Como o Inter transformou extratos bancários em um assistente financeiro com Amazon Bedrock

Por Lucas Thaislo, Principal Solutions Manager na AWS; Guilherme Mota, Gerente Executivo no Inter; Liliane Nunes, Gerente no Inter; Matheus Neves, Coordenador no Inter e Nathalia Santiago, Diretora de Negócios na ACT Digital.

O Brasil tem 92% de adoção de mobile banking (serviços bancários pelo celular), mas 74% da população sofre de ansiedade financeira, com níveis de estresse que chegam a 8,6/10 em momentos de crise, segundo a pesquisa Acrobacia Financeira do Inter (2025). O problema é claro: os clientes não têm previsibilidade e controle efetivo sobre suas finanças.

Para enfrentar esse desafio, o Inter, banco digital com mais de 45 milhões de clientes, desenvolveu um assistente financeiro conversacional baseado em inteligência artificial agêntica. Construída sobre o Amazon Bedrock em parceria com a AWS e o parceiro ACT Digital, a solução coloca o cliente no controle: com ela, os clientes passam a transformar dados brutos de transações em conversas financeiras personalizadas, disponíveis 24 horas por dia.

Em pouco mais de cinco meses de operação, mais de 300 mil clientes passaram a gerenciar sua vida financeira por conversas naturais, em mais de 600 mil interações, com economia estimada de R$ 1 milhão em deflexão de atendimento, baseado em dados internos.

Sobre o Inter

O Inter desenvolveu seu Super App financeiro global, que atende mais de 45 milhões de clientes. O ecossistema oferece serviços bancários, investimentos, financiamento imobiliário, crédito, seguros e pagamentos internacionais. O Super App também conta com um marketplace dinâmico, conectando os consumidores a descontos em compras, recompensas em cashback e acesso exclusivo a eventos importantes em todo o mundo. Focado em inovação e experiências atraentes para os membros, o Inter oferece soluções financeiras e de estilo de vida abrangentes para atender às necessidades em constante evolução dos consumidores modernos.

Desafios

O projeto endereçou quatro desafios centrais na jornada financeira dos clientes do Inter.

1. Dados sem inteligência acionável
Os clientes tinham acesso a extratos e transações, mas sem ferramentas para interpretar esses dados de forma prática. O resultado era um excesso de informação bruta sem conversão em recomendações financeiras personalizadas.

2. Escalabilidade do atendimento personalizado
Canais tradicionais de suporte têm dificuldade em escalar orientação financeira personalizada para milhões de clientes, especialmente fora do horário comercial. Qualquer abordagem baseada em headcount (número de pessoas na equipe) linear é economicamente inviável. A solução agêntica do Inter endereça exatamente este ponto, permitindo escala e personalização sem incorrer em aumento de custos proporcionais.

3. Diversidade de segmentos e produtos
Uma solução única precisava atender clientes de segmentos distintos (pessoa física, pessoa jurídica, conta global, clientes residentes no exterior) com controles de acesso apropriados a dados sensíveis, sem a necessidade de implantações separadas.

4. Disponibilidade com baixa latência
Os clientes esperavam respostas rápidas a qualquer hora, incluindo madrugadas e fins de semana, com tempos de resposta abaixo de 15 segundos.

Solução

Em parceria com o time de Prototyping and AI Customer Engineering (PACE) da AWS e a ACT Digital, o Inter evoluiu de uma prova de conceito (POC) de leitura de extratos para um assistente agêntico de IA em produção, com múltiplos domínios financeiros, usando o Amazon Bedrock.

Arquitetura

A solução usa um orquestrador de IA generativa que roteia conversas entre agentes de IA especializados (Conta Digital, FAQ, Pagamentos e outros). O agente de conta digital é construído sobre os seguintes componentes:

●      Amazon Bedrock para inferência de grandes modelos de linguagem (LLM).

●      Amazon DynamoDB para persistência de histórico de chat, metas financeiras e contexto do LLM.

●      Mais de 13 ferramentas dinamicamente montadas, com acesso controlado por permissão (permission-gated) conforme o perfil do cliente.

