Amazon Rekognition

Análises de imagens e vídeos baseadas em aprendizado profundo

O Amazon Rekognition facilita a adição de análises de imagens e vídeo a aplicativos. Basta fornecer uma imagem ou vídeo à API do Rekognition e o serviço poderá identificar objetos, pessoas, texto, cenas e atividades, bem como detectar qualquer conteúdo inadequado. Além disso, o Amazon Rekognition também oferece análises e reconhecimento facial altamente precisos. Você pode detectar, analisar e comparar faces para uma grande variedade de casos de uso de verificação de usuários, catalogação, contagem de pessoas e segurança pública.

O Amazon Rekognition é baseado na mesma tecnologia comprovada e altamente escalável de aprendizado profundo desenvolvida pelos cientistas de visão computadorizada da Amazon para analisar diariamente bilhões de imagens e vídeos. O serviço pode ser usado por pessoas sem especialização em aprendizado de máquina. O Amazon Rekognition é uma API simples e fácil de usar que pode analisar rapidamente qualquer imagem ou vídeo armazenado no Amazon S3. O serviço sempre aprende como novos dados. Além disso, adicionamos continuamente novos recursos de reconhecimento de rótulos e faces ao serviço.

AWS re:Invent 2017 Introducing Amazon Rekognition Video

Benefícios

Integre facilmente análises avançadas de imagens e vídeos aos aplicativos

Aprendizado contínuo

Totalmente gerenciado

O Amazon Rekognition facilita a adição de recursos de análise visual aos aplicativos mediante APIs fáceis de usar que não exigem especialização em aprendizado de máquina. As APIs do Rekognition permitem solicitar diversos recursos como detecção de objetos, reconhecimento facial e rastreamento de pessoas.

O serviço é treinado continuamente com dados novos para ampliar sua capacidade de reconhecer objetos, cenas e atividades e aprimorar o reconhecimento preciso. Com o Amazon Rekognition, os aplicativos aproveitam automaticamente essas melhorias contínuas.

O Amazon Rekognition oferece tempos de resposta consistentes, independentemente do volume das solicitações efetuadas. A latência do aplicativo permanecerá constante, mesmo se o volume de solicitações crescer para dezenas de milhões de solicitações.

Análises de lotes e em tempo real

Baixo custo

Você pode executar análises em tempo real em vídeos do Amazon Kinesis Video Streams ou analisar imagens à medida que são carregadas no Amazon S3. Para trabalhos grandes, o Amazon Rekognition pode trabalhar em conjunto com o AWS Batch para processar e analisar milhares de imagens ou vídeos armazenados no Amazon S3.

Com o Amazon Rekognition, você paga apenas pelo número de imagens ou pelos minutos de vídeo analisados e pelos dados de faces armazenados para reconhecimento facial. Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.

Principais recursos

Label-detection

Detecção de objetos, cenas e atividades

Com o Amazon Rekognition, você pode identificar milhares de objetos (por exemplo, bicicletas, telefones, edifícios) e cenas (por exemplo, estacionamentos, praias, cidades). A análise de vídeos também permite identificar atividades específicas ocorridas no quadro, como “entregando um pacote” ou “jogando futebol”.

 

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Reconhecimento facial

O recurso de pesquisa rápido e preciso do Rekognition permite identificar uma pessoa em uma foto ou vídeo usando um repositório privado de imagens de faces.

 

 

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Análise facial

Você pode analisar os atributos de faces em imagens e vídeos para determinar coisas como felicidade, faixa etária, olhos abertos, óculos, pelos faciais, etc. No vídeo, também é possível medir como essas coisas evoluem com o tempo. Por exemplo, construir uma linha do tempo das emoções de um ator.

 

DRUGSTORE

Rastreamento de pessoas

Ao usar o Rekognition para analisar vídeos, você pode rastrear pessoas por meio de um vídeo, mesmo que suas faces não estejam visíveis ou conforme entram e saem da cena. Também é possível identificar seus movimentos no quadro para indicar ações como alguém entrando ou saindo de um edifício.

 

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Detecção de conteúdo não seguro

O Amazon Rekognition ajuda a identificar conteúdo possivelmente inseguro ou inadequado em ativos de imagem e vídeo. Além disso, oferece rótulos detalhados que permitem controlar precisamente o que você quer permitir de acordo com as suas necessidades.

 

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Reconhecimento de celebridades

Você pode identificar rapidamente pessoas conhecidas em bibliotecas de vídeos e imagens para catalogar filmagens e fotografias para casos de uso dos setores de marketing, publicidade e mídia.

 

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Texto em imagens

Criado especificamente para funcionar com imagens do mundo real, o Rekognition pode detectar e reconhecer textos de imagens, como nomes de rua, legendas, nomes de produto e placas de licenciamento de veículos.

