Aumente a satisfação do cliente com interfaces de IA conversacional

Agilizar os processos de autoatendimento e reduzir os custos operacionais com chatbots e assistentes virtuais

As interfaces de IA conversacional agregam funcionalidades de conversação semelhantes às humanas para as aplicações comerciais ao combinar diferentes tecnologias de linguagem natural, como o processamento de linguagem natural (PLN), compreensão de linguagem natural (CLN) e geração de linguagem natural (GLN). As interfaces conversacionais continuam crescendo como uma das maneiras prediletas dos usuários para interagir com os negócios. A COVID-19 acelerou ainda mais a adoção dessas interfaces devido às regras de distanciamento e isolamento sociais. As empresas estão desenvolvendo as interfaces conversacionais para oferecer uma nova maneira de engajamento com os usuários, como chatbots interativos ou assistentes virtuais capazes de entender as necessidades dos clientes, para coletar as informações necessárias do usuário e integrar os serviços de back-end para concluir a tarefa necessária.

Com as soluções de IA conversacional da Amazon (CAI), as empresas podem usar os serviços de IA da AWS para potencializar a expertise dos parceiros da AWS para construir um chatbot altamente efetivo e experiências de voz, aumentar a satisfação do usuário, reduzir os custos operacionais e agilizar os processos comerciais (tudo isso simultaneamente com a aceleração do tempo para o mercado).

Benefícios

Proporcionar melhores experiências personalizadas

Habilite novas maneiras de engajamento

A IA conversacional permite o engajamento com os clientes mediante maneiras completamente novas de engajamento, como chatbots, assistentes de voz, quiosques de informações interativas e muito mais, com toda a variedade de canais de comunicação.

Aumente o envolvimento dos clientes

Aumentar a satisfação dos clientes

As interfaces de IA conversacional oferecem recursos omnicanal e autoatendimento para os clientes 24/7. Eles podem concluir as tarefas altamente frequentes, oferecer o obter as informações mais rapidamente e com mais conveniência para os usuários.

Personalize todos os pontos de contato

Reduzir os custos operacionais

As interfaces de IA conversacional ajudam a desviar as chamadas e reduzir a perda de tempo nas interações. Além disso, elas podem agilizar os processos comerciais ao conectar em diferentes sistemas de back-end para concluir as tarefas necessárias.

Proporcionar melhores experiências personalizadas

Agilize os processos comerciais

As interfaces de IA conversacional, como chatbots e assistentes virtuais, podem ajudar as empresas a atingir os objetivos comerciais muito mais rápida e eficientemente. Por exemplo, habilitar os usuários a ingressar mais rapidamente ou reservar um compromisso mediante uma interface conversacional.

Histórias de sucesso dos clientes

Omnyex

Ryanair melhora o suporte aos clientes usando o Amazon Lex

Com o Amazon Lex e Amazon SageMaker, a Ryanair construiu um chatbot que melhora a experiência do cliente, além de ajudá-lo a responder as dúvidas mais rápida e facilmente.

Leia o estudo de caso 
Omnyex

Saint Louis University cria uma plataforma de chatbot para estudantes

A Saint Louis University (SLU) trabalhou com a AWS Professional Services para criar uma plataforma de chatbot para melhorar a produtividade dos estudantes e o engajamento do campus. Com o chatbot AskSLU, os estudantes são capazes de fazer centenas de perguntas sobre a universidade mediante uma variedade de modelos (pelo site da SLU, por mensagem de texto e dispositivos Amazon Echo em todo o campus) e conseguir a mesma resposta.

Leia o estudo de caso 
Omnyex

MetroPlusHealth

Quando a pandemia de COVID-19 atingiu a cidade de Nova York em março de 2020, a seguradora sem fins lucrativos MetroPlusHealth localizada em Manhattan, juntamente com os mais de 570 mil membros, perceberam que estavam em um dos epicentros. Em parceria com a AWS, eles usaram o Amazon Lex para desenvolver um chatbot que interagisse com 54 mil membros em um intervalo de três semanas, conectando os nova-iorquinos com os recursos voltados para atender as demandas físicas, sociais e emocionais.

Leia o estudo de caso 

Use as categorias de caso

Informativo

Ofereça as informações para os clientes mediante chatbots e assistentes de voz. Por exemplo, o status da verificação do pedido. Recomendado para as tarefas com alto volume e baixa complexidade.

Captura de dados

Obtenha as informações de um usuário com uma interface conversacional. Por exemplo, integrar uma nova conta ou reservar um apartamento.

Transacional

Habilite a conclusão de uma transação pelos clientes via IA conversacional. Por exemplo, transferir dinheiro ou fazer o pedido de um produto ou serviço.

Proativo

Ofereça ajuda ao usuário de acordo com o comportamento de uso com a IA conversacional. Por exemplo, ajudar um usuário com dificuldades para preencher um formulário.

Pronto para começar?

Entre em contato com a equipe de vendas
Entre em contato conosco

Entre em contato conosco e receba mais informações sobre a IA da AWS e soluções de machine learning para soluções de IA conversacional

Entre em contato conosco 
Encontre um parceiro
Encontre um parceiro

Saiba mais informações sobre a tecnologia AWS CAI e consulta aos parceiros

Comece a usar 
Comece a usar iniciativas de execução
Faça você mesmo

Potencialize o Amazon AI Services para desenvolver a solução de IA conversacional

Saiba mais 

Faça você mesmo

A Amazon oferece, entre outras coisas, os seguintes serviços de IA que podem ser usados por sua equipe de desenvolvimento para criar os próprios chatbots e assistentes virtuais em IA.

O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. O Amazon Lex disponibiliza funcionalidades avançadas de aprendizado profundo de Automatic Speech Recognition (ASR – Reconhecimento automático de fala) para a conversão de fala em texto, e Natural Language Understanding (NLU – Compreensão de linguagem natural) para o reconhecimento da intenção do texto, o que permite criar aplicações com experiências do usuário altamente envolventes e interações conversacionais realistas.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente baseado em machine learning. Ao usar o Amazon Kendra, você pode parar de buscar em coleções de dados não estruturados e entregar as respostas corretas para os seus clientes por meio de chatbots de autoatendimento, atendentes virtuais e sistemas IVR.

O Amazon Polly é um serviço que usa tecnologias avançadas de aprendizado profundo para transformar texto em fala natural. Com o Amazon Polly, é possível engajar os clientes com vozes mais naturais para seus sistemas de resposta interativa de voz (IVR) e chatbots. Com dezenas de vozes naturais em um amplo conjunto de idiomas, você pode criar uma experiência de autoatendimento do cliente que funciona em muitos países diferentes.

Utilize as arquiteturas de referência de soluções da AWS a seguir como referência.

As arquiteturas de referência de soluções da AWS são uma coleção de diagramas de arquitetura criados pela AWS. Elas fornecem orientações prescritivas para aplicações, bem como outras instruções para replicar a workload em sua conta da AWS.

Essa arquitetura de referência implanta uma interface conversacional multicanal em vários idiomas (chatbot) que responde a perguntas, respostas e comentários dos clientes.

Arquitetura de referência para implementar chatbots conversacionais sofisticados e desenvolver experiências envolventes e realistas para seus clientes.

Recursos

Melhores práticas no webinar Design de IA conversacional

Assista ao vídeo »

Guia do design conversacional: os primeiros passos com o Amazon Lex

Leia o guia »