O blog da AWS

Category: Amazon Machine Learning

Wellforce anuncia migração do ecossistema de saúde digital do sistema de saúde para a AWS

Por Dr. Shafiq Rab, Chris Noonan, Shirley Golen e Steve Malme A Wellforce está migrando todo o seu ecossistema digital de saúde para criar uma plataforma digital na Amazon Web Services (AWS). Essa plataforma consiste na infraestrutura Epic, bem como em uma integração complexa de mais de 300 aplicativos de suporte à saúde e aos […]

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Como a Kabbage melhorou a experiência de empréstimo de PPP com o Amazon Textract

Esta é uma postagem feita pelo convidado Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage, uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas.   A Kabbage é uma empresa norte-americana de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. Uma maneira […]

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Aumente o engajamento online com conteúdo esportivo personalizado

  Esta é uma postagem do convidado Mark Wood da Pulselive. Em suas próprias palavras, “A Pulselive, com sede no Reino Unido, é um orgulhoso parceiro digital de alguns dos maiores nomes do esporte”.   Na Pulselive, criamos experiências imperdíveis para fãs de esportes; seja o site oficial da Copa do Mundo de Críquete ou […]

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Usando o SQL com o Amazon Redshift ML para criar modelos de cálculo de risco de crédito no Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]

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Criando um workflow de rotulamento, treinamento e deploy de machine learning utilizando o Amazon SageMaker, PyTorch e Amazon SageMaker Ground Truth

Por Evandro Franco, Arquiteto de Soluções em Startups na AWS   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado de machine learning (ML), no qual cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade, e depois implantá-los em um ambiente gerenciado pronto para produção. Para treinar um […]

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Detectando Anomalias em imagens com o Amazon Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquiteto de Soluções Enterprise, Rafael Almeida, Arquiteto de Soluções e  Davi Holanda, Arquiteto de Soluções   A detecção de anomalias é uma funcionalidade requerida em diversos setores e etapas da cadeia de produção. No varejo, por exemplo, saber sobre a má condição de uma embalagem ou produto evita prejuízos com mercadorias defeituosas que […]

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Como treinar um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer a colheita com o AWS Earth & SageMaker Autopilot

Por Maximiliano Paz, Arquiteto de Soluções de Startups   Recentemente Machine Learning deixou de ser uma aspiração e passou a ser uma parte fundamental dos negócios. Neste blog eu irei demonstrar como criar um modelo de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker Autopilot: uma ferramenta que serve para treinar modelos automaticamente usando fontes tabuladas […]

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Analisando avaliações de clientes com Amazon Comprehend

Por Kevin Cortés Rodríguez, Arquiteto de Soluções AWS   Quando um aplicativo ou serviço é lançado em produção, sempre pensamos em melhorias e novos recursos. Esse processo iterativo de melhoria contínua pode ser acionado pelo feedback do cliente. É importante entender o que ele não gosta, para ser capaz de melhorá-lo, e o que está […]

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O reconhecimento de fala alimentado por IA está criando experiências de aprendizagem interativas para crianças e adultos

Por Rachel Van Dinter, Gestora Global de Comunicação AWS EdStart     Os membros e fundadores doAWS EdStart Long Qin da Singsound e Elnaz Sarraf da ROYBI estão usando inteligência artificial (IA) para revolucionar o aprendizado inicial de idiomas. Long, baseado em Pequim, na China, é dedicado a fornecer educação de inglês acessível e de […]

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