Amazon Elasticsearch Service

Полностью управляемый масштабируемый и безопасный сервис Elasticsearch

Amazon Elasticsearch Service – это полностью управляемый сервис, который позволяет просто и безопасно развертывать, запускать и эксплуатировать Elasticsearch в любом масштабе без простоев. Сервис предлагает API Elasticsearch с открытым исходным кодом, управляемый модуль Kibana, интеграцию с Logstash и другими сервисами AWS, что позволяет безопасно получать данные из любого источника, а также выполнять поиск, анализ и визуализацию в режиме реального времени. С Amazon Elasticsearch Service вы будете платить только за то, что используется – авансовые платежи и требования к уровню использования отсутствуют. Благодаря Amazon Elasticsearch Service можно воспользоваться стеком ELK нужной конфигурации без увеличения операционных расходов.

Amazon Elasticsearch Service

Преимущества

Простота развертывания и управления

С помощью Amazon Elasticsearch Service можно за считаные минуты выполнить развертывание готового к работе кластера Elasticsearch. Amazon Elasticsearch Service упрощает задачи управления, такие как выделение оборудования, установку ПО и исправлений к нему, устранение сбоев, резервное копирование и мониторинг. Это позволяет снижать операционные расходы и создавать инновационные приложения.

Интеграция с сервисами AWS и инструментами с открытым исходным кодом

Amazon Elasticsearch Service предлагает доступ к API Elasticsearch с открытым исходным кодом, управляемому модулю Kibana и интеграцию с Logstash. Это позволяет пользоваться уже разработанным кодом и инструментами сбора и визуализации данных. Amazon Elasticsearch Service обеспечивает встроенную интеграцию с другими сервисами AWS, например с Amazon Kinesis Data Firehose, AWS IoT и Amazon CloudWatch Logs для сбора данных, с AWS CloudTrail для аудита, с Amazon VPC, AWS KMS, Amazon Cognito и AWS IAM для обеспечения безопасности.

Простота масштабирования

Amazon Elasticsearch Service позволяет просто и быстро выполнять масштабирование по мере роста потребностей бизнеса. Размер кластера можно увеличивать или уменьшать одним вызовом API или за несколько щелчков мышью. Кластер можно настроить в соответствии с требованиями к производительности путем выбора одного из множества типов инстансов и вариантов хранилища, включая тома EBS на SSD‑накопителях.

Безопасность и соответствие требованиям

При работе с Amazon Elasticsearch Service можно обеспечить сетевую изоляцию с помощью Amazon VPC, шифровать данные при передаче и хранении с использованием ключей, создаваемых и управляемых в AWS KMS, а также управлять аутентификацией и контролем доступа с помощью политик Amazon Cognito и AWS IAM. Amazon Elasticsearch Service также соответствует требованиям HIPAA и стандартам PCI DSS и ISO, что позволяет обеспечивать соответствие отраслевым или нормативным требованиям.

Высокая доступность

При развертывании в нескольких зонах доступности Amazon Elasticsearch Service рассчитан на обеспечение высокой доступности, поскольку выполняет репликацию данных по нескольким зонам доступности в пределах региона. Кроме того, сервис обеспечивает мониторинг работоспособности используемых кластеров и автоматически заменяет отказавшие инстансы.

Экономичность

При работе с Amazon Elasticsearch Service вы платите только за то, что реально используете. Авансовые платежи и требования к уровню использования отсутствуют. Благодаря встроенному шифрованию и поддержке VPC, круглосуточному мониторингу и службе AWS Support вам больше не потребуется команда специалистов по Elasticsearch для выполнения масштабирования, обеспечения безопасности и мониторинга инфраструктуры. Это позволяет снизить совокупные эксплуатационные расходы.

