AWS e NVIDIA
O poder da GPU da nuvem à borda
Novidades
A AWS e a NVIDIA já colaboram há mais de 10 anos para fornecer continuamente aos clientes soluções poderosas, econômicas e flexíveis baseadas em GPU. Essas inovações vão desde a nuvem, com as instâncias do Amazon EC2 habilitadas por GPUs NVIDIA, até a borda, com serviços como o AWS IoT Greengrass implantado com módulos NVIDIA Jetson Nano.
Clientes em todo o mundo estão usando soluções da AWS e da NVIDIA para serviços de machine learning (ML), estações de trabalho virtuais, computação de alta performance (HPC) e IoT. As instâncias do Amazon EC2 habilitadas por GPUs NVIDIA entregam a performance escalável necessária para o treinamento rápido de ML, inferência econômica de ML, estações de trabalho virtuais remotas flexíveis e poderosos cálculos computacionais de HPC. Na borda, os clientes podem usar o AWS IoT Greengrass a fim de estender uma grande variedade de serviços de nuvem da AWS para dispositivos de borda baseados em tecnologia NVIDIA, permitindo que eles atuem localmente com base nos dados que geram.
Workloads
Machine Learning
Instâncias de GPU para treinamento rápido de ML e inferências econômicas
Para cientistas de dados, pesquisadores e desenvolvedores que precisam acelerar o treinamento de ML, as instâncias P4d do Amazon EC2 fornecem a mais alta performance para treinamento de ML na nuvem. As instâncias P4d estão equipadas com as mais recentes GPUs NVIDIA A100 Tensor Core e oferecem alta taxa de transferência e redes com baixa latência que são líderes do setor. Além disso, para treinamento mais personalizado de ML, a geração anterior das instâncias P3 do Amazon EC2 oferece vários tamanhos de instância e entrega até 1 petaflop de performance de precisão mista por instância, com até 8 GPUs NVIDIA V100 Tensor Core. Complementando as instâncias P4d e P3, as instâncias G4 do Amazon EC2 equipadas com as GPUs NVIDIA T4 Tensor Core fornecem as instâncias de GPU com a melhor relação entre custo e benefício na nuvem para inferência de ML.
Saiba mais sobre as instâncias P4 do Amazon EC2 »
Estações de trabalho virtuais
Adapte sua força de trabalho e tenha acesso a talentos de criação em todo o mundo
As estações de trabalho virtuais na AWS permitem que estúdios assumam projetos maiores, trabalhem de qualquer lugar e paguem apenas pelo que precisarem. Executadas em instâncias G4 do Amazon EC2 habilitadas por GPUs NVIDIA T4 Tensor Core, as estações de trabalho virtuais recorrem ao poder da tecnologia NVIDIA Quadro, a plataforma de computação visual na qual profissionais técnicos e de criação confiam.
Computação de alta performance
Solucione problemas computacionais de grande porte e obtenha novos insights
As instâncias P4d do Amazon EC2 habilitadas por GPUs NVIDIA A100 Tensor Core são uma plataforma ideal para executar simulações de engenharia, finanças computacionais, análise sísmica, modelagem molecular, genômica, renderização e outras cargas de trabalho de computação de GPU. A computação de alta performance (HPC) permite que cientistas e engenheiros solucionem esses problemas complexos e que fazem uso intenso de computação. Frequentemente as aplicações de HPC exigem alta performance de rede, armazenamento rápido, grandes quantidades de memória, capacidades computacionais elevadas ou todos esses itens. A AWS permite que os clientes aumentem a velocidade da pesquisa e reduzam o tempo para a obtenção de resultados executando HPC na nuvem e escalando para maiores quantidades de tarefas em paralelo do que seria possível na maioria dos ambientes on-premises.
Internet das coisas
Estenda a AWS perfeitamente até dispositivos de borda para que eles possam atuar localmente
O AWS IoT Greengrass estende com perfeição a AWS até dispositivos de borda, como dispositivos NVIDIA Jetson, permitindo que eles atuem localmente sobre os dados que geram enquanto usam a nuvem para gerenciamento, análises e armazenamento resiliente. Com o AWS IoT Greengrass, os dispositivos NVIDIA Jetson podem executar funções do AWS Lambda, contêineres do Docker ou ambos, executar previsões com base em modelos de ML, manter o sincronismo de dados de dispositivos e se comunicar com outros dispositivos de maneira segura, mesmo que não estejam conectados à Internet.
