O blog da AWS

Category: Amazon Machine Learning

Como a Kabbage melhorou a experiência de empréstimo de PPP com o Amazon Textract

Esta é uma postagem feita pelo convidado Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados da Kabbage, uma empresa de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas.   A Kabbage é uma empresa norte-americana de dados e tecnologia que fornece soluções de fluxo de caixa para pequenas empresas. Uma maneira […]

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Aumente o engajamento online com conteúdo esportivo personalizado

  Esta é uma postagem do convidado Mark Wood da Pulselive. Em suas próprias palavras, “A Pulselive, com sede no Reino Unido, é um orgulhoso parceiro digital de alguns dos maiores nomes do esporte”.   Na Pulselive, criamos experiências imperdíveis para fãs de esportes; seja o site oficial da Copa do Mundo de Críquete ou […]

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Usando o SQL com o Amazon Redshift ML para criar modelos de cálculo de risco de crédito no Amazon Redshift

Por Luisa Vesga, Arquiteta de Soluções para Startups de AWS O Amazon Redshift ML facilita para analistas de dados e desenvolvedores criar, treinar e aplicar modelos de aprendizado de máquina usando comandos SQL familiares no Amazon Redshift. Você pode aproveitar os recursos do Amazon Sagemaker (serviço de aprendizado de máquina totalmente gerenciado) usando o Amazon […]

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Criando um workflow de rotulamento, treinamento e deploy de machine learning utilizando o Amazon SageMaker, PyTorch e Amazon SageMaker Ground Truth

Por Evandro Franco, Arquiteto de Soluções em Startups na AWS   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado de machine learning (ML), no qual cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade, e depois implantá-los em um ambiente gerenciado pronto para produção. Para treinar um […]

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Detectando Anomalias em imagens com o Amazon Lookout for Vision (parte 1)

Thiago Couto, Arquiteto de Soluções Enterprise, Rafael Almeida, Arquiteto de Soluções e  Davi Holanda, Arquiteto de Soluções   A detecção de anomalias é uma funcionalidade requerida em diversos setores e etapas da cadeia de produção. No varejo, por exemplo, saber sobre a má condição de uma embalagem ou produto evita prejuízos com mercadorias defeituosas que […]

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Como treinar um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer a colheita com o AWS Earth & SageMaker Autopilot

Por Maximiliano Paz, Arquiteto de Soluções de Startups   Recentemente Machine Learning deixou de ser uma aspiração e passou a ser uma parte fundamental dos negócios. Neste blog eu irei demonstrar como criar um modelo de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker Autopilot: uma ferramenta que serve para treinar modelos automaticamente usando fontes tabuladas […]

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Analisando avaliações de clientes com Amazon Comprehend

Por Kevin Cortés Rodríguez, Arquiteto de Soluções AWS   Quando um aplicativo ou serviço é lançado em produção, sempre pensamos em melhorias e novos recursos. Esse processo iterativo de melhoria contínua pode ser acionado pelo feedback do cliente. É importante entender o que ele não gosta, para ser capaz de melhorá-lo, e o que está […]

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O reconhecimento de fala alimentado por IA está criando experiências de aprendizagem interativas para crianças e adultos

Por Rachel Van Dinter, Gestora Global de Comunicação AWS EdStart     Os membros e fundadores doAWS EdStart Long Qin da Singsound e Elnaz Sarraf da ROYBI estão usando inteligência artificial (IA) para revolucionar o aprendizado inicial de idiomas. Long, baseado em Pequim, na China, é dedicado a fornecer educação de inglês acessível e de […]

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Pipeline de rotulagem de dados em tempo real para fluxos de trabalho ML usando o Amazon SageMaker Ground Truth

Por Talia Chopra, Escritora Técnica e Priyanka Gopalakrishna, Engenheira de Software   Os modelos de aprendizado de máquina (ML) de alta qualidade dependem de dados de treinamento, validação e teste rotulados com precisão. À medida que os modelos de ML e deep learning estão cada vez mais integrados em ambientes de produção, está se tornando […]

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