Как это работает

How AES works_final

Примеры использования

Анализ журналов

Анализируйте неструктурированные и полуструктурированные журналы, создаваемые веб‑сайтами, мобильными устройствами, серверами, датчиками и т. п., с целью оперативной аналитики, мониторинга приложений, анализа первопричин и не только. Получайте, предварительно обрабатывайте и загружайте данные журналов в Amazon Elasticsearch Service с помощью Amazon Kinesis Firehose, Logstash или Amazon CloudWatch Logs. После этого можно будет выполнять по ним поиск, исследовать и визуализировать их с помощью Kibana и запросов предметно‑ориентированного языка (DSL) Elasticsearch, чтобы получать ценную информацию о пользователях и приложениях.

Adobe использует Amazon Elasticsearch Service для экономичного анализа и визуализации большого количества данных журналов своей платформы разработчиков, которая при пиковой нагрузке принимает более 200 тысяч вызовов API в секунду. С помощью Amazon Elasticsearch Service компания Adobe может без труда видеть структуру трафика и количество ошибок, а также быстро выявлять и устранять любые возможные проблемы, сокращая при этом эксплуатационные расходы.

 

Мониторинг приложений в режиме реального времени

Собирайте данные журналов действий в клиентских приложениях и на веб‑сайтах с целью мониторинга приложений и разрешения трудностей в режиме реального времени. Передавайте эти журналы в свой домен Amazon Elasticsearch Service с помощью Logstash. Elasticsearch индексирует данные, делает их доступными для анализа в режиме реального времени и позволяет визуализировать с помощью встроенного плагина Kibana.

Компания Expedia использует Amazon Elasticsearch Service для мониторинга приложений, анализа первопричин и оптимизации ценообразования. Amazon Elasticsearch позволяет Expedia экономно осуществлять мониторинг колоссальных объемов данных журналов Docker, выявлять и устранять неполадки в режиме реального времени, без труда изменять масштаб для охвата дополнительных источников журналов и снижать эксплуатационные расходы.

Анализ безопасности

Специалисты по безопасности получают возможность систематизировать и анализировать события в масштабах всей организации, чтобы более эффективно реагировать на инциденты и вести мониторинг угроз во всех приложениях и системах в режиме реального времени. Amazon Elasticsearch Service приступает к индексации данных сразу же после их сбора, что позволяет оперативно анализировать и визуализировать данные из нескольких источников и быстрее выявлять и предотвращать угрозы.

Предоставьте пользователям возможность индивидуально настраиваемого поиска с низкой задержкой и высокой пропускной способностью в массивах проверенных данных приложений, включая приложения интернет‑коммерции, веб‑сайты и каталоги озер данных. Amazon Elasticsearch Service обеспечивает прямой доступ ко всем многофункциональным поисковым API‑интерфейсам Elasticsearch, которые поддерживают естественно‑языковой поиск произвольного текста, комбинированный логический поиск в тексте и метаданных, автозавершение, фасетный поиск, поиск с учетом местоположения и многое другое.

Компания Mirrorweb использует Amazon Elasticsearch Service для реализации возможностей поиска в веб‑архивах правительства и парламента Великобритании. С помощью Amazon Elasticsearch Service компания Mirrorweb проиндексировала 1,4 млрд документов всего за 337 USD со скоростью 146 млн документов в час. Это в 14 раз быстрее, чем позволяла используемая ранее технология.

Анализ истории посещений

Доставляйте метрики цифрового контента в режиме реального времени, чтобы авторы и маркетологи могли эффективно общаться с клиентами. Загружайте миллиарды небольших сообщений, которые сжимаются и в виде пакетов доставляются в Amazon Elasticsearch Service с помощью Amazon Kinesis Firehose. Затем с помощью Amazon Elasticsearch Service можно агрегировать, фильтровать и обрабатывать данные, обновляя панели управления эффективностью контента в режиме, близком к реальному времени.

Корпорация Hearst создала платформу анализа истории посещений, используя Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis Streams и Amazon Kinesis Firehose для передачи и обработки 30 терабайт данных, ежедневно поступающих от более чем 300 веб‑сайтов Hearst по всему миру. Благодаря использованию этой платформы весь поток данных Hearst, от действий пользователей на сайте до агрегированных данных, становится доступен редакторам в течение считаных минут.

Готовы приступить к разработке?
Начало работы с Amazon Elasticsearch Service
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами