O blog da AWS

Category: Database

Fazendo a ingestão de dados de bases relacionais para o Data Lake na AWS com Blueprints do Lake Formation

Por Hugo Rozestraten, Arquiteto de Soluções especializado em Analytics na AWS   As empresas utilizam cada vez mais dados para a tomada de decisão, e uma das principais fontes de dados são as bases de dados relacionais. Estas podem conter, por exemplo, transações de negócios, dados de vendas, fabricação, movimentações de estoque, transações bancárias, entre […]

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Configurando o Microsoft SQL Server Reporting Services no Amazon RDS para SQL Server

Por Edgar Tellez, Sr. Solutions Architect na AWS   Agora você pode executar o Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) diretamente em um Amazon Relational Database Service (RDS) para sua instância do SQL Server. Você pode habilitar o SSRS em instâncias Single-AZ ou Multi-AZ nas edições Standard ou Enterprise do SQL Server 2017. Se você […]

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Como você manteria 125 milhões de jogadores jogando tranquilamente online? Epic Games compartilha a história do Fortnite

A Epic Games, criadora do Fortnite, adota os serviços da AWS, conforme revelou no AWS Summit, no Javits Center em Nova York em 17/7/2018   Imagine que seu jogo tivesse 125 milhões de jogadores. 125 milhões! Isso corresponde a 15 vezes o tamanho de Nova York. Todas aquelas pessoas participando do seu jogo multijogador seria […]

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Guia para o upgrade do Amazon RDS para Oracle de 11.2.0.4 para 19c

Por Jorge Rua, Gerente de Arquitetura de Soluções na AWS Thiago Morais, Gerente de Arquitetura de Soluções na AWS   O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle fornece versões mais recentes de bancos de dados para que você possa manter suas instâncias de banco de dados atualizadas. Essas versões podem incluir correções de […]

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Migração concluída – O negócio ao consumidor da Amazon desativou seu último banco de dados Oracle

Por Jeff Barr, Diretor Evangelista da AWS   Ao longo dos meus 17 anos na Amazon, vi que meus colegas da equipe de engenharia nunca se contentam apenas com o satisfatório. Rotineiramente, eles reavaliam todos os sistemas internos a fim de garantir serem o mais escalável, eficiente, com desempenho, e segurança possível. Quando encontram um […]

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Como a Dow Jones modernizou o seu armazenamento de dados

Por Matt Asay   Por Vinte anos em sua plataforma de dados de mercado, a Dow Jones, uma das maiores empresas de notícias financeiras e de negócios do mundo, precisava modernizar o seu armazenamento de banco de dados. A equipe de dados de mercado da Dow Jones foi encarregada de cortar os custos dispendiosos de […]

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Como usar o Amazon Aurora para aprimorar em 3 vezes melhorias de latência para o usuário final

Por Dana Ford, Diretora de Engenharia Sênior na InfoScout Doug Flora, Gerente Sênior de Marketing de Produto do Amazon Relational Database Service (RDS) na AWS   Nascido na AWS A InfoScout nasceu na AWS, acompanhando a caminhada desde a sua origem, em 2011. Tudo começou com uma única instância do Amazon EC2 para coletar recibos […]

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Como a Autodesk aumentou a escabilidade do banco de dados e reduziu o atraso de replicação com o Amazon Aurora

Por Piyush Patel, Consultor Sênior de Big Data na AWS Professional Services Akm Raziul Islam, Consultor com Ênfase em Banco de Dados e Análise na AWS Chayan Biswas, Gerente de Produtos na AWS Krishna Kumar, Gerente Sênior de Engenharia na Autodesk     A Autodesk é líder em software de projeto, engenharia e entretenimento 3D. […]

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As tabelas globais do DynamoDB agora estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai), Canadá (Central), UE (Paris) e América do Sul (São Paulo)

As tabelas globais do Amazon DynamoDB agora estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai), Canadá (Central), UE (Paris) e América do Sul (São Paulo). Com as tabelas globais, é possível fornecer acesso local de aplicativos globais em escala maciça a uma tabela do DynamoDB para agilizar a performance de leitura e gravação. Você também pode usar tabelas globais para […]

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Integrando o Amazon EMR com o Amazon Redshift

Antigamente dados analíticos eram analisados com base nas técnicas de Business Intelligence (BI) utilizando bases relacionais, pois basicamente os sistemas provedores ou sistemas fontes como são conhecidos em BI (sistemas que a empresa usa para controle de estoque, financeiro, CRM, etc) são armazenados em bases relacionais e esta era a única forma de analise. As […]

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