Общие вопросы

Вопрос: Что такое AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer – это самый быстрый способ набрать скорость при работе с машинным обучением с подкреплением (RL), причем в буквальном смысле – благодаря полностью автономному гоночному автомобилю в масштабе 1:18, который управляется с помощью обучения с подкреплением, трехмерному симулятору гонок и глобальной гоночной лиге. Разработчики могут обучать, оценивать и настраивать RL‑модели в онлайн‑симуляторе, развертывать модели на AWS DeepRacer для практического применения автономного вождения и участвовать в соревнованиях AWS DeepRacer League за кубок чемпиона AWS DeepRacer. Условия использования AWS DeepRacer, гарантии и предупреждения »

Вопрос: Какие новые возможности предусмотрены в AWS DeepRacer?
Клиенты могут решать свои задачи машинного обучения, используя сервис AWS DeepRacer, благодаря новой возможности запуска гонок между несколькими автомобилями и с уклонением от препятствий в консоли AWS DeepRacer. Теперь клиенты могут создавать модели для заездов с уклонением от препятствий и состязаний между двумя автомобилями, экспериментируя с несколькими датчиками, а также новейшими алгоритмами обучения с подкреплением и конфигурациями нейронных сетей. 

Вопрос. Чем AWS DeepRacer отличается от других роботизированных моделей автомобилей с соблюдением масштаба, представленных на рынке?

AWS DeepRacer является первым автономным автомобилем с соблюдением масштаба, разработанным специально для того, чтобы помочь разработчикам освоить обучение с подкреплением на практике. AWS DeepRacer предоставляет разработчикам простой способ для изучения RL, проведения опытов с новыми алгоритмами RL и методами переноса из среды моделирования в реальную среду, а также практического применения RL.

Вопрос: Как связаны между собой AWS DeepRacer и AWS Robocar Rally?
После запуска AWS DeepRacer все события Robocar Rally будут заменены событиями AWS DeepRacer. Идея AWS DeepRacer возникла из Robocar Rally, однако, в отличие от Robocar Rally, AWS DeepRacer ориентирован на симулированное обучение, а не на поведенческое клонирование.

Вопрос. Как получить доступ к AWS DeepRacer?
Доступ к трехмерному гоночному симулятору AWS DeepRacer для обучения моделей, их оценки и последующего участия в турнире AWS DeepRacer League можно получить в консоли AWS DeepRacer. Автомобиль AWS DeepRacer можно приобрести на веб-сайте Amazon.com.

Вопрос: Как получить доступ к AWS DeepRacer Evo?
AWS DeepRacer, AWS DeepRacer Evo и комплект датчиков AWS DeepRacer Evo можно заказать на сайте Amazon.com с доставкой в США и других странах (кроме Великобритании, Израиля, Казахстана, России и стран, на которые распространяются санкции OFAC). Чтобы получить уведомление о поступлении товара в продажу вашем регионе, оставьте свои данные в списке предварительного заказа AWS DeepRacer Evo.

Вопрос. В каких географических регионах доступен AWS DeepRacer?
Клиенты AWS могут получить доступ к симулятору из региона Восток США (Сев. Вирджиния). 

Вопрос. Что представляет собой AWS DeepRacer League?
AWS DeepRacer League – это первая в мире глобальная лига автономных гонок для разработчиков. Клиенты AWS могут использовать RL‑модели AWS DeepRacer для участия в мировом чемпионате, чтобы получить призы, славу и шанс выиграть кубок чемпиона. 

Подробные сведения о лиге см. далее в специальном разделе вопросов и ответов

 

Начало работы

Вопрос: Как начать работу с симулятором AWS DeepRacer?
Симулятор AWS DeepRacer включает в себя учебное пособие, которое помогает начать работу с обучением с подкреплением и обучить первую модель. После этого полученную модель можно будет оценить и усовершенствовать перед вступлением в турнир AWS DeepRacer League. Документация для разработчиков AWS DeepRacer содержит дополнительные сведения о создании первоначальной модели и усовершенствовании моделей.

