CSP 네트워크 자동화란 무엇인가요?
CSP 네트워크 자동화는 통신 서비스 제공자(CSP)가 네트워크 관리 및 프로비저닝을 자동화하여 효율성을 극대화하는 데 사용하는 프로세스입니다. 현대 조직은 기존 및 클라우드 중심 애플리케이션 관리에 민첩성, 일관성 및 속도를 추구합니다. 네트워크 자동화를 통해 네트워크 매핑, 리소스 프로비저닝, 네트워크 테스트와 같은 기능을 클라우드에서 구현하여 이러한 목표를 달성합니다. 통신 서비스 제공자는 증가하는 서비스 수요를 충족하고 혁신을 제공하기 위해 비용 효율적인 방법으로 자동화를 사용합니다. CSP 네트워크 자동화는 통신 서비스 제공자(CSP)가 최대 효율성을 위해 네트워크 관리 및 프로비저닝을 자동화하는 데 사용하는 프로세스입니다. 현대 조직은 기존 및 클라우드 중심 애플리케이션 관리에 민첩성, 일관성 및 속도를 추구합니다. 네트워크 자동화를 통해 네트워크 매핑, 리소스 프로비저닝, 네트워크 테스트와 같은 기능을 클라우드에서 구현하여 이러한 목표를 달성합니다. 통신 서비스 제공자는 증가하는 서비스 수요를 충족하고 혁신을 제공하기 위한 비용 효율적인 방법인 자동화를 채택합니다.
네트워크 자동화가 CSP에게 중요한 이유는 무엇일까요?
통신 서비스 제공자(CSP)는 네트워크 인프라를 자동화하여 운영과 프로세스를 더 잘 조정합니다. 관리되고 확장 가능한 자율 네트워크는 기업에 다음과 같은 이점을 제공합니다.
네트워크 운영 개선
CPS는 인공 지능(AI) 기술을 통해 늘어나는 수요를 충족하도록 네트워크 기능을 확장하여 운영 비용을 절감합니다. 예를 들어 네트워크 자동화는 수동 운영 절차를 대체하므로 CSP는 몇 개월이 아닌 며칠 만에 특정 네트워크 작업을 완료할 수 있습니다.
더 나은 고객 경험 제공
고급 자율 네트워크는 기계 학습을 사용하여 서비스에 영향을 미치기 전에 네트워크 장애를 예측하고 이를 완화합니다. CSP는 이를 통해 문제에 신속하게 대응하고 다운타임을 최소화할 수 있으며 서비스 수준 계약(SLA)을 준수할 수 있습니다. 또한 자율 네트워크 프로세스는 인적 오류와 그에 따른 영향을 줄여줍니다.
서비스 확장
네트워크 자동화는 공통 환경 내에서 원활한 네트워크 전송 워크플로를 보장합니다. 운영 담당자는 공유된 자동화 프레임워크 내에서 일하며 네트워크 업그레이드를 배포, 테스트 및 유지 관리합니다. CSP는 자동화를 통해 반복적이고 중복되는 단계를 제거하여 까다로운 셀룰러 요구 사항에 더 잘 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 통신 회사는 클라우드 리소스의 동적 확장을 통해 5G 서비스 기반 인프라를 대규모로 배포합니다.
네트워크 보안 강화
네트워크 자동화 기술을 통해 엔지니어와 지원 담당자는 보안 문제에 대비하여 네트워크 요소를 강화할 수 있습니다. 이들은 고급 분석과 자동화된 소프트웨어 프로세스를 사용하여 데이터 위험을 완화하고 규정 준수를 충족합니다. 이러한 자동화된 프로세스는 네트워크 엔지니어가 혁신적인 클라우드 중심 솔루션을 개발하는 데도 도움이 됩니다.
인프라 비용 절감
기존 네트워크 운영은 하드웨어 기반 인프라에 의존합니다. 반면, 네트워크 자동화는 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)을 통해 운영을 배포하고 조정하여 운영을 가상화합니다. SDN은 가상 환경의 하드웨어를 규제하는 접근 방식입니다. CSP는 SDN을 통해 자본 지출과 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
CSP의 네트워크 자동화 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?
네트워크 자동화는 통신 서비스 제공자(CSP)에게 네트워크 애플리케이션 개발 시 민첩성, 확장성 및 보안을 제공합니다. 다음은 몇 가지 다른 실제 사용 사례입니다.