A figura a seguir mostra a arquitetura de alto nível da solução:

Arquitetura: o orquestrador Seven aciona o agente, que usa LiteLLM com Amazon Bedrock, DynamoDB como memória e um conjunto de ferramentas (consulta de transações via Amazon OpenSearch, consulta de categorias via DynamoDB e outras ferramentas).

Diferenciais técnicos

Quatro diferenciais técnicos sustentam a solução.

Montagem de ferramentas por permissão. Cada ferramenta é exposta ao LLM somente se o cliente possui a permissão do produto correspondente. Isso possibilita segurança de dados na camada de raciocínio do agente: o modelo nunca “vê” informações que o cliente não deveria acessar.

Suporte multissegmento. Um único agente atende clientes de diversos segmentos (pessoa física, pessoa jurídica, conta global e residente no exterior) com conjuntos de ferramentas adaptados ao contexto, sem necessidade de implantações separadas por segmento.

Gerenciamento remoto de prompts. Prompts, guardrails (limites de segurança do modelo) e parâmetros do modelo são configurados pela plataforma de IA generativa do Inter, sem necessidade de nova implantação para iterações de prompt.

Testes semânticos automatizados. Um job dedicado executa cenários de teste conversacionais contra o agente em produção e envia os resultados pelo Slack, garantindo visibilidade da qualidade.

Jornada do POC à produção

A evolução da solução seguiu quatro fases:

●      Fase 1: POC executada com o time PACE, da AWS — extrato bancário integrado em um agente conversacional, provando o conceito

●      Fase 2: AWS e ACT Digital — 2 meses de parceria para adaptar a solução aos padrões de produção do Inter

●      Fase 3: Negócio e UX — priorização das capacidades do Minimum Viable Product (MVP) com times de produto e design

●      Fase 4: v1.0 entregue — lançamento para todos os colaboradores “Sangue Laranja” primeiro, depois implantação progressiva para clientes WIN e PRIME e, na sequência, implantação para todos os clientes do banco

13 domínios funcionais

O agente responde a consultas em linguagem natural nos seguintes domínios: extrato bancário (BR), cartão de crédito, extrato da conta global, perfil de gastos, metas de gastos (criação, edição, exclusão e acompanhamento), informe de rendimentos (geração e explicação), dados da conta, antecipação de recebíveis, acesso a salas VIP, resumo de cobranças, limites transacionais, pagamento de boletos e aprovações PJ.

Resultados

Em aproximadamente cinco meses e meio de operação (fevereiro a julho de 2026), a solução alcançou os seguintes resultados, baseado em métricas internas.

●      600 mil interações totais processadas pelo agente.

●      Mais de  300 mil usuários únicos atendidos.

●      Aproximadamente R$ 1 milhão (em torno de US$ 180 mil) de economia estimada em deflexão de atendimento

●      Latência média de 13,4 segundos (P95 inferior a 18 segundos).

●      Mais de 93 mil interações entre meia-noite e seis horas (15,5%), indicando a demanda por atendimento fora do horário comercial

Lições aprendidas

O projeto deixou cinco aprendizados principais.

●      Segurança na camada de raciocínio: controlar permissões diretamente no acesso do LLM às ferramentas, e não apenas na camada de API, adiciona uma camada fundamental de proteção, especialmente em aplicações financeiras.

●      Gerenciamento remoto de prompts: separar a configuração de prompts do ciclo de implantação permite iterações rápidas reduz o risco para a estabilidade do serviço.

●      Testes contínuos em produção: executar cenários de teste automatizados contra o agente real (não apenas em staging) ajuda a detectar degradações antes que impactem os clientes.

●      Implantação progressiva: lançar primeiro para colaboradores (“Sangue Laranja”) e depois para segmentos premium (WIN, PRIME) permite refinar a experiência antes da escala total.

●      Parceria acelera: a participação da ACT Digital na adaptação da solução aos padrões do Inter comprimiu o prazo de POC para produção em semanas.

