Amazon Fraud Detector

Более эффективное и быстрое выявление мошенничества в Интернете

Amazon Fraud Detector – это полностью управляемый сервис, который упрощает выявление потенциально мошеннических действий в Интернете, например при выполнении онлайн-платежей и создании фальшивых аккаунтов.

Из-за мошенничества в Интернете люди и компании по всему миру ежегодно теряют десятки миллиардов долларов США. Компании, ведущие бизнес в Интернете, особенно уязвимы для атак злоумышленников, которые часто применяют различные тактики, например создают фальшивые аккаунты и выполняют онлайн-платежи с использованием украденных кредитных карт. Чтобы выявлять мошенников и останавливать их до того как они смогут нанести большой ущерб бизнесу, компании обычно используют приложения для обнаружения мошенничества. Такие приложения зачастую работают на основе бизнес-правил, которые трудно адаптировать к изменяющемся схемам работы мошенников. В ряде последних приложений для обнаружения мошенничества сделаны попытки использовать машинное обучение. Тем не менее в таких приложениях зачастую используется универсальный подход, основанный на общих наборах данных и схемах мошенничества, которые не характерны для вашего бизнеса, что ограничивает точность работы таких приложений.

В сервисе Fraud Detector для преодоления таких проблем используются ваши данные, технологии машинного обучения (ML) и более чем 20-летний опыт компании Amazon по обнаружению мошенничества, что позволяет автоматически выявлять потенциально мошеннические действия в Интернете, чтобы вы могли быстрее обнаруживать большее количество мошенников. Вы можете всего несколькими щелчками мыши создать модель обнаружения мошенничества. При этом вам не нужно иметь опыт работы с системами машинного обучения, так как сервис Fraud Detector делает за вас всю тяжелую работу, связанную с машинным обучением.

Обнаружение распространенных типов онлайн-мошенничества

Новый аккаунт

Благодаря точному разграничению законных и высокорисковых регистраций аккаунтов клиентов вы можете избирательно применять дополнительные действия или операции проверки на основе оцененных рисков. Например, вы можете настроить рабочий процесс регистрации аккаунта клиента таким образом, чтобы система требовала выполнить дополнительные действия по проверке электронного адреса и номера телефона только при регистрации аккаунтов, для которых имеются признаки высокого уровня риска.

Оплата товаров с использованием гостевых аккаунтов

Выявляйте потенциальных мошенников даже среди клиентов, для которых нет журнала транзакций. Клиенты, которые регулярно выполняют транзакции, обычно используют зарегистрированные аккаунты. В результате вы получаете журналы транзакций, с помощью которых проще выявить потенциальное мошенничество. При оплате товаров с использованием гостевого аккаунта у вас нет истории использования этого аккаунта или данных о поведении пользователя, что значительно усложняет обнаружение мошенничества. Благодаря сервису Amazon Fraud Detector вы можете отправить нам, например, только электронный адрес и IP-адрес заказа на покупку, сделанного с использованием гостевого аккаунта, чтобы мы оценили риск потенциального мошенничества, и вы приняли решение о том, что необходимо сделать: принять заказ, проверить его или собрать дополнительные сведения о клиенте. 

Неправомерное использование сервиса «Попробуйте перед покупкой»

Выявляйте аккаунты, для которых высока вероятность неправомерного использования программ «Попробуйте перед покупкой», например в сервисах по продаже модной одежды, которые отправляют одежду и аксессуары клиентам до получения платежей. Благодаря сервису Amazon Fraud Detector организации, ведущие онлайн-бизнес, могут оценивать риски нарушения условий обслуживания клиентами и устанавливать ограничения на стоимость предоставляемых товаров или услуг, чтобы товары не были украдены или возвращены в состоянии, которое соответствует нарушению условий обслуживания.

Платежи в Интернете (ожидается в ближайшее время)

Уменьшите возможности для мошенничества при выполнении онлайн-платежей, помечая подозрительные онлайн-транзакции до обработки платежей и выполнения заказов. С помощью сервиса Amazon Fraud Detector вы можете настроить собственный процесс оплаты, чтобы оценивать новые заказы и помечать подозрительные заказы, которые необходимо проверить до обработки платежей и уменьшить количество возвратных платежей по кредитным картам.

