Category: Amazon Redshift

Por Praful Kava, Sr. Specialist Solutions Architect na AWS e Changbin Gong é Senior Solutions Architect na AWS   O onboarding de novos dados ou a construção de novos pipelines de analytics em arquiteturas de análise tradicionais normalmente requer uma coordenação extensiva entre as equipes de negócios, engenharia de dados e ciência de dados e […]

Por Ferry Mulyadi, Alliance Partner SA e Thuan Bui Thi, Associate SA Introdução A Gartner descobriu que quase 97% dos dados não são usados pelas organizações e mais de 87% das organizações estão classificadas como tendo baixos níveis de maturidade em termos de inteligência de negócios e capacidade analítica. Esse déficit de capacidade pode restringir […]

Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]

Por Javier Gálvez, Arquiteto de Soluções na AWS e Luis Gerardo Baeza, Arquiteto de Soluções na AWS   Ao acompanhar a jornada de nuvem de clientes, encontramos casos de uso em que clientes possuem implementações locais utilizando os recursos de Business Intelligence (BI) incluídos no Microsoft SQL Server para dar suporte às necessidades de análise […]

Antigamente dados analíticos eram analisados com base nas técnicas de Business Intelligence (BI) utilizando bases relacionais, pois basicamente os sistemas provedores ou sistemas fontes como são conhecidos em BI (sistemas que a empresa usa para controle de estoque, financeiro, CRM, etc) são armazenados em bases relacionais e esta era a única forma de analise. As […]