Вопрос. Как стать участником гонок между несколькими соперниками и с уклонением от препятствий?
Клиенты могут авторизоваться в консоли AWS DeepRacer в любой точке земного шара. Здесь они могут поэкспериментировать с новыми конфигурациями датчиков в разделе консоли Garage и построить модели обучения с подкреплением для гонок один на один или с уклонением от препятствий.
 
Вопрос. Как я могу организовать гонку Community Race?
Клиенты сами могут создавать виртуальные гонки в разделе Community Races консоли AWS DeepRacer.

Вопрос. Нужен ли автомобиль AWS DeepRacer, чтобы использовать гоночный симулятор AWS DeepRacer?
Нет, для обучения и оценки моделей автомобиль AWS DeepRacer не требуется. Более того, автомобиль AWS DeepRacer не требуется даже для участия в гонках AWS Summit или в виртуальном турнире.
 

Вопрос: Требуется ли автомобилю AWS DeepRacer подключение к Интернету для проведения автономных заездов?
Нет. AWS DeepRacer использует развернутую на нем модель и входные данные с камеры, чтобы просчитывать необходимый вывод локально. Автомобиль AWS DeepRacer должен быть подключен к той же сети Wi‑Fi, что и устройство, которое используется для запуска и остановки автономного вождения. Подробные сведения о подготовке и настройке автомобиля см. в документации для разработчиков.

AWS DeepRacer League

Вопрос: Что такое AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer – это самый быстрый способ набрать скорость при работе с машинным обучением с подкреплением (RL), причем в буквальном смысле – благодаря полностью автономному гоночному автомобилю в масштабе 1:18, который управляется с помощью обучения с подкреплением, трехмерному симулятору гонок и глобальной гоночной лиге. Разработчики могут обучать, оценивать и настраивать RL‑модели в онлайн‑симуляторе, развертывать модели на AWS DeepRacer для практического применения автономного вождения и участвовать в соревнованиях AWS DeepRacer League за кубок чемпиона AWS DeepRacer. Условия использования AWS DeepRacer, гарантии и предупреждения »

Вопрос: Какие новые возможности предусмотрены в AWS DeepRacer?
Клиенты могут решать свои задачи машинного обучения, используя сервис AWS DeepRacer, благодаря новой возможности запуска гонок между несколькими автомобилями и с уклонением от препятствий в консоли AWS DeepRacer. Теперь клиенты могут создавать модели для заездов с уклонением от препятствий и состязаний между двумя автомобилями, экспериментируя с несколькими датчиками, а также новейшими алгоритмами обучения с подкреплением и конфигурациями нейронных сетей. 

Вопрос. Чем AWS DeepRacer отличается от других роботизированных моделей автомобилей с соблюдением масштаба, представленных на рынке?

AWS DeepRacer является первым автономным автомобилем с соблюдением масштаба, разработанным специально для того, чтобы помочь разработчикам освоить обучение с подкреплением на практике. AWS DeepRacer предоставляет разработчикам простой способ для изучения RL, проведения опытов с новыми алгоритмами RL и методами переноса из среды моделирования в реальную среду, а также практического применения RL.

Вопрос: Как связаны между собой AWS DeepRacer и AWS Robocar Rally?
После запуска AWS DeepRacer все события Robocar Rally будут заменены событиями AWS DeepRacer. Идея AWS DeepRacer возникла из Robocar Rally, однако, в отличие от Robocar Rally, AWS DeepRacer ориентирован на симулированное обучение, а не на поведенческое клонирование.

Вопрос. Как получить доступ к AWS DeepRacer?
Доступ к трехмерному гоночному симулятору AWS DeepRacer для обучения моделей, их оценки и последующего участия в турнире AWS DeepRacer League можно получить в консоли AWS DeepRacer. Автомобиль AWS DeepRacer можно приобрести на веб-сайте Amazon.com.

Вопрос: Как получить доступ к AWS DeepRacer Evo?
AWS DeepRacer, AWS DeepRacer Evo и комплект датчиков AWS DeepRacer Evo можно заказать на сайте Amazon.com с доставкой в США и других странах (кроме Великобритании, Израиля, Казахстана, России и стран, на которые распространяются санкции OFAC). Чтобы получить уведомление о поступлении товара в продажу вашем регионе, оставьте свои данные в списке предварительного заказа AWS DeepRacer Evo.

