Clientes do Amazon Fraud Detector

O AWS Fraud Prevention protege a AWS e seus clientes contra fraudes e abusos.

“Na AWS, usamos o Amazon Fraud Detector para proteger nossos clientes e nosso próprio negócio. O Amazon Fraud Detector é particularmente útil quando entramos em novos mercados ou regiões geográficas, pois o enriquecimento de entradas como endereços IP e endereços de email fornece um impulso imediato, mesmo quando não temos dados históricos robustos. Ao usar o modelo automatizado Online Fraud Insights do Amazon Fraud Detector, começamos a capturar 35% mais inscrições de contas fraudulentas em novas regiões. Além disso, o Amazon Fraud Detector nos permite treinar modelos para novas partes do nosso negócio em meio dia, um processo que até então demorava pelo menos uma semana.”

Tim Wallach, diretor de prevenção de fraudes, AWS

A SLA Digital cria novos fluxos de receita para operadoras de telefonia móvel e comerciantes online em todo o mundo por meio de soluções de faturamento seguras e perfeitas para operadoras. A SLA Digital fornece uma plataforma de faturamento da operadora que permite que os comerciantes se conectem facilmente com as operadoras móveis; reduzindo custos, riscos operacionais e tempo de comercialização para ambas as partes. Por ser um agregador de pagamento, identificar e prevenir transações fraudulentas é crucial para os negócios da SLA Digital.

"Doze meses atrás, estávamos procurando uma solução de detecção de fraude que não exigisse um grande investimento em nossa própria experiência em machine learning. Com preços transparentes de pagamento conforme o uso, o Amazon Fraud Detector nos ajudou a criar e a incorporar facilmente um novo modelo de machine learning eficaz e acessível em nossa configuração existente."

Richard Fisher, Gerente de tecnologia, SLA Digital

O FlightHub Group torna as viagens acessíveis, permitindo que mais pessoas visitem novos lugares e explorem novas culturas. Com mais de 5 milhões de clientes atendidos por ano, sua meta é fornecer aos viajantes os voos mais baratos disponíveis, juntamente com itinerários ideais e atendimento ao cliente excepcional. Uma das maiores prioridades da equipe de Prevenção de fraudes da FlightHub é discernir um viajante que se preocupa com o valor e que busca uma passagem aérea acessível de fraudadores que buscam comprar passagens com cartões de crédito roubados.

"Desde a introdução do Amazon Fraud Detector, nossa taxa de cancelamento caiu para menos de 2% (anteriormente, era 5%). Além disso, nossa taxa de estorno é a mais baixa desde o início da empresa. A empresa agora pode aceitar mais check-outs, ao contrário de nossos modelos anteriores, que teriam sinalizado como arriscados e rejeitados. Mas, talvez a melhor coisa é que estamos obtendo esses excelentes resultados com aproximadamente os mesmos custos operacionais de antes. Tudo isso resulta em um aumento no número de reservas e receitas, juntamente com uma redução nas perdas devido a estornos."

Drayton Williams, Gerente de investigações de fraude, FlightHub

Omnyex é um atacadista de produtos digitais com sede em Dubai, que opera vários sites de comércio eletrônico, incluindo CDKeys.com. A Omnyex oferece uma experiência de compra confiável, segura e rápida, que entrega chaves de jogos aos clientes o mais rápido possível para que eles possam fazer compras com confiança e passar mais tempo jogando.

“Com o Amazon Fraud Detector, reduzimos as transações fraudulentas em 6%. Ao mesmo tempo, conseguimos automatizar a realização do checkout da compra em mais de 90% das transações que teriam sido sinalizadas anteriormente para revisão manual. Agora estamos revisando manualmente menos de 1% de nossas transações. Antes eram 10%.

Desde que implementamos esse serviço, temos visto uma melhoria significativa em nossa pontuação do Trustpilot, e sabemos que isso é o resultado dessa automação de detecção de checkout, bem como das melhorias adicionais que estamos fazendo no site de modo consistente. A confiança é uma grande parte do nosso valor para os clientes, portanto, essa é uma grande conquista para os nossos negócios.”

