31 de maio e 01 de junho de 2023
09h00 - 12h00 (Horário de Brasília)
AGENDA
Dia 1 | Quarta-feira, 31 de maio de 2023
Dia 1 | 9h00 - 9h15
Sessão de Abertura
Os dados estão no centro de todos os aplicativos, processos e decisões de negócios e são a base para a entrega de maior valor. As organizações que obtêm sucesso na extração de insights de seus dados são capazes de fornecer previsões precisas, reduzir as despesas operacionais, criar melhores experiências aos seus clientes e descobrir novas oportunidades.
Luiz Furlan
Dia 1 | 9h15 - 9h35
Modernize sua infraestrutura de dados
As organizações buscam obter maior valor de seus dados para aumentar a agilidade, melhorar a eficiência e acelerar a inovação. Embora os dados sejam abundantes e cresçam rapidamente, apenas produzi-los ou armazená-los não cria valor automaticamente. O valor é obtido por meio da criação de uma cultura e modelo operacional que usa os dados para inovar e gerar insights acionados.
Luiz Furlan
Dia 1 | 9h35 - 10h00
Bate-Papo com C6 Bank
Em 2019 o C6 Bank chegou ao mercado se posicionando como um banco completo de varejo 100% digital. A instituição conta hoje com mais de 10 milhões de clientes e oferece uma série de serviços. Acompanhar esse crescimento exigiu uma estrutura de TI ágil e escalável. Saiba como o C6 Bank utiliza a AWS para maximizar a experiência dos seus clientes, de forma segura e altamente disponível.
William Lino Oliveira
Dia 1 | 10h00 - 10h30
Crie seu data lake de forma simplificada e com governança
Construa seu data lake com maior governança ajudando sua organização a tornar-se data-driven. Abordaremos os principais elementos de uma estratégia de dados que podem ajudar uma organização na inovação e tomada de decisão. Os principais elementos discutidos são um conjunto de serviços que dão suporte a toda a jornada de dados, considerando desde a integração, armazenamento, análise, inteligência de negócio, aprendizado de máquina e governança.
Fabricio Quiles
Dia 1 | 10h30 - 11h00
Bate-Papo com VTEX
A VTEX é uma plataforma comercial global, que trabalha com 2.500 marcas, lojas e empresas, ajudando-as a criar experiencias de e-commerce aos clientes, seja no ambiente B2C ou B2B. Para assegurar que seus clientes entreguem as melhores experiências aos usuários, incluindo ofertas personalizadas, entregas expressas e segurança de dados, a VTEX construiu seu painel de indicadores comerciais com o apoio da AWS.
Igor Tavares
Dia 1 | 11h00 - 11h20
Extraia mais valor do seu dado
As organizações que se conscientizarem do valor que pode ser extraído dos seus dados e investirem em analisá-lo de maneira a oferecer inteligência ao negócio, encontrarão a forma de monetizar o dado e fazer ele trabalhar para você. Adotar um modelo de negócios monetizando dados pode ajudar a criar novas oportunidades de produtos e serviços, bem como alcançar mais eficiência e performance em seus negócios, resultando em otimização de custos, inovação e lucros baseados na venda ou troca de dados.
Erika Kuruachi
Dia 1 | 11h20 - 11h50
Bate-Papo com Raia Drogasil
Raia Drogasil (RD) é a maior drogaria da América Latina em receita e valor de mercado. A empresa está sediada em São Paulo e possui mais de 2.300 lojas em 24 estados brasileiros. Com a necessidade de estabelecer uma única plataforma analítica a RD procurou a AWS para consolidar várias fontes existentes de dados em uma única fonte de verdade, a fim de apoiar seus negócios com uma visão 360 de seus clientes.
Sergio Lopes
Dia 1 | 11h50 - 12h00
Sessão de Encerramento
O valor mais comum que as organizações esperam obter de seus dados é uma tomada de decisão inteligente para criar melhores produtos e serviços, transformar as experiências do cliente, melhorar a eficiência operacional e entregar resultados de negócios. Esta sessão fornece uma recapitulação das sessões do dia e aborda algumas das perguntas mais frequentes relacionadas a dados.
Renato Paz
Guia de níveis
Nível 100: Introdutório
As sessões visam fornecer uma visão geral dos serviços e recursos da AWS e
supõem que os participantes são novos no assunto.
