Блог Amazon Web Services

В серии “Используем AWS Lambda” я затрону несколько тем, важных для разработчиков, архитекторов и системных администраторов, которые работают с приложениями, использующими AWS Lambda. Эта серия из трёх статей познакомит вас с событийно-управляемой архитектурой и покажет, как она связана с бессерверными приложениями.

Часть 1 рассказывает про преимущества событийно-ориентированной архитектуры, и то, как она может повысить пропускную способность, масштабируемость и расширяемость. В этой статье описываются некоторые принципы проектирования и лучшие практики, которые помогут разработчикам использовать преимущества Lambda при разработке приложений.

В этой статье объясняется, как добиться стабильных высококачественных результатов для преобразования частоты кадровой развёртки с помощью технологии компенсации движения от компании ”InSync”, которая используется в облачном сервисе для транскодирования видео файлов компании AWS — AWS Elemental MediaConvert (MediaConvert). Данный сервис позволяет легко обрабатывать контент видео по запросу (VOD) для обеспечения его вещания и доставки на широкое число приемных устройств.

С помощью Amazon EC2 Auto Scaling заказчики могут использовать эластичность облака AWS, автоматически запуская и останавливая инстансы в соответствии с требованиями приложения. Сегодня мы рады рассказать вам о функциональности прогнозного масштабирования. Это новая политика EC2 Auto Scaling, которая предсказывает резкие изменения спроса и заблаговременно увеличивает мощность, обеспечивая более высокую доступность вашего приложения.

В серии “Используем AWS Lambda” я затрону несколько тем, важных для разработчиков, архитекторов и системных администраторов, которые работают с приложениями, использующими AWS Lambda. Эта серия из трёх статей познакомит вас с событийно-управляемой архитектурой, и покажет, как она связана с бессерверными приложениями.

Первая часть посвящена преимуществам событийно-управляемой архитектуры, и тому, как она позволяет повысить производительность, улучшить масштабируемость и расширяемость, и в то же время снизить сложность и количество кода в приложении.

В этой статье мы рассмотрим такое понятие, как “Group of Pictures (GOP)” – группа изображений или группа кадров, которое используется в современных алгоритмах кодирования видео, включая такие алгоритмы межкадрового кодирования, как MPEG-2, H.264 и H.265.

Amazon CodeGuru позволяет вам автоматизировать процесс ревизии кода (code review) и улучшить качество исходного кода вашего приложения. Мы рады объявить о том, что теперь CodeGuru Reviewer штатным образом поддерживает интеграцию с инструментами, которыми вы регулярно пользуетесь для упаковки и развёртывания исходного кода. Мы также выпустили 20 новых детекторов безопасности для Java, чтобы помочь вам выявить ещё больше потенциальных проблем, связанных с безопасностью и соответствием лучшим практикам AWS.

В рамках статьи, мы посмотрим на основные варианты обработки данных для ML, и дадим рекомендации как выбрать тот из них, который подходит и для ваших задач, и для команд, предпочитающих работать с Python, Spark, SQL и другим инструментарием.
Важными факторами для выбора способа обработки данных могут быть уровень опыта команды, и ее склонность к написанию кода или управлению инфраструктурой. Чем меньше уровень опыта, тем предпочтительнее использование управляемых сервисов, вместо подхода «настрой всё сам».

Компания AWS недавно выпустила Workflow Studio для AWS Step Functions. Это новый визуальный редактор для создания рабочих процессов Step Functions в Консоли управления AWS. Данный пост показывает, как можно использовать Workflow Studio для быстрого прототипирования рабочих процессов. Также мы посмотрим, как переместиться в локальную среду разработки и интегрировать прототип с шаблонами «инфраструктуры как кода».

Amazon RDS – сервис полностью управляемых баз данных, который позволяет без значительных усилий создавать, управлять и масштабировать реляционные базы данных в облаке. Вы можете запускать инстансы баз данных Amazon RDS в одной зоне доступности (Single-AZ) или в нескольких зонах доступности (Multi-AZ), для обеспечения заданных требований к высокой доступности. В этой статье мы рассмотрим лучшие практики по изменению инстансов из конфигурации Single-AZ на Multi-AZ для MySQL, MariaDB, PostgreSQL и Oracle, а также покажем, как увеличить производительность и уменьшить задержки, возникающие при такой конвертации.

Amazon DocumentDB (MongoDB-совместимая) – это быстрый, хорошо масштабируемый, высокодоступный и полностью управляемый сервис баз данных, который поддерживает рабочие нагрузки MongoDB. Вы можете использовать тот же исходный код, драйверы и другие инструменты, работающие с MongoDB 3.6 или 4.0, для запуска, управления и масштабирования рабочих нагрузок на Amazon DocumentDB, не задумываясь об используемой инфраструктуре. В данной статье мы рассмотрим новую функциональность глобальных кластеров, которая позволяет развернуть кластер DocumentDB сразу в нескольких регионах AWS.