Programa AWS Machine Learning Embark

Integração, treinamento e suporte de implantação para iniciar sua jornada de machine learning e criar uma empresa com tecnologia de IA

O AWS Machine Learning Embark é um programa imersivo de capacitação em machine learning (ML) que ajuda empresas a iniciar a jornada de ML. Combina treinamento, orientação e suporte de implementação necessários para aprimorar as habilidades das equipes em ML e acelerar os resultados comerciais.

Começar a usar ML demanda tanto tecnologia como mudança cultural. Muitas organizações têm dificuldade de lançar iniciativas de ML e obter uma adoção considerável porque não há padrões bem compreendidos a seguir. Os desafios incluem: identificar os projetos de maior impacto a serem enfrentados, desenvolver um quadro de funcionários com as habilidades certas e cultivar uma cultura que incentive a mentalidade que prioriza o ML. O programa AWS ML Embark foi concebido para ajudar as empresas a solucionar esses desafios comuns e a lançar projetos de ML com êxito.

Com base na própria jornada da Amazon de priorizar o ML em todas as áreas de seus negócios e no sucesso comprovado em ajudar as organizações a adotar o ML, o programa AWS ML Embark prepara suas equipes com habilidades práticas, conhecimento e estratégias para conseguir lançar e acelerar a adoção do ML em sua organização.

Ofertas de programas

WEB_Hadron_Discovery_Icon

Descoberta

Por meio de um workshop de descoberta de alto nível que explora a “arte do possível e do prático”, essa fase do programa reúne líderes técnicos, operacionais e comerciais de sua empresa para juntos identificar e refinar problemas de negócios de alto valor que podem ser resolvidos com ML. Esse workshop interativo é apresentado por experientes estrategistas de ML da AWS e inclui sessões de orientação e brainstorming para ajudar você a “trabalhar em sentido inverso”, partindo dos desafios comerciais até chegar às soluções.

WEB_Hadron_Training_Icon

Capacitação empresarial

Criado para líderes de negócios e tomadores de decisão, é uma combinação de estudo individual digital flexível e uma sessão de estratégia de ML interativa ao vivo com estrategistas de ML da AWS que se aprofundam nos principais motivadores e processos de negócios para executar projetos de ML e injetar IA em seus negócios. Os participantes adquirem uma compreensão dos fundamentos de ML, desenvolvem maior apreciação pela ampla gama de possíveis casos de uso e aprendem a pensar amplamente sobre o ML como um impulsionador do crescimento dos negócios.

WEB_Hadron_Development_Icon

Capacitação técnica

Esse treinamento prático de três dias é baseado no currículo da Machine Learning University da Amazon, usado para treinar os próprios engenheiros da Amazon. Foi desenvolvido para aprimorar a qualificação de sua equipe técnica para profissionais de ML e abrange tópicos que incluem o reconhecimento do tipo de problema de ML, processamento de linguagem natural, visão computacional, ML clássico e aprendizado profundo. Os participantes obtêm uma compreensão dos fundamentos de ML e aprendem a aplicar o ciclo de ML, as ferramentas de desenvolvimento de ML e as metodologias comuns de ML para se tornarem fortes promotores técnicos do ML em sua organização.

Partner-Path-Icon-Software-150x150

Prova de conceito

Os especialistas em machine learning da AWS trabalharão juntamente com a sua equipe para tornar o projeto uma realidade por meio de uma prova de conceito em um Laboratório de Soluções de ML. Sua equipe percorrerá detalhadamente todo o processo de desenvolvimento de uma aplicação de machine learning funcional, incluindo preparação de dados, engenharia de recursos, desenvolvimento de modelo, treinamento e testes. No final, você terá uma abordagem de ML que pode ser escalada para toda a sua organização e uma prova de conceito funcional que sua equipe poderá implantar na produção para impactar positivamente os negócios.

Benefícios

Alinhar as equipes comercial e técnica

O AWS ML Embark une as equipes comercial e técnica em um grupo para resolver o problema e chegar a uma solução conjunta. No início do programa, o grupo identificará as oportunidades comerciais que causam impacto significativo na organização e que possam ser implementadas rapidamente. Construir essa parceria é a melhor forma de garantir que a solução terá um impacto comercial real e que a adoção do ML continuará a prosperar na organização.

Acelerar aprendizados de ML

O AWS ML Embark foi desenvolvido para acelerar a sua jornada em ML com programas que dependam uns dos outros, e personalizados conforme suas necessidades, para que as suas equipes obtenham uma melhora rápida. O treinamento técnico presencial é baseado no próprio treinamento de desenvolvedor interno da Amazon e é uma metodologia comprovada de sucesso imediato. Além disso, a sessão de capacitação comercial prepara seus líderes de negócios com o conhecimento básico necessário para liderar projetos de ML e começar a moldar uma estratégia de ML para sua organização, garantindo o alinhamento de negócios e a adoção acelerada de ML.

Adotar o esquema para o sucesso

O AWS ML Embark surgiu de programas e estratégias que funcionaram para alguns dos clientes mais inovadores da AWS, e para as próprias equipes internas da AWS, a acelerar as suas iniciativas de ML para que obtivessem rápidos resultados comerciais reais. Desde o processo de “trabalhar em sentido inverso” para identificar problemas de alto impacto até o aprendizado das práticas recomendadas no desenvolvimento de modelos ao formar parceria com especialistas da AWS ML para a prova de conceito, todo o programa foi originado de programas e estratégias que funcionam.

Saiba mais

Machine Learning Solutions Lab

O ML Embark é proporcionado pelo Laboratório de Soluções em Machine Learning da Amazon, um programa de colaboração e educação que conecta especialistas em machine learning da Amazon a clientes e parceiros da AWS.

Saiba mais »

Agora estamos aceitando indicações para esse programa exclusivo.

Para ser indicado, entre em contato com o seu gerente de conta. Se você não possui um gerente da conta da AWS, fale com Vendas.