Kevin Cole, Diretor de operações, Omnyex

A Qantas Loyalty é uma empresa inovadora guiada por dados que direciona a fidelidade de clientes e parceiros com os programas Qantas Frequent Flyer e Qantas Business Rewards. Mais de 12 milhões de membros recebem recompensas de Qantas Points em várias categorias, incluindo viagem, serviços financeiros, varejo, saúde e bem-estar, alimentos e vinhos, e serviços de pequenas empresas.

"O Amazon Fraud Detector foi uma ótima adição à nossa capacidade de detecção e mitigação de fraude. A capacidade de escrever regras personalizadas a serem aplicadas para nossa situação única, treinar modelos de ML sob demanda e fazer uma integração direta com outros serviços da AWS nos permitiu tomar decisões de forma rápida e inteligente e manter controle total da plataforma. A AWS foi muito solícita durante a etapa de prova de conceito e vem adicionando novos recursos à plataforma em linha com as tendências de fraudes."

Mary Criniti, CTO, Qantas Loyalty

A Duda é uma plataforma de design profissional da Web para todas as empresas que oferecem serviços de design da Web para pequenos negócios. A empresa atende a todos os tipos de clientes, desde profissionais da web freelancers e agências digitais até as maiores empresas de hospedagem, plataformas de SaaS e editores online do mundo.

“A abordagem de detecção de fraudes baseada em regras que desenvolvemos para nossa plataforma de web design tem sido bem-sucedida em bloquear usuários mal-intencionados. Porém, à medida que nossos negócios cresceram, reconhecemos a necessidade de melhorar continuamente. Algumas das abordagens que experimentamos estavam prevenindo fraudes, mas tiveram um custo para a experiência dos clientes. Começamos a investigar abordagens baseadas em machine learning (ML) que nos ajudariam a equilibrar a melhoria da prevenção de fraudes com a manutenção de uma experiência indolor para o cliente e que pudéssemos implantar rapidamente. O Amazon Fraud Detector correspondeu exatamente ao que precisávamos: um serviço de detecção de fraudes baseado na nuvem que nos permitiu criar modelos de ML personalizados facilmente e que se integrou perfeitamente à nossa abordagem existente. Descobrimos que o processo de construção e implantação de um "detector" de fraudes baseado em ML era fácil e poderia ser realizado com nossos recursos existentes. Com o Amazon Fraud Detector, conseguimos melhorar ainda mais a precisão e vimos uma queda de dois dígitos em falsos negativos, o que nos permitiu capturar ainda mais usuários mal-intencionados. Além disso, economizamos inúmeras horas de esforço que teriam sido necessárias para desenvolver uma abordagem baseada em ML do zero e integrá-la à nossa solução existente. Vemos muito potencial para expandir nosso uso do Amazon Fraud Detector para nos ajudar a fornecer a experiência de design da Web segura e descomplicada que os nossos clientes esperam."

Amir Glatt, Cofundador e CTO, Duda

A GoDaddy é a maior plataforma de serviços para empreendedores em todo o mundo, e possui a missão de fortalecer sua comunidade mundial de mais de 19 milhões de clientes e empreendedores em qualquer lugar, oferecendo a eles toda a ajuda e as ferramentas de que eles precisam para prosperar
on-line.

“A GoDaddy está comprometida em evitar contas fraudulentas e aumentamos continuamente nossas capacidades de detectar automaticamente tais contas durante o cadastro. Recentemente, começamos a usar o Amazon Fraud Detector e estamos satisfeitos com o fato de o serviço oferecer implantação de baixo custo e uma abordagem de autosserviço na construção de um modelo de machine learning que seja personalizado para nosso negócio. O modelo pode ser facilmente implantado e utilizado em nosso processo de novas contas, sem afetar a experiência de cadastro dos usuários legítimos. O modelo que construímos com o Amazon Fraud Detector é capaz de detectar cadastros possivelmente fraudulentos imediatamente. Por isso, estamos muito satisfeitos com os resultados e esperamos realizar mais.”