클라우드 중심 5G 코어, 무선 액세스 네트워크 및 엣지
통신 회사는 5G 서비스를 구현할 때 중앙 집중식 네트워크 컨트롤러의 한계를 극복하기 위해 소프트웨어 정의 네트워크를 적용합니다. 네트워크 자동화 솔루션을 사용하여 네트워크 슬라이싱을 통해 고밀도 5G 네트워크에서 네트워크 용량을 확장할 수 있습니다. 사용자는 고가용성 5G 스펙트럼에서 실시간 서비스를 즐길 수 있습니다.
BSS/OSS 혁신 및 자동화
CSP의 경우 네트워크 자동화는 엔터프라이즈 비즈니스 지원 시스템 및 운영 지원 시스템(BSS/OSS)을 개선합니다. 클라우드 네트워크 기능으로 비즈니스 프로세스를 자동화하면 빠르고 유연하게 확장하여 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 음성 및 채팅을 통해 여러 채널에서 고객 지원을 간소화할 수 있습니다.
5G 수익 창출
5G 출시는 혁신 주도형 기업에 새로운 수익 기회를 제공합니다. 지연 시간이 짧은 대용량 셀룰러 네트워크에서 다중 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC) 및 애플리케이션을 자동화합니다. 예를 들어, 안전하고 연결된 클라우드 환경에 통신 솔루션을 배포할 수 있습니다.
클라우드 마이그레이션
CSP는 확장 가능한 구현을 갖춘 클라우드 기술을 채택하여 제품 전략을 강화합니다. 클라우드 제공자는 온프레미스 워크로드를 클라우드로 원활하게 전환할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 디지털 분야에서 장기적인 성장과 혁신에 대비할 수 있습니다.
데이터 및 분석
CSP 네트워크 자동화는 클라우드 스토리지의 빅 데이터를 분석하여 귀중한 비즈니스 인텔리전스를 생성합니다. 이를 통해 분석을 사용하여 개인화되고 매력적인 고객 여정을 제공할 수 있습니다.
고객 경험 속의 AI/ML
CSP는 네트워크 프로세스에서 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML)을 기반으로 하는 자동화를 통해 고객을 온보딩하고 유지합니다. 예측 분석을 통해 고객 요구, 시장 동향 및 보안 문제를 예측할 수 있습니다.
CSP 네트워크 자동화의 예로는 무엇이 있나요?
Amazon Web Services(AWS)는 통신 서비스 제공자(CSP)를 위한 기술을 제공합니다. 다음은 AWS 고객이 CSP 네트워크 자동화를 통해 어떤 혜택을 받았는지 보여주는 몇 가지 예시입니다.
스트리밍 플랫폼을 위한 서비스 가용성 향상
콘텐츠 스트리밍 제공자는 네트워크 자동화 소프트웨어를 사용하여 트래픽 혼잡을 관리하고 서비스 가용성과 고객 만족도를 개선합니다. 레거시 환경에서 네트워크 엔지니어는 여러 노드에서 작업하여 컴퓨팅 리소스를 개별적으로 프로비저닝하므로 서비스 효율성에 영향을 미칩니다. 클라우드 네트워크 자동화 기능을 사용하면 스트리밍 서비스가 분산 노드 간의 트래픽 균형을 손쉽게 맞출 수 있습니다.
예를 들어, Airtel은 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)를 사용하여 Wyn Studio 구독자의 다운타임을 방지합니다.
통신사를 위한 비용 효율적인 클라우드 마이그레이션
통신사는 온프레미스 네트워크 인프라로 운영하면서 증가하는 소비자 수요에 따른 확장성 문제에 직면해 있습니다. 하드웨어 중심 환경에서 통신 솔루션을 확장하면 예기치 않은 중단이 발생할 수 있습니다. 클라우드 네트워크 자동화를 채택하면 통신사는 인프라 비용을 줄이고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
예를 들어, Dialog Axiata는 분산 네트워크 노드에서 마이크로서비스를 확장하는 데 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 스팟 인스턴스를 사용합니다. 이러한 조치로 통신사는 운영 비용을 18% 최적화할 수 있었습니다.
Dialog Axiata가 AWS를 사용하는 방법 읽어보기 »
금융 솔루션의 출시 기간 단축
금융 기관은 디지털 트랜스포메이션을 통해 더 폭넓은 고객 부문에서 서비스를 확장하고 있습니다. 많은 금융 기관이 기존 데이터 인프라로 운영되고 있어 새로운 서비스를 배포하고 확장하는 작업이 복잡합니다. 이러한 금융 기관은 자율 네트워크 설계를 통해 기존의 한계를 극복하고 대규모로 배포할 수 있습니다.