Вопрос. В каких географических регионах доступен AWS DeepRacer?
Клиенты AWS могут получить доступ к симулятору из региона Восток США (Сев. Вирджиния). 

Вопрос. Что представляет собой AWS DeepRacer League?
AWS DeepRacer League – это первая в мире глобальная лига автономных гонок для разработчиков. Клиенты AWS могут использовать RL‑модели AWS DeepRacer для участия в мировом чемпионате, чтобы получить призы, славу и шанс выиграть кубок чемпиона. 

Подробные сведения о лиге см. далее в специальном разделе вопросов и ответов

Студенческая лига AWS DeepRacer (бета-версия)

Вопрос. Где я могу прочитать больше о Студенческой лиге AWS DeepRacer?

[Ссылка на официальные правила]

Вопрос. Участие в Студенческой лиге AWS DeepRacer платное?
Регистрация для участия в Лиге AWS DeepRacer бесплатна. Для участия в лиге вы будете тренировать стимулированные модели обучения в консоли AWS, используя учетную запись AWS Academy. Каждый аккаунт студента AWS academy получит кредит на обслуживание в размере 100 USD, который можно использовать для обучения консоли и хранения. Отправка моделей на гонку бесплатна.

Вопрос. Участие для моей школы в Студенческой лиге AWS DeepRacer платное?  

Нет. Все преподаватели, одобренные участвующими в AWS Academy учебными заведениями, могут бесплатно использовать сервисы фонда AWS Academy для создания лабораторных работ и предоставления кредитов AWS студентам.

Вопрос: Моя школа не является участником AWS Academy. Могу ли я также принять участие в Студенческой лиге AWS DeepRacer?
Если вас интересует участие в гонке Студенческой лиги AWS DeepRacer, мы рекомендуем поговорить с преподавателем о вступлении в AWS Academy и попросить его подать заявку от имени вашего учебного заведения. Подача заявки бесплатна, и школы могут получить разрешение на вступление в AWS Academy всего за один день. На данный момент все участники студенческой лиги AWS DeepRacer обязаны посещать учебные заведения-участники программы AWS Academy, чтобы получить кредиты AWS в размере 100 USD. Студенты дневной формы обучения высших учебных заведений из Северной Америки, не участвующих в AWS Academy, при желании могут создать учетную запись AWS DeepRacer, но не получат кредиты AWS на сумму 100 USD через AWS Academy. Все правомочные участники должны иметь действительный адрес .edu, связанный с учетной записью AWS и подлежащий проверке.

Вопрос. Как мне понять, что я квалифицирован для чемпионата?
С командами-финалистами чемпионата свяжутся 1 ноября 2021 года по адресу электронной почты, указанному в аккаунте AWS. Псевдонимы участников и команд, прошедших квалификацию, будут опубликованы на aws/amazon.com/deepracer/studentleague к 2 ноября 2021 г.

Вопрос. Чтобы присоединиться к команде, мне нужно сотрудничать с другими студентами из моей школы? 
Сотрудничество с другими учениками не требуется, так как три ученика с самым быстрым временем прохождения квалификационной гонки из каждой школы автоматически войдут в одну команду. С ними свяжутся для дальнейших действий. Тем не менее, мы рекомендуем совместно с преподавателем найти других учеников из вашей школы, с которыми можно было бы совместно улучшить модели и таким образом помочь команде пройти отбор в финал чемпионата.

Вопрос. Что делать, если в моей школе со студентами в AWS DeepRacer работает несколько преподавателей?
Мы рекомендуем связаться с главным контактным лицом AWS Academy учебного заведения, а также с вашим отделением, чтобы проверить, создали ли другие преподаватели практикумы AWS Academy для учащихся, чтобы студенты могли принять участие в соревнованиях. Количество практикумов, созданных для участия студентов, в учебном заведении не ограничено, но только один преподаватель из победившего учебного заведения сможет выиграть поездку с командой на чемпионат. Если преподавателя невозможно выбрать силами учебного заведения, то тренер команды назначит преподавателя с лучшим учеником практикума данного заведения.