John Kercheval, Diretor sênior, Grupo de Serviços de Identidade, GoDaddy

A ActiveCampaign é uma fornecedora de automação de marketing que atende a mais de 100.000 SMBs em todo o mundo. Nossa missão é ajudar negócios emergentes a fazer conexões importantes e envolver-se com seus clientes. Foi para isso que criamos a ActiveCampaign: para que empresas emergentes possam ter as ferramentas de que precisam para economizar tempo, conectar-se com os clientes e crescer. Nossas especialidades são marketing por e-mail, automação de marketing e automação de vendas.

"Nos T1/T2 de 2020 observamos um pico no uso de contas para ataques de phishing. Como resultado, precisamos complementar nossa própria solução, já em uso, com dados e sinais de transações mais fortes, a fim de identificar os atores ruins com maior antecedência. Uma solução escalonável, com base em machine learning preditiva, foi importante para nós, pois também somos uma empresa emergente. O Amazon Fraud Detector facilitou a construção de um modelo que utiliza nossos próprios dados e identifica com precisão os cadastros de contas que resultam em ataques de phishing. Mais importante ainda, conseguimos obter esses resultados com uma taxa de falsos positivos muito baixa, o que significa que não acarretou em trabalho adicional para nossa equipe de operações. O Amazon Fraud Detector tem um modelo de precificação competitivo, e podemos integrá-lo facilmente ao nosso fluxo de trabalho atual."

Alex Burch, Engenheiro sênior de operações de email, ActiveCampaign

A Truevo cria produtos para pagamentos simples, intuitivos e fáceis de usar que permitem aos clientes receber seus pagamentos sem esforço para que possam se concentrar no crescimento dos seus negócios.

“O Amazon Fraud Detector permitiu que aprimorássemos significativamente nossas operações, aumentássemos nossa flexibilidade ao lidar com atores ruins e mantivéssemos maior controle sobre os sistemas e processos. Inicialmente, exploramos uma solução nossa e uma terceirizada. Quando o Amazon Fraud Detector foi anunciado, mudamos o curso imediatamente. Somos clientes da AWS há muitos anos e temos grande confiança nos produtos da Amazon. Com o Amazon Fraud Detector, não estamos mais presos às limitações convencionais das ofertas on-premise ou de SaaS. Pelo contrário, temos flexibilidade para adaptar o serviço baseado em Machine Learning para atender às nossas necessidades e temos a capacidade de usar a opção de apenas regras da AWS enquanto evoluímos facilmente para as capacidades totais do Machine Learning quando precisamos. Isso economizou para a Truevo de três a seis meses de desenvolvimento! Na verdade, nós implantamos nosso primeiro protótipo de modelo em 30 minutos.

Em resumo, estamos operando com mais confiança em nossa capacidade de detectar fraudes em tempo real. Estamos melhor equipados para implantar detecções de regras quando percebemos atividades incomuns que talvez não compreendamos muito bem, mas que ainda assim precisam ser interrompidas. Somos capazes de responder e de nos adaptar a requisitos de esquemas e regulamentos em constante mudança, permitindo que continuemos na nossa melhor forma.”

Charles Grech, COO, Truevo

Pioneira em compras online, a Clearly se tornou uma das maiores varejistas de óculos online do mundo, oferecendo aos clientes do Canadá, EUA, Austrália e Nova Zelândia óculos, óculos de sol, lentes de contato e outros produtos de saúde ocular. Por meio de sua missão de eliminar problemas de visão, a Clearly se esforça para tornar os óculos acessíveis a todos.