Próximos passos

O Inter planeja expandir o agente para se tornar a principal interface de relacionamento financeiro dos seus mais de 45 milhões de clientes, com as seguintes iniciativas:

1.              Motor de Insights proativos: notificações inteligentes com base no comportamento financeiro do cliente.

2.              Integração a novos canais: WhatsApp, Siri e Amazon Alexa.

3.              Open Finance: enriquecimento do contexto financeiro com dados de outras instituições.

4.              Portabilidade salarial: facilitando a migração de salários para o Inter via conversa natural.

Conclusão

O Inter demonstrou como a IA agêntica pode transformar a relação dos clientes com suas finanças em escala. Ao combinar o Amazon Bedrock com uma arquitetura de ferramentas controladas por permissão, a empresa construiu um assistente que vai além de um chatbot convencional. Ele oferece inteligência financeira personalizada, 24 horas por dia, em 13 domínios.

Com o apoio da AWS e da ACT Digital, o projeto evoluiu de um POC para produção em menos de 6 meses, alcançando mais de 300 mil usuários e economizando cerca de R$ 1 milhão em deflexão de atendimento. Os 15,5% de uso entre meia-noite e seis horas confirmam que os clientes querem inteligência financeira no momento em que precisam, não apenas durante o horário comercial.

“O agente de Conta Digital transforma a forma como nossos clientes interagem com sua vida financeira, de ler extratos passivamente a gerenciar seu dinheiro ativamente por meio de conversas naturais, 24 horas por dia.”

— Guilherme Ximenes (CIO Global no Inter)

Saiba mais

Para conhecer mais sobre como construir agentes de IA conversacionais, acesse a documentação do Amazon Bedrock.

Conheça também casos de uso de IA generativa no setor financeiro.

Para saber mais sobre a Rede de parceiros da AWS.

Sobre os autores

	Lucas Thaislo é executivo de negócios e tecnologia com mais de 19 anos de experiência em transformação digital e Inteligência Artificial no setor financeiro. Atuou em posições de liderança executiva, incluindo Diretorias de Negócios, Produtos e Tecnologia, sempre com foco em inovação, desenvolvimento de novos negócios e melhoria de performance operacional. Atualmente, é Principal Solutions Manager para Financial Services na Amazon Web Services (AWS), onde atua com visão estratégica, liderança colaborativa e profundo conhecimento de negócios e regulatório para impulsionar a competitividade e a contínua evolução digital de grandes organizações.
	Guilherme Mota é engenheiro de Controle e Automação de formação e atua como Gerente Executivo de TI no Inter, onde lidera os produtos da Conta Digital para o público PF e PJ no Brasil, combinando visão estratégica, inovação e foco no cliente no ecossistema financeiro digital. Com mais de 20 anos de experiência em engenharia e tecnologia, transitou dos projetos de consultoria em automação e TI industrial em empresas como a Accenture para o universo dos produtos digitais, dedicando sua carreira a construir soluções para uma vida financeira mais eficiente e inteligente para seus clientes.
	Liliane Nunes é engenheira de Computação, com especialização em Ciência de Dados e IA para o mercado financeiro. Atua como Senior Tech Manager no Inter, onde lidera uma tribo de Digital Banking. Com mais de 8 anos de experiência em tecnologia voltada para o setor bancário, passou pelo desenvolvimento de software em empresas como Teknisa e Cast Group, onde atuou alocada no Banco Central. É movida pelo desafio de escalar plataformas bancárias com segurança, levando tecnologia de ponta a produtos usados por milhões de clientes.
	Matheus Neves é Tech Manager no Inter, onde lidera iniciativas de tecnologia voltadas ao produto de Banking, combinando escala, resiliência e inovação no ecossistema financeiro digital. Tem mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas e liderança de times. Passou por empresas como Luizalabs, Stellantis e CI&T, atuando em projetos de transformação digital. É Mestre em Ciência da Computação pela UFU e MBA pela FGV. Referência em arquitetura de soluções, tem dedicado sua carreira a construir plataformas digitais robustas, escaláveis e orientadas a resultado, conectando tecnologia, negócio e experiência do cliente no mercado financeiro.

Nathália Santiago é Diretora Executiva na ACT Digital, com 13 anos de experiência à frente da área de Finance, atuando de forma consultiva na venda e na gestão de clientes do setor financeiro.