Publicado: May 2, 2024
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock conectam com segurança modelos de base (FMs) às fontes de dados internas da empresa para geração aumentada de recuperação (RAG), oferecendo respostas mais relevantes e precisas. Hoje, estamos anunciando o suporte de armazenamento vetorial para o MongoDB Atlas em Bases de Conhecimento (KB) para Amazon Bedrock.
A integração nativa das Bases de Conhecimento com bancos de dados de vetores permite inovar e criar experiências exclusivas baseadas em pesquisa vetorial, atenuando a necessidade de criar integrações personalizadas de fontes de dados. A pesquisa vetorial permite gerar insights profundos e precisos e encontrar informações específicas em um corpus de documentos. Com esse lançamento, seu banco de dados de vetores MongoDB Atlas agora pode aproveitar os recursos da base de conhecimento, como adicionar metadados aos dados de origem para recuperar uma lista filtrada de passagens relevantes, personalizar solicitações e configurar o número de resultados da recuperação. Você pode conectar sua conta da AWS ao MongoDB Atlas pela Internet pública, bem como por meio do AWS PrivateLink para aumentar a segurança.
Essa integração aumenta a lista de bancos de dados de vetores com suporte pelas bases de conhecimento, incluindo Amazon Aurora, Amazon OpenSearch Sem Servidor, Pinecone e Redis. Você também pode usar essa integração com a API Retrieve da KB e a API RetrieveAndGenerate. A integração do MongoDB para as bases de conhecimento do Amazon Bedrock agora está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, consulte o blog do atributo de integração do MongoDB e a documentação das bases de conhecimento. Para começar a usá-las, acesse o MongoDB Atlas no AWS Marketplace e o console do Amazon Bedrock.