“Na Clearly, estamos constantemente procurando maneiras de melhorar nosso incomparável atendimento ao cliente e, ao mesmo tempo, proteger melhor nossos negócios. Nossa solução anterior de detecção de fraudes envolvia regras de codificação rígida de forma reativa com base em tentativas de fraude anteriores e a investigação manual de todas as transações suspeitas. Isso resultou na perda de uma grande quantidade de fraudes, atrasando os pedidos dos clientes devido a avaliações manuais e aumentando nossos custos de atendimento. Estávamos hesitantes em explorar uma solução de ML, pois precisávamos agir rapidamente e não tínhamos uma equipe de ML estável, mas com o Amazon Fraud Detector, conseguimos implantar uma solução de prevenção de fraudes precisa e confiável em apenas algumas semanas. Agora, capturamos mais fraudes e enviamos menos pedidos para análise manual, economizando milhares de dólares por semana.”

Dr. Ziv Pollak, líder da equipe de machine learning, Clearly

A ICONY GmbH é uma pequena empresa com 15 funcionários que trabalham todos os dias para oferecer aos usuários da rede ICONY o melhor serviço e muita diversão na busca por um parceiro. Leia mais em: ICONY: detecção e gerenciamento de contas falsas com o Amazon Fraud Detector.

“Depois de implementar essa solução de detecção de fraudes, a equipe de suporte da ICONY viu o tempo gasto lidando com contas falsas e de spam cair em 77%. Isso liberou a equipe para lidar com verificações individuais de usuários, o que imediatamente melhorou a qualidade da plataforma e fez com que as denúncias de fraudes da comunidade caíssem em 63%. Além disso, o número de usuários registrados que retornam à plataforma aumentou em 4,13%. Com menos assédio de contas falsas e golpistas, os usuários se sentem mais confortáveis na plataforma e gostam de usá-la.

Uwe Thomas, CEO, ICONY GmbH
 

A Wuzzon é uma agência de marketing de aplicações comprometida em ajudar os proprietários de aplicações a crescer e ativar a aquisição de usuários, ajudando-os a criar um plano de marketing completo, incluindo estratégias de aquisição de usuários, otimização de lojas de aplicações e reengajamento.

“Com a implementação do Amazon Fraud Detector no sistema WuzzTrack, a Wuzzon agora tem uma solução de detecção de fraudes muito mais robusta e confiável, que também pode detectar novas técnicas de fraude. A implementação foi rápida e fácil e os resultados foram ainda melhores do que os esperados inicialmente. Em alguns casos extremos, houve uma diminuição de falsos positivos de até 43% (em comparação com as soluções anteriores baseadas em regras), enquanto para outras fontes, a taxa de verdadeiros positivos aumentou em 11 a 14%.”

Justin Westerveld, CTO, Wuzzon

O Standard Bank é um importante grupo sul-africano de serviços financeiros que está no mercado há mais de 160 anos e é o maior credor da África em ativos. O banco oferece toda uma variedade de produtos e serviços que incluem soluções de investimento, empréstimos imobiliários, financiamento de veículos e ativos e seguros.

“Desde que lançamos o Amazon Fraud Detector na produção, nossos resultados têm sido ótimos. Aproximadamente 94% de nossas reivindicações são normalmente classificadas como de baixo risco, e, para essas reivindicações, o tempo de resposta já foi reduzido de 48 horas em fevereiro, com nosso processo manual tradicional, para menos de 6 horas até o final de agosto. Isso resultou em uma melhor experiência do cliente. Também observamos um aumento de 36% nas pontuações do Net Promoter Survey (NPS) entre fevereiro de 2022 e agosto de 2022, desde quando entramos em produção. Atribuímos isso aos pagamentos mais rápidos devido à automação segura das aprovações de reivindicações de baixo risco. Para os 6% das reivindicações classificadas como de alto risco, agora temos mais capacidade para melhor interrogá-las do que antes. Como resultado, podemos investigar minuciosamente os casos suspeitos e impedir mais reclamações com fraudes reais. No geral, os casos fraudulentos confirmados que pudemos identificar antes de pagar uma reclamação aumentaram mais de 100%, o que reduziu consideravelmente a exposição da empresa ao risco.“

— Ashia Bowers, diretora de automação, Standard Bank Insurance