예를 들어, BENEFIT는 Amazon EC2에 전자식 고객 정보 확인(eKYC) 솔루션을 구축을 8주 만에 완료했습니다.
결제 처리 업체를 위한 사기 탐지
결제 처리 업체는 사용자에게 안전한 거래 환경을 제공할 책임이 있습니다. 이들 회사는 사기 거래 활동을 나타낼 수 있는 데이터 패턴을 탐지하기 위해 엄격한 조치를 적용합니다. 네트워크 자동화를 통해 기계 학습 기술을 사용하면 사기 탐지 모듈을 신속하게 개발할 수 있습니다.
예를 들어 SLA Digital은 원활하고 안전한 이동통신사 청구 솔루션을 통해 전 세계 통신사 및 온라인 판매자를 위한 새로운 수익원을 창출합니다. Amazon Fraud Detector를 사용하여 물리적 인프라를 수동으로 프로비저닝하지 않고도 사기 탐지 모델을 구축합니다.
네트워크 자동화는 어떻게 작동하나요?
네트워크 자동화 시스템은 네트워크 원격 측정, 폐쇄형 루프 모니터링, 인공 지능(AI)과 같은 소프트웨어 기술을 사용하여 클라우드 인프라에서 리소스를 프로비저닝, 테스트, 관리 및 모니터링합니다. 여기에는 소프트웨어 정의 네트워크에서의 작업 가상화가 포함됩니다.
예를 들어 클라우드에 가상 머신을 설정하고 물리적 네트워크 인프라와 통합할 수 있습니다. 통신 서비스 제공자(ISP)의 경우 이 접근 방식을 사용하면 네트워킹 하드웨어를 보다 유연하게 관리할 수 있습니다.
아래에서 네트워크 자동화에 대한 몇 가지 접근 방식을 공유합니다.
API 기반 네트워크 자동화
API는 소프트웨어 프로그램이 통신할 수 있는 데이터 교환 메서드 모음입니다. 일부 자동화 솔루션은 API를 사용하여 네트워크 리소스를 자동으로 프로비저닝합니다. 예를 들어 필요한 리소스를 수동으로 구성하는 대신 소프트웨어 프로그램에서 API 요청을 생성하여 동일한 작업을 수행할 수 있습니다.
지능형 네트워크 자동화
지능형 네트워크 자동화는 네트워크 리소스를 프로비저닝할 때 기계 학습 기술을 사용하여 빅 데이터를 분석합니다. 자동화된 소프트웨어는 비즈니스별 데이터로 기본 기계 학습 모델을 트레이닝합니다. 또한 사람의 개입을 최소화하면서 특정 비즈니스 목표를 충족하는 엔드 투 엔드 자동화를 제공합니다.
의도 기반 네트워크 자동화
의도 기반 네트워킹은 기계 학습으로 구동되는 네트워크 자동화의 확장입니다. 의도 기반 네트워킹은 인간의 두뇌를 모방한 고급 AI 기술인 딥 러닝을 사용하여 네트워크 리소스를 프로비저닝합니다.
의도 기반 네트워크 자동화 시스템에서 AI 소프트웨어는 특정 비즈니스 목표 또는 의도에 맞게 구성을 최적화합니다. 또한 정해진 의도와의 잠재적 편차를 예측하고 적절한 완화 조치를 권장합니다.
AWS는 CSP 네트워크 자동화를 어떻게 지원하나요?
AWS는 엔드 투 엔드 자동화 솔루션을 제공하여 통신 서비스 제공자(CSP)가 클라우드 전환 노력을 가속화할 수 있도록 합니다. 5G 기회를 위한 솔루션을 혁신하면 기술, 운영 및 투자 문제를 극복할 수 있습니다. AWS for Telecom의 AWS 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.
CSP는 우수한 고객 경험을 제공하고 확장 가능한 소프트웨어 정의 네트워크를 구축하며 다양한 AWS 서비스를 통해 보안 태세를 강화합니다.
- AWS Wavelength는 5G 네트워크에 AWS 컴퓨팅 리소스를 내장하여 지연 시간이 짧은 네트워크 서비스를 제공
- AWS Telco Networker Builder는 AWS에서 통신 네트워크 배포를 자동화하고 가속화
- AWS Outposts는 5G 기능을 온프레미스 및 엣지 로케이션으로 확장하여 지연 시간이 짧은 워크로드를 지원
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