics

2016년
AWS, Siemens가 더 저렴한 비용으로 보다 나은 의료 서비스를 제공하도록 지원
Siemens Healthcare Diagnostics는 혁신을 통해 인간의 건강을 증진시킵니다. Elastic Load Balancing, Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS), Amazon Elastic Cloud Computing(Amazon EC2), Amazon Relational Database Service(Amazon RDS), Auto Scaling, Amazon ElastiCache 및 AWS CloudTrail과 같은 서비스를 사용함으로써 Siemens는 AWS에서 HIPAA 규정을 준수하고 확장 가능하며 안전한 플랫폼을 구축했습니다.
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AWS Berlin Summit 2019: Siemens 사례 연구

2019년
더 나은 데이터 분석을 통해 더욱 안전해진 철도
Siemens는 AWS를 사용하여 철도 운영 회사에 Railigent 애플리케이션을 제공합니다. 이 애플리케이션은 운행 중인 기차에서 데이터를 수집하고 운영 담당자가 데이터 기반 의사 결정을 내리도록 지원하여 철도 네트워크의 안전과 효율성을 보장합니다. 이를 실현하기 위해 Siemens 개발자는 여러 비즈니스 사일로에 분산된 데이터에 효율적으로 액세스하고 관리해야 했습니다. 데이터가 조직 전체에서 일관된 방식으로 저장되지 않기 때문에 데이터 집합을 준비하는 데 수 개월이 걸릴 수 있었고 비용이 터무니없이 높았습니다. 이 동영상에서는 디지털 서비스 연구 및 개발 부서의 책임자인 Yvonne Quacken이 Siemens가 AWS를 사용하는 이유 및 Siemens가 AWS를 사용하여 Railigent용 환경을 구축한 방법을 설명합니다.
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