O blog da AWS

AWS Editorial Team

Author: AWS Editorial Team

Amazon Web Services

Como configurar e testar uma VPN Site-to-Site como backup do AWS Direct Connect

Por Silvio Nunes Junior, Arquiteto de Soluções em Enterprise AWS Brasil   1. Introdução Numa estratégia de migração para nuvem, algumas organizações optam por migrar todos seus workloads existentes para AWS, enquanto outra parcela acaba mantendo parte do seu ambiente no datacenter local (on-premises) e outra parte na AWS. A coexistência de recursos on-premises e […]

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Treinando um agente de aprendizado por reforço com Unity e Amazon SageMaker RL

Por Yohei Nakayama, Henry Wang e Yijie Zhuang     Unity é um dos motores de jogos mais populares que foi adotado não só para o desenvolvimento de videogames, mas também por indústrias como a cinematográfica e automotiva. Unity oferece ferramentas para criar ambientes virtuais simulados com física, paisagens e personagens customizáveis. O Unity Machine […]

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Identifique gargalos, melhore a utilização de recursos e reduza os custos de treinamento de ML com a funcionalidade de deep profiling no Amazon SageMaker Debugger

Por Mona Mona, Prem Ranga e Sireesha Muppala   O aprendizado de máquina (ML) demonstrou um grande potencial para aplicação em diversos campos, como análise preditiva, processamento de fala, reconhecimento de imagem, sistemas de recomendação, bioinformática e muito mais. Treinar modelos de ML é um processo intensivo em tempo e computação, exigindo várias execuções de […]

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Realizando simulações em escala com o Amazon SageMaker Processing e R no RStudio

Por Michael Hsieh e Joshua Broyde   A análise estatística e a simulação são técnicas predominantemente empregadas em diversas áreas, como saúde, ciências da vida e serviços financeiros. A linguagem estatística de código aberto R e seu rico ecossistema com mais de 16.000 pacotes tem sido a melhor escolha para estatísticos, analistas quantitativos, cientistas de […]

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Criando o seu próprio Rastreador Veicular – Parte 3

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução Esta é a terceira e ultima parte desta série e vamos construir os componentes de Front e Back End em nuvem para exibir o Mapa e as informações de rastreamento para o usuário final utilizando, basicamente, o ReactJS como framework e o AWS Amplify. […]

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Criando o seu próprio Rastreador Veicular – Parte 2

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução O dispositivo Edge é parte importante do sistema e não poderia ficar de fora deste Blog post. Ele é responsável pela captura dos dados do GPS e a transmissão dessas informações para a nuvem. Nesta parte 2 do post vamos utilizar as técnicas de […]

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Criando o seu próprio Rastreador Veicular – Parte 1

Por Gerson Itiro Hidaka, Arquiteto de Soluções AWS Brasil   Introdução Durante o re:Invent 2020 recebemos o anúncio de um novo serviço, o Amazon Location Service. Esse serviço tem como principal objetivo facilitar a inserção de mapas e controle dos dados de localização nas nossas aplicações. Fiquei curioso quanto as funcionalidades do serviço e resolvi […]

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Apresentação do AWS Panorama — Melhore suas operações com visão computacional na borda

Por Banu Nagasundaram e Jason Copeland   Ontem, no AWS re:Invent 2020, anunciamos o AWS Panorama, um novo dispositivo de aprendizado de máquina (ML) e SDK, que permite que as organizações tragam visão computacional (CV) para suas câmeras locais para fazer previsões automatizadas com alta precisão e baixa latência. Neste post, você verá como os […]

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Redes híbridas, como estabelecer uma conexão dedicada à AWS

Por Gerardo Vázquez Arquiteto de Solucões para Telco Partners na AWS México.   Por que usar o AWS Direct Connect? Ao iniciar sua jornada para nuvem ou um projeto de migração, é importante ter um design de rede híbrida que além de ser a base para todos os serviços avançados da AWS (analytics, segurança, computação, […]

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Trazendo seu próprio ambiente R para o Amazon SageMaker Studio

Por Nick Minaie e Sam Liu   O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina (ML). Com um único clique, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar rapidamente notebooks do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e criar modelos. Em 27 de outubro de 2020, […]

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