Melhorar a Eficácia Geral do Equipamento (OEE) e simplificar a transformação digital com os serviços de nuvem da AWS
Transforme sua empresa com uma estratégia de dados de ponta a ponta
Descubra como o AWS Industrial Data Fabric pode acelerar a ingestão, a contextualização e a capacidade de agir com base nos dados.
Maximize a produtividade, a disponibilidade de ativos, a qualidade do produto e a segurança do trabalhador acessando e analisando dados díspares da planta usando os serviços da AWS. Use os serviços de machine learning (ML), inteligência artificial (IA) e robótica da AWS para aprimorar os recursos de análise em tempo real a fim de maximizar a produção e habilitar a manutenção preditiva para aumentar o tempo de atividade.
Comece sua jornada criando uma estratégia de dados industriais usando o AWS Industrial Data Fabric, uma estrutura bem arquitetada com orientação prescritiva, para acelerar a ingestão, a contextualização e a capacidade de agir sobre seus dados industriais e corporativos em toda a cadeia de valor da manufatura.
Benefícios
Encontre soluções para manufatura
Explore os casos de uso
Manutenção e confiabilidade de ativos
Estende a vida útil de ativos, reduz o custo de manutenção, facilita a Root Cause Failure Analysis (RCFA – Análise de causa raiz da falha) de um ativo e melhora o Mean Time Between Failure (MTBF – Falha entre o tempo médio).
Manufacturing Execution System (MES – Sistema de execução de manufatura) em nuvem
Fornece visibilidade em tempo real e insights práticos com uma solução em nuvem flexível e de fácil configuração que se enquadra em uma variedade de necessidades de manufatura.
Aplicações de operações compostas
Tome decisões mais rápidas e seguras com componentes básicos de recursos de negócios nativos de nuvem, independentes de fornecedores e intercambiáveis.
Visão computacional para insights de qualidade
A análise automatizada de imagens permite a avaliação da causa raiz e o desenvolvimento de contramedidas, ajudando as equipes a gerenciar todo o ciclo de vida do processo e a alcançar de maneira mais eficiente a produção em escala sem defeitos.
Data fabric industrial
Gere insights com uma arquitetura de gerenciamento de dados que permite mecanismos escaláveis, unificados e integrados para aproveitar os dados como um ativo.
Gerenciamento de software de automação
Organize versões de código de PLC, programas de robôs e configurações de dispositivos na AWS para automatizar o gerenciamento de software e auditar alterações de versão.
Comece selecionando os serviços da AWS
Histórias de sucesso de clientes
Veja como os fabricantes usam a AWS para acelerar o time to market e fornecer ofertas de produtos inteligentes que aumentam o valor do cliente.
![Koch Logotipo da Koch](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Koch-logo-white.0b088f0d3e302bd19b53ebdc51396907d70139f6.png)
A Koch Ag e Energy Solutions reduzem o tempo de inatividade e os custos
Em vez de executar longos fluxos de trabalho de manutenção, a Koch Ag e Energy Solutions procurou o Amazon Monitron e o Amazon Lookout for Equipment para detectar o comportamento anormal do equipamento e permitir a manutenção preditiva.
![Siemens fortalece a segurança e aperfeiçoa a produtividade na AWS Siemens fortalece a segurança e aperfeiçoa a produtividade na AWS](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/manu%20overview%20siemens-security-case-study.c7748e11f8dd01b68641a4b9f1531809104bc850.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Siemens%20Customer%20Logo.18dd03b60e17f8184e5bd67dfd95b2b8164e24f2.png)
Siemens fortalece a segurança e aperfeiçoa a produtividade na AWS
Ao modernizar sua infraestrutura utilizando um conjunto de serviços na AWS, a Siemens consolidou dados críticos em um painel de controle centralizado de notificações automatizadas e melhorou as comunicações entre as equipes.
![Logotipo da SKF Logotipo da SKF](https://d1.awsstatic.com/SKF%20logo_rev.558a9ff16202e75e6af4a9c0d232bffbcde9a61f.png)
SKF otimiza processos de produção usando a AWS
A SKF, fabricante de rolamentos, está utilizando a AWS para otimizar seus processos de produção, reduzir custos e proporcionar uma melhor experiência ao cliente.
![GUC aumenta a confiabilidade e a qualidade do ASIC em escala GUC aumenta a confiabilidade e a qualidade do ASIC em escala](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/GUC-AWS-Partner-ASIC-Reliability.59b7434fe5a95bfee1f007444295e7452d477e8a.png)
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GUC%20logo.cd5d622a810d932e8b7ab90385a2a88ec3b6269b.png)
GUC aumenta a confiabilidade e a qualidade do ASIC em escala
A ProteanTecs, uma parceira da AWS, aumenta a confiabilidade e a qualidade do ASIC em escala. Juntos, eles prolongam o ciclo de vida do ASIC, evitam falhas no sistema e evitam substituições caras.
Manufatura: infográfico Fábrica inteligente »
Inove com os principais parceiros do setor
Descubra serviços da AWS especialmente desenvolvidos por uma ampla rede de parceiros da AWS líderes do setor que demonstraram conhecimento técnico e o sucesso dos clientes na criação de soluções na AWS.