Casos de uso do Rekognition Video

Resposta imediata para a segurança pública

O Amazon Rekognition Video e o Amazon Kinesis Video Streams permitem criar aplicativos que reconhecem pessoas de interesse em tempo real em streams de câmera ao vivo com base em bancos de dados privados de metadados de faces. O Amazon Rekognition Video também permite analisar com facilidade e rapidez horas de filmagens de vídeo para procurar pessoas de interesse, rastrear seus movimentos e detectar suas atividades.

Exemplo: segurança pública; câmeras corporais para agentes de segurança pública
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Biblioteca de vídeo pesquisável

O Amazon Rekognition Video gera automaticamente metadados de vídeos obtidos por upload para que você possa criar um índice de pesquisa de nomes de celebridades e dos momentos em que aparecem. O índice pode ser mantido atualizado usando funções do AWS Lambda para adicionar automaticamente novos rótulos de vídeo ao índice de pesquisa quando um novo vídeo é disponibilizado por upload no Amazon S3. Esse índice pode ser usado com o Amazon Elastic Search Service para localizar rapidamente conteúdo de vídeo.

Exemplo: detecção de celebridades em conteúdo enviado pelos usuários
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Detectar vídeos inseguros

Com o Amazon Rekognition Video, as organizações que gerenciam conteúdo gerado por usuários, como aplicativos de mídia social ou de relacionamentos, podem detectar automaticamente conteúdo explícito ou sugestivo em vídeos e criar suas próprias regras sobre o que é adequado para a cultura e a faixa demográfica dos usuários.

Exemplo: filtragem de conteúdo gerado pelo usuário
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Comece a usar

É fácil começar a usar o Rekognition Video. Acesse o console do Rekognition para experimentar o serviço com apenas alguns cliques.

 

Saiba mais sobre os recursos do Amazon Rekognition Video

Casos de uso do Rekognition Image

Biblioteca de imagens pesquisáveis

O Amazon Rekognition torna as imagens pesquisáveis para que você possa descobrir objetos e cenas dentro dessas imagens. Você pode criar uma função do AWS Lambda que adiciona automaticamente rótulos de imagem recém-detectados diretamente a um índice de pesquisa do Elasticsearch sempre que uma nova imagem é carregada no S3.

Exemplo: pesquisa de propriedades de imóveis
Rekognition_1

Image Moderation

O Amazon Rekognition permite detectar automaticamente conteúdo impróprio em imagens usando a API Image Moderation. A API retorna uma pontuação de confiança para um conjunto detalhado de categorias de conteúdo, o que permite criar regras próprias relacionadas ao que é adequado para a cultura e as informações demográficas dos usuários.

Exemplo: moderação de imagens carregadas pelo usuário
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Verificação de usuários com base em faces

Com o Amazon Rekognition, as aplicações podem confirmar identidades de usuários comparando suas imagens ao vivo com uma imagem de referência.

Exemplo: verificação de crachá de funcionários
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Análise de sentimentos

O Amazon Rekognition pode detectar emoções como felicidade, tristeza ou surpresa em imagens faciais. O Rekognition pode analisar imagens ao vivo e enviar atributos de emoções ao Redshift para emissão periódica de relatórios sobre as tendências em cada loja.

Exemplo: análise de sentimento em lojas de varejo
Rekognition_4

Reconhecimento facial

O Amazon Rekognition facilita a pesquisa da coleção de imagens por faces semelhantes mediante o armazenamento de metadados de faces, usando a função de API IndexFaces. Em seguida, você pode usar a função SearchFaces para retornar correspondências de alta confiança. Uma coleção de faces é um índice de faces. Você é o proprietário desse índice e também é responsável pelo seu gerenciamento.

Exemplo: encontrar imagens de amigos
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Reconhecimento de celebridades

A API RecognizeCelebrities do Amazon Rekognition usa modelos baseados em redes neurais para permitir que você faça pesquisas em bibliotecas de fotos e identifique automaticamente milhares de indivíduos famosos, relevantes ou proeminentes em seus campos de atuação com grande escala e alta precisão. Depois disso, você pode enviar o nome da celebridade, o ID e o ID da imagem para um índice de pesquisa do Amazon Elasticsearch para que as imagens possam ser pesquisadas por celebridade.

Exemplo: pesquisa por imagens de celebridades em arquivos de imagens
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Verificação de placas de licenciamento

Com o Amazon Rekognition, os aplicativos podem identificar veículos que passam em frente a uma câmera mediante o reconhecimento dos números das placas de licenciamento

Exemplo: verificação de crachá de funcionários
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Comece a usar

É fácil começar a usar o Rekognition Image. Acesse o console do Rekognition para experimentar o serviço com apenas alguns cliques.

 

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