Сведения о продукте

Вопрос: Каковы технические характеристики устройства AWS DeepRacer?
     Автомобиль: каркас монстр‑трака с полным приводом в масштабе 1:18
    ЦПУ: процессор Intel Atom™
    Память: 4 ГБ RAM
     Хранилище: 32 ГБ (с возможностью расширения)
     Wi‑Fi: 802.11ac
     Камера: 4‑мегапиксельная камера, стандарт MJPEG
     Программное обеспечение: ОС Ubuntu 16.04.3 LTS, инструментарий Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
     Аккумулятор привода: литий‑полимерный, 7,4 В / 1100 мА·ч
    Аккумулятор компьютера: 13 600 мА·ч, разъем USB‑C PD
     Порты: 4 x USB‑A, 1 x USB‑C, 1 x Micro‑USB, 1 x HDMI
     Датчики: встроенный акселерометр и гироскоп

Дополнительные датчики на AWS DeepRacer Evo: LiDAR и 1 4‑мегапиксельная стереокамера с MJPEG.
 
Вопрос. Если у меня уже есть автомобиль AWS DeepRacer, сможет ли он освоить гонки между несколькими автомобилями и с уклонением от препятствий?
Разработчики, у которых уже есть автомобиль DeepRacer, могут приобрести простой в установке комплект датчиков от Amazon.com, чтобы их автомобиль имел те же возможности, что и AWS DeepRacer Evo. 
 
Вопрос. Каковы функции LIDAR и стереокамеры?
LIDAR – это лазерная система обнаружения и измерения дальности. Она обеспечивает непрерывный луч света, предоставляя модели с подкреплением информацию о скорости приближающегося автомобиля. Стереокамера добавляет восприятие глубины, чтобы автомобиль мог обнаруживать объекты на дороге и более эффективно реагировать на окружающую обстановку. Комбинируя эти сенсорные данные с расширенными алгоритмами и обновленными функциями вознаграждения, разработчики могут создавать модели, которые будут не только обнаруживать препятствия (включая другие автомобили), но и принимать решения об обгоне, чтобы первыми прийти к финишу.    

Вопрос. Какие сервисы AWS интегрированы с AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer интегрирован с Amazon SageMaker для обучения модели с использованием обучения с подкреплением, с AWS RoboMaker для получения доступа к симулятору гонок, с Amazon Kinesis Video Streams для потоковой передачи записей виртуальной симуляции, с Amazon S3 для хранения модели и с Amazon CloudWatch для ведения журналов.

Вопрос: Как добавить новые трассы в симулятор AWS DeepRacer?
В настоящее время разработчики не могут добавлять дополнительные трассы в симулятор AWS DeepRacer. AWS DeepRacer выпустит ряд новых гоночных трасс в течение 2021 года.

Вопрос: Можно ли обучать на устройстве AWS DeepRacer собственные модели?
Нет. Для обучения RL‑модели необходима обратная связь о результатах действий, выполненных моделью. Эта цепь обратной связи есть в симуляторе AWS DeepRacer, но отсутствует в реальном мире.

Вопрос: Можно ли обучать модели на локальной машине, а не в облаке AWS?
В настоящее время AWS DeepRacer не поддерживает локальное обучение.

Вопрос: Можно ли обучать RL‑модели AWS DeepRacer непосредственно в Amazon SageMaker?
Да. Для создания и обучения RL‑моделей можно использовать AWS DeepRacer блокнот Distributed Training в SageMaker. Такие модели можно развертывать на AWS DeepRacer вручную, однако импортировать их в консоль AWS DeepRacer пока не получится.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Подробнее о ценах

Информация о ценах на AWS DeepRacer и интеграции с другими сервисами AWS.

Подробнее 
Sign up for a free account
Начать гонку онлайн

Клиенты AWS могут принять участие в виртуальной гонке с помощью консоли AWS DeepRacer.

Проехать сейчас 
Next-steps-icon_Silverstone
Оформить предварительный заказ на AWS DeepRacer

Ознакомьтесь с принципами машинного обучения с подкреплением, экспериментируйте и учитесь на примере автономного вождения.

Оформить предварительный заказ