Nível 200: Intermediário
As sessões visam fornecer informações sobre práticas recomendadas, detalhes de recursos de serviços e demonstrações e supõem que os participantes têm um conhecimento introdutório dos tópicos.
Nível 300: Avançado
As sessões mergulham mais fundo no tópico selecionado. Os apresentadores supõem que o público alvo tem alguma familiaridade com o tópico, mas podem ou não ter experiência direta.
Nível 400: Especialista
As sessões destinam-se a participantes profundamente familiarizados com o tópico, que já implementaram uma solução por conta própria e se sentem confortáveis com o funcionamento da tecnologia.
Cleber Morais - Diretor Geral da AWS para o Brasil, liderando a operação comercial local. Com mais de 30 anos de experiência na indústria de TI. Em 2021 e 2022 foi nomeado um dos 50 líderes da indústria de TI mais influentes na Ibero-América, pelo HITEC.
Rodolfo Dollinger - Formado em Engenharia Mecânica, Mestrando em Modelagem Matemática e Computacional, atua com Machine Learning e AI há 6 anos. Parte de sua experiência é na área industrial,com modelagem e otimização de processos, onde pode participar no desenvolvimento de produtos digitais para a área petrolíferae na construção da arquitetura de MLOps. Atualmente está envolvido com modelagem aplicada ao antifraude, em processos de biometria,perfil comportamental e processos transacionais
Evandro Franco - Arquiteto de soluções especialista em Inteligência Artificial e Machine Learning na Amazon Web Services. Em sua função, ele ajuda as empresas a superar seus desafios de negócio utilizando a plataforma da AWS. Ele tem mais de 15 anos de experiência na área de tecnologia, passando por desenvolvimento de software, Infraestrutura, Serverless e Machine Learning.
Fábio Balancin - Arquiteto de Soluções na AWS que trabalha com startups. Ele ajuda a projetar soluções que atendam às necessidades dos clientes usando serviços AWS, incluindo Machine Learning. Com 25 anos de experiência na tecnologia, ele tem conhecimento em diversas áreas de mercado e experiência em implementação de projetos de software em múltiplas camadas e arquiteturas.
Felipe Pojo - Lidera o desenvolvimento de negócios em Inteligência Artificial e Machine Learning na AWS América Latina. Possui mais de 8 anos de experiência desenvolvendo soluções de negócio em IA e ML para casos de uso em IA conversacional, processamento de linguagem natural, visão computacional, e ciência de dados, suportando a entrega de projetos de transformação digital e inovação para empresas de todas as indústrias.
Mateus Neves - Ph.D em Engenharia Elétrica e de Computação, é CTO e cofundador da Gaivota, primeira empresa de software vertical voltada para o agronegócio. Fundada há mais de 5 anos, a companhia trabalhava em segredo com um grupo seleto de clientes até dezembro de 2021. O sistema da Gaivota une software e inteligência para quem faz negócios com a fazenda e permite que organizações de qualquer tamanho tenham processos digitalizados e inteligentes de ponta a ponta, reinventando como se trabalha no setor.
Vinicius Caridá - Engenheiro da Computação, Mestre e Doutor em Ciência da Computação/Inteligência Artificial. Head de Plataformas Digitais de Atendimento, Dados e IA no Itaú. Professor dos MBAs de Machine Learning, Data e BI da FIAP. AWS Machine Learning Hero, Google Developer Expert (GDE) e líder do grupo de usuários da AWS SP e TensorFlow SP. Mais de 12 anos de experiência em TI e inteligência artificial aplicada a sistemas de controle, sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, assistentes virtuais, chatbots e todo o ciclo de MLOps. Visão estratégica na condução de Tech, Data & AI para alavancar negócios e produtos. Acredita em Tech, Data & AI para impactar pessoas por um mundo mais justo e evoluído. Amante do conhecimento e da inovação.
Bruno Aquino - Há mais de 7 anos atua nos setores Bancário, Varejo e Industrial, nos quais desenvolveu inúmeros projetos envolvendo dados estruturados, NLP, Machine Learning e Deep Learning em casos de Sistemas de Recomendação, Churn, Detecção de Anomalia, Scorecard, entre outros. Atualmente lidera projetos Data Science com metodologias ágeis de inovação, buscando também auxiliar na capacitação de outros profissionais. Possui graduação em Engenharia com ênfase em Modelagem, Otimização e Controle de processos, MBA em Tecnologia para Negócios: AI, Data Science e Big Data e Certificação AWS Machine Learning – Specialty