Author: AWS Editorial Team

Por Lucas Duarte, Solutions Architect, WWPS Brazil, Vinicius Silva, Solutions Architect, WWPS Brazil e Ernesto dos Santos, Solutions Architect, WWPS Brazil   Clientes tem buscado utilizar arquiteturas mistas para otimizar custos ou melhorar a relação preço e performance, podemos citar por exemplo um dos pilares do Well-Architected Framework em relação a performance, a capacidade de […]

Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li   O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]

Por Kevin Cortés Rodríguez, Arquiteto de Soluções AWS   Quando um aplicativo ou serviço é lançado em produção, sempre pensamos em melhorias e novos recursos. Esse processo iterativo de melhoria contínua pode ser acionado pelo feedback do cliente. É importante entender o que ele não gosta, para ser capaz de melhorá-lo, e o que está […]

Por Thiago Ortega, Cloud Team Manager na Nextios O banco digio nasceu com o objetivo de ser uma plataforma digital de serviços financeiros que pudesse oferecer a melhor experiência possível ao cliente. Para atender de forma positiva e dinâmica ao seu cliente, o digio procura manter uma atualização contínua do portfólio a fim de otimizar […]

Por Daniel Abib, Sr. Customer Solutions Manager, DNB/ISV – LATAM e Enrico Bergamo, Sr. Specialist Solutions Architect, Serverless – LATAM   A migração de arquiteturas de soluções monolíticas e de plataformas altas (mainframes) para Soluções Modernas que utilizam conceitos de micro serviços já está bastante difundida no mercado e sendo adotada por empresas de todos […]

Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que oferece a cada desenvolvedor de aprendizado de máquina (ML) e cientista de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na […]

Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni e Mark Roy   As empresas estão cada vez mais usando o aprendizado de máquina (ML) para tomar decisões em tempo quase real, como colocar um anúncio, atribuir um motorista, recomendar um produto ou até mesmo precificar dinamicamente produtos e serviços. Os modelos de ML fazem previsões com […]

Por Phi Nguyen e Roberto Bruno Martins   De acordo com a pesquisa The State of Data Science 2020 , o gerenciamento de dados, a análise exploratória de dados (AED), e a seleção e engenharia de atributos são responsáveis por mais de 66% do tempo de um cientista de dados (veja o diagrama a seguir). […]

Por Andrea Morton-Youmans PMM, Machine Learning   Os documentos são uma ferramenta importante para comunicação, colaboração, manutenção de registros e transações entre setores, incluindo o financeiro, médico, legal e imobiliário. A maneira como os dados estão formatados pode representar um desafio extra na extração de dados, especialmente se o conteúdo for digitado, manuscrito ou incorporado […]

Por Giovanna Chiaratti, Arquiteta de Soluções AWS Brasil   Introdução Digamos que você abriu uma pizzaria. A fim de automatizar o atendimento e baixar custos. Você pensa em construir um chatbot para automatizar a realização do pedido e, com isso agilizar o atendimento, dando mais autonomia aos clientes e ainda reduzindo custos. E seria interessante […]