![](https://d1.awsstatic.com/Siemens_Logo_150x60.4caabc2b414388db60148cfbb481260e23c1a287.png)
O Siemens Digital Enterprise Suite, desenvolvido com base na AWS, fornece a base técnica para a empresa digital de seus clientes, apoiando sua transformação digital.
![Logotipo da Seeq Logotipo da Seeq](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/Seeq%20logo.a6cbba3af9a552862d690c3a0328290b69485c89.png)
A Seeq permite que as organizações de manufatura de processos investiguem rapidamente e compartilhem insights a partir de dados de séries temporais armazenados em qualquer historiador on-premises, Amazon Redshift e serviço de dados Amazon S3.
![Logotipo da GE Logotipo da GE](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GE%20logo.1c34848947b7c1644211971b76b4347e957ace34.png)
Combinando engenharia de nível internacional com software e análises, a GE ajuda o mundo a trabalhar com mais eficiência, confiabilidade e segurança utilizando 2 mil aplicações em nuvem e 55 serviços da AWS.
![Logotipo da Tulip Logotipo da Tulip](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Tulip%20Interfaces.60a7b2978fa2d85843db037ec3ac7e8bd6fd6480.png)
A Tulip permite que os fabricantes transformem digitalmente seu chão de fábrica através de sua plataforma de aplicações de manufatura de autoatendimento
![Logotipo da Hitachi Vantara Logotipo da Hitachi Vantara](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Hitachi%20Partner%20Logo.c52619604737f1a9501826cbc2aade6252161423.png)
A Hitachi Vantara, LLC oferece resultados baseados em nível de serviço para aplicações exigentes na Nuvem AWS, da borda ao datacenter e à nuvem, com nossos recursos abrangentes, validados para a Nuvem AWS, de nível empresarial.
![](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/bosch_logo_200x50.b81d8101d934dc5d851db5d215d62cc67ea137e0.png)
A SVENTA é uma plataforma inteligente e multifacetada de engenharia de som, que grava, analisa e utiliza funcionalidades de IA para fornecer soluções de engenharia baseadas em sons e vibrações. Ela facilita a disponibilidade de dados precisos de som e vibração de qualquer local remoto para um grupo central de especialistas.
Recursos
Confira estes whitepapers, vídeos e muito mais para obter detalhes sobre como as soluções da AWS podem ajudar a otimizar suas operações de fábrica.
Como permitir a inovação da manufatura através do uso da nuvem
Neste whitepaper, a empresa de pesquisas IDC examina detalhadamente casos de uso de manufatura na nuvem, avalia possíveis desafios e oportunidades e oferece práticas recomendadas a serem consideradas.
![Automação industrial na Tyson com visão computadorizada, AWS Panorama e Amazon SageMaker Automação industrial na Tyson com visão computadorizada, AWS Panorama e Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-IDC%20WP.ce4bb5b87cf339496227c2125e422cf6e45ad2f2.png)
![Apocalypse Studio Personagem do jogo de pé contra um céu verde-esmeralda](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources%20ebook%20iOT.79e5529b3eb71151d6a7f7bdfaa3a7e1baa03061.png)
Principais casos de uso para aplicações de IoT industrial
Este e-book analisa os principais desafios da criação de aplicações de IoT Industrial e a forma como o AWS IoT aborda esses desafios com os principais casos de uso de IoT para empresas industriais.
![homem trabalhando em uma fábrica segurando um tablet homem trabalhando em uma fábrica segurando um tablet](https://d1.awsstatic.com/ARC-RSIndustra-article.3f1b4d99945f846532ee61363a21d27938b15beb.jpeg)
Transforme sua empresa com uma estratégia de dados de ponta a ponta
Os dados são a base da transformação digital, mas muitas empresas lutam para transformá-los em valor comercial real.
![Automação industrial na Tyson com visão computadorizada, AWS Panorama e Amazon SageMaker Automação industrial na Tyson com visão computadorizada, AWS Panorama e Amazon SageMaker](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Resources-Tyson.1ae65e664d051ec34a86f40e6cb3fea7c7fba71c.png)
Automação industrial na Tyson com visão computadorizada, AWS Panorama e Amazon SageMaker
A Tyson Foods trabalhou com o Laboratório de Soluções de ML da Amazon para construir modelos de visão computacional que contavam com produtos em sua linha de QA e implantou os modelos na borda usando o AWS Panorama.
![Using Computer Vision for Product Quality Analysis in Plants (Usar a visão computacional para análise de qualidade de produto em fábricas) Using Computer Vision for Product Quality Analysis in Plants (Usar a visão computacional para análise de qualidade de produto em fábricas)](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/using-computer-vision-for-product-quality-analysis-in-plants-ra.434a81b6dd7ba71923ea3372c9ce7720a96366a4.png)
Using Computer Vision for Product Quality Analysis in Plants (Usar a visão computacional para análise de qualidade de produto em fábricas)
Use esta arquitetura para inspeção por câmera com qualidade de fim da linha; notificação de alertas; acionamento em tempo real; e análise de causas-raiz usando dados de processo e resultados de visão inferida.