O blog da AWS
Category: Artificial Intelligence
Apresentação do AWS Panorama — Melhore suas operações com visão computacional na borda
Por Banu Nagasundaram e Jason Copeland Ontem, no AWS re:Invent 2020, anunciamos o AWS Panorama, um novo dispositivo de aprendizado de máquina (ML) e SDK, que permite que as organizações tragam visão computacional (CV) para suas câmeras locais para fazer previsões automatizadas com alta precisão e baixa latência. Neste post, você verá como os […]
Read MoreTrazendo seu próprio ambiente R para o Amazon SageMaker Studio
Por Nick Minaie e Sam Liu O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina (ML). Com um único clique, cientistas de dados e desenvolvedores podem criar rapidamente notebooks do SageMaker Studio para explorar conjuntos de dados e criar modelos. Em 27 de outubro de 2020, […]
Read MorePersonalização e reutilização de modelos gerados pelo Amazon SageMaker Autopilot
Por Simon Zamarin, Piali Das e Qingwei Li O Amazon SageMaker Autopilot treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de aprendizado de máquina (ML) para problemas de classificação ou regressão e ao mesmo tempo permite que você mantenha controle total e visibilidade. Isto não só permite que analistas de dados, desenvolvedores e cientistas de […]
Read MoreAnalisando avaliações de clientes com Amazon Comprehend
Por Kevin Cortés Rodríguez, Arquiteto de Soluções AWS Quando um aplicativo ou serviço é lançado em produção, sempre pensamos em melhorias e novos recursos. Esse processo iterativo de melhoria contínua pode ser acionado pelo feedback do cliente. É importante entender o que ele não gosta, para ser capaz de melhorá-lo, e o que está […]
Read MoreConfigurando o Amazon SageMaker Studio para equipes e grupos com isolamento completo de recursos
Por Vikrant Kahlir, Rakesh Ramadas e Rama Thamman O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que oferece a cada desenvolvedor de aprendizado de máquina (ML) e cientista de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de ML rapidamente. O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na […]
Read MoreUsando a ingestão de streaming com o Amazon SageMaker Feature Store para tomar decisões baseadas em ML em tempo quase real
Por Paul Hargis, Arunprasath Shankar, Megan Leoni e Mark Roy As empresas estão cada vez mais usando o aprendizado de máquina (ML) para tomar decisões em tempo quase real, como colocar um anúncio, atribuir um motorista, recomendar um produto ou até mesmo precificar dinamicamente produtos e serviços. Os modelos de ML fazem previsões com […]
Read MoreAnálise exploratória de dados, engenharia de atributos e operacionalização do fluxo de dados em seu pipeline de ML com o Amazon SageMaker Data Wrangler
Por Phi Nguyen e Roberto Bruno Martins De acordo com a pesquisa The State of Data Science 2020 , o gerenciamento de dados, a análise exploratória de dados (AED), e a seleção e engenharia de atributos são responsáveis por mais de 66% do tempo de um cientista de dados (veja o diagrama a seguir). […]
Read MoreO Amazon Textract reconhece a caligrafia e adiciona cinco novos idiomas
Por Andrea Morton-Youmans PMM, Machine Learning Os documentos são uma ferramenta importante para comunicação, colaboração, manutenção de registros e transações entre setores, incluindo o financeiro, médico, legal e imobiliário. A maneira como os dados estão formatados pode representar um desafio extra na extração de dados, especialmente se o conteúdo for digitado, manuscrito ou incorporado […]
Read MoreComo construir Chatbots complexos encadeando intents no Amazon Lex (Chain Intents)
Por Giovanna Chiaratti, Arquiteta de Soluções AWS Brasil Introdução Digamos que você abriu uma pizzaria. A fim de automatizar o atendimento e baixar custos. Você pensa em construir um chatbot para automatizar a realização do pedido e, com isso agilizar o atendimento, dando mais autonomia aos clientes e ainda reduzindo custos. E seria interessante […]
Read MoreMonitoramento de modelos de ML em produção em grande escala usando o Amazon SageMaker Model Monitor
Por Sireesha Muppala, Archana Padmasenan e David Nigenda Os modelos de aprendizado de máquina (ML) estão impactando as decisões de negócios de organizações em todo o mundo, desde serviços de varejo e financeiros a veículos autônomos e exploração espacial. Para essas organizações, treinar e implantar modelos de ML em produção é apenas um passo […]
Read More