Преимущества

Ускорьте создание высококачественных моделей ML для обнаружения мошенничества

В сервисе Amazon Fraud Detector имеются шаблоны, с помощью которых вы можете без особого труда создавать модели ML для выявления потенциальных случаев мошенничества, не написав ни строчки кода. Вам достаточно просто отправить данные журнала онлайн-событий, например транзакций или регистраций аккаунтов, и выбрать шаблон модели, который соответствует вашему случаю. После этого сервис Amazon Fraud Detector автоматически обучи, протестирует и развернет настроенную модель обнаружения мошенничества, соответствующую вашему бизнесу. 

Не пускайте злоумышленников даже на порог

С помощью сервиса Amazon Fraud Detector вы можете выявлять мошенников в тот момент, когда они создают аккаунт, благодаря системе прогнозирования рисков, которая работает на основе информации, предоставляемой клиентами, и вы можете помечать подозрительные действия еще до того, как они нанесут реальный ущерб. Это возможно, потому что в сервисе Amazon Fraud Detector используются передовые методы машинного обучения, и их можно применять даже к ограниченным наборам данных, которые клиенты предоставляют при создании аккаунтов. С помощью моделей машинного обучения в сервисе Amazon Fraud Detector можно выявлять почти на 80 % больше мошенников, чем при использовании традиционных методов. 

Встроенные средства экспертной оценки онлайн-мошенничества

Предварительно созданные шаблоны моделей машинного обучения, имеющиеся в сервисе Amazon Fraud Detector, разработаны на основе 20-летнего опыта пресечения мошеннических действий в AWS и Amazon.com. Например, в сервисе Amazon Fraud Detector используются модели, аналогичные моделям, которые применяются в процессе регистрации аккаунтов AWS, что позволяет создавать различные действия по проверке аккаунтов при регистрации с высоким и низким риском.

Дайте группам специалистов, которые борются с мошенниками, больший контроль

Благодаря автоматической обработке сложных задач, необходимых для создания, обучения, настройки и развертывания модели обнаружения мошенничества, в сервисе Amazon Fraud Detector группы противодействия мошенникам могут реагировать быстрее. После создания модели они могут создавать, просматривать и обновлять правила, чтобы разрешать те или иные действия на основе прогнозов модели, не используя дополнительные ресурсы.

Начните работу с сервисом Amazon Fraud Detector за 5 простых шагов

Шаг 1. Отправьте свои наборы данных о мошеннических действиях из своих журналов в Amazon S3.
Шаг 2. Выберите нужный шаблон из списка предварительно созданных шаблонов моделей обнаружения мошенничества.
Шаг 3. В шаблоне модели ваши данные журналов используются в качестве входных данных для создания настраиваемой модели. Шаблон модели проверяет и обогащает данные, выполняет разработку компонентов, выбирает алгоритмы, обучает и настраивает вашу модель, а затем размещает ее.
Шаг 4. Создайте правила для принятия, проверки или сбора дополнительной информации на основе прогнозов модели.
Шаг 5. Вызовите API Amazon Fraud Detector из своего онлайн-приложения, чтобы в режиме реального времени получить прогнозы и предпринять действия на основании настроенных вами правил обнаружения. Например, приложение для электронной коммерции может отправить электронный адрес и IP-адрес и получить оценку вероятности мошенничества, а также выходные данные вашего правила (например, о необходимости проверки).

Клиенты

Vacasa

Vacasa – крупнейшая в Северной Америке компания, оказывающая полный спектр услуг по управлению сдачей домов отдыха в аренду. У нее более 23 000 домов отдыха в 17 странах, которыми пользуются более 2 миллионов гостей в год.

«С момента основания нашей компании мы использовали технологии, чтобы наши местные группы сотрудников могли сосредоточиться на уходе за домами и гостями, при этом максимизируя выручку для владельцев домов отдыха», – говорит Эрик Бреон, основатель и генеральный директор компании Vacasa. «Нас заинтересовало появление сервиса Fraud Detector, так как это означает, что нам будет проще использовать расширенные методы машинного обучения для точного обнаружения мошеннических бронирований. Защитив свою "входную дверь" от потенциального ущерба, мы можем не беспокоиться и сконцентрироваться на повышении качества услуг при сдаче домов отдыха в аренду».

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Узнать о возможностях продукта

Подробнее о возможностях Amazon Fraud Detector.

Подробнее 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Fraud Detector в Консоли управления AWS.

Вход