O blog da AWS

Category: Artificial Intelligence

Wellforce anuncia migração do ecossistema de saúde digital do sistema de saúde para a AWS

Por Dr. Shafiq Rab, Chris Noonan, Shirley Golen e Steve Malme A Wellforce está migrando todo o seu ecossistema digital de saúde para criar uma plataforma digital na Amazon Web Services (AWS). Essa plataforma consiste na infraestrutura Epic, bem como em uma integração complexa de mais de 300 aplicativos de suporte à saúde e aos […]

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Como a Kabbage melhorou a experiência de empréstimo de PPP com o Amazon Textract

Esta é uma postagem feita pelo convidado Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage, uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas.   A Kabbage é uma empresa norte-americana de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. Uma maneira […]

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Aumente o engajamento online com conteúdo esportivo personalizado

  Esta é uma postagem do convidado Mark Wood da Pulselive. Em suas próprias palavras, “A Pulselive, com sede no Reino Unido, é um orgulhoso parceiro digital de alguns dos maiores nomes do esporte”.   Na Pulselive, criamos experiências imperdíveis para fãs de esportes; seja o site oficial da Copa do Mundo de Críquete ou […]

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Obtenha desempenho 1,85 vezes maior para detecção de objetos baseada em aprendizado profundo com um modelo de YoLoV4 compilado pelo AWS Neuron na AWS Inferentia

Por Fabio Nonato de Paula, Senior Manager dos Arquitetos de Soluções na AWS, Haichen Li, Engenheiro de desenvolvimento de Software na AWS e Samuel Jacob, Engenheiro de Software Senior na AWS   Neste post, nós lhe mostraremos como implementar um modelo YoLoV4 baseado no TensorFlow, usando o Keras otimizado para inferência em instâncias Amazon EC2 […]

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Usando o SQL com o Amazon Redshift ML para criar modelos de cálculo de risco de crédito no Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]

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IPsense - Blog da AWS

Desenvolvimento de projeto de monitoramento com machine learning para Synnex Westcon

Por George Randolph, CEO da IPsense Fundada em 1980, a Synnex Corporation, que inclui o grupo Westcon, fornece logística para o setor de distribuição de soluções de TI no mercado B2B. Com sede em na Califórnia, EUA, a empresa tem uma operação global e foi classificada em 130º lugar pela ranking Fortune 200 do ano […]

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Criando um workflow de rotulamento, treinamento e deploy de machine learning utilizando o Amazon SageMaker, PyTorch e Amazon SageMaker Ground Truth

Por Evandro Franco, Arquiteto de Soluções em Startups na AWS   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado de machine learning (ML), no qual cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade, e depois implantá-los em um ambiente gerenciado pronto para produção. Para treinar um […]

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BRLink

Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker na plataforma do Gran Cursos Online

Por Miller Horvath, Data Scientist Leader na BRLink Será que conseguimos imaginar um mundo sem internet nos dias de hoje? A quantidade de conteúdos gerados a cada ano aumenta de forma exponencial, e já estamos falando de zettabytes de dados. Com isso é natural haver um volume crescente de informações disponibilizadas ao público diariamente. Nesse […]

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Detectando Anomalias em imagens com o Amazon Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquiteto de Soluções Enterprise, Rafael Almeida, Arquiteto de Soluções e  Davi Holanda, Arquiteto de Soluções   A detecção de anomalias é uma funcionalidade requerida em diversos setores e etapas da cadeia de produção. No varejo, por exemplo, saber sobre a má condição de uma embalagem ou produto evita prejuízos com mercadorias defeituosas que […]

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