Saiba como integrar o NVIDIA DeepStream em módulos Jetson ao AWS IoT Core e AWS IoT Greengrass.
Setores
Saúde e ciências biológicas
A AWS é a parceira de tecnologia na qual o setor global de saúde e ciências biológicas confia. Como a mais madura e confiável plataforma de nuvem, a AWS fornece a segurança e a privacidade para operar em um setor altamente regulado. A AWS e a NVIDIA oferecem soluções como serviços de machine learning que permitem aos prestadores de serviços de saúde proporcionar melhores resultados aos pacientes.
Exemplos de clientes: Subtle Medical e Mathworks
Serviços financeiros
A AWS fornece uma infraestrutura de nuvem global, segura e resiliente a instituições de serviços financeiros entre os setores bancário, de pagamentos, mercados de capitais e seguros, além dos serviços de que elas precisam para se diferenciarem hoje e se adaptarem às necessidades do futuro. A AWS e a NVIDIA fornecem soluções que ajudam empresas de serviços financeiros a personalizar a experiência do usuário e oferecer um ambiente protegido para as transações.
Exemplos de clientes: Nerdwallet e Pathwise
Mídia e entretenimento
Os clientes de mídia e entretenimento estão diante de uma transformação em todo o setor, com empresas reinventando maneiras de criar conteúdo, otimizar cadeias de suprimentos de mídia e competir pela atenção do público em plataformas de streaming, transmissão e fornecimento direto ao consumidor. A AWS e a NVIDIA fornecem soluções para auxiliar clientes em todos os aspectos do desenvolvimento de conteúdo.
Exemplos de clientes: Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, Snap e Sway
Telecomunicações
A AWS está potencializando o futuro das telecomunicações. Importantes provedores de serviços de comunicações executam mais workloads na AWS do que em qualquer outro provedor de nuvem. A AWS e a NVIDIA fornecem soluções em diversas áreas, desde a entrega de soluções de manutenção até a oferta de poder de processamento de GPU na borda com o AWS Outposts e o AWS Wavelength.
Exemplos de clientes: NTT Docomo
Automotivo
As tendências de veículos conectados, autônomos, compartilhados e elétricos estão convergindo para revolucionar o setor automotivo. A AWS e a NVIDIA oferecem um conjunto amplo de capacidades, inclusive IA/ML, IoT, HPC e análise de dados com um ritmo incansável de inovação.
Estudos de caso
IA/ML
Rad AI
A RadAI utiliza instâncias P4 do Amazon EC2 para habilitar sua aplicação de ML para processamento de documentos e alcançou um aumento de dez vezes na receita.
IA/ML
A Onfido utiliza instâncias P3 do Amazon EC2 para viabilizar seu serviço online de verificação de identidade digital.
TBD
TBD
Os usuários da Mathworks aproveitam instâncias P3 do Amazon EC2 para realizar simulações de HPC a fim de prever arranjos celulares.
TBD
A Hyperconnect utiliza instâncias P3 do Amazon EC2 em seus modelos de machine learning utilizados para classificação de imagens e conversão de voz.
TBD
TBD
A NTT Docomo utiliza instâncias G4 do Amazon EC2 para inspecionar aproximadamente 50.000 torres de celular em busca de sinais de ferrugem e corrosão.
HPC
Aon Pathwise (P3)
A PathWise utiliza o Amazon EC2 para fazer a modelagem de dados de cliente centenas de vezes mais rapidamente do que soluções herdadas.
Gráficos
Snap (G4)
IA/ML
Universidade de Oxford
IA/ML
NerdWallet (P3)
IA/ML
Subtle Medical (P3)
Exames de tomografia por emissão de pósitrons e ressonância magnética com base em IA levam tecnologia que salva vidas a mais pacientes por meio da Nuvem AWS.
Depoimento de clientes
Depoimento de clientes
“Nossos clientes contam conosco para a entrega de modelos altamente precisos de realidade 3D computados com base em fotografias aéreas de vários ângulos sobre áreas de cobertura imensas. Utilizamos aproximadamente 870 mil núcleos de GPU por dia. Anteriormente, executávamos esse pipeline em instâncias G2 do Amazon EC2, mas mudamos para as instâncias G4 do Amazon EC2 e reduzimos os custos em 67%.”
– John Corbett, diretor da Vision Systems