Amazon Fraud Detector – это полностью управляемый сервис, который упрощает выявление потенциально мошеннических действий в Интернете, например при выполнении интернет‑платежей и создании фальшивых аккаунтов. Сервис Amazon Fraud Detector, созданный на базе технологий машинного обучения и 20-летнего опыта Amazon Web Services (AWS) и Amazon.com по выявлению мошенничества, позволяет в течение нескольких миллисекунд автоматически определить возможные мошеннические действия. За сервис Amazon Fraud Detector не взимаются авансовые платежи: вы платите только за фактическое использование. Кроме того, в его отношении отсутствуют какие-либо долгосрочные обязательства или требования к инфраструктуре.
Сперва вы определяете событие, которое требуется оценить с точки зрения наличия мошенничества. Затем вы передаете набор данных за прошедший период в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и выбираете тип модели «обнаружение мошенничества», который указывает комбинацию возможностей и алгоритмов, оптимизированных для обнаружения определенной формы мошенничества. Потом сервис автоматически обучает, тестирует и развертывает настроенную модель обнаружения мошенничества на основании вашей уникальной информации. Во время этого процесса вы можете повысить производительность своей модели с помощью набора предварительно обученных шаблонов мошенничества, созданных на основе знаний AWS и Amazon о мошеннических действиях. Полученные от модели результаты – это оценка от 0 до 1000 баллов, которая прогнозирует вероятность риска мошенничества. На конечном этапе данного процесса вы настраиваете логику принятия решений (например, правила), чтобы интерпретировать оценку своей модели и назначить результаты, такие как передача или отправка транзакций на проверку специалисту по анализу.
После создания такой платформы вы можете интегрировать API Amazon Fraud Detector в функции обработки транзакций на вашем веб-сайте, такие как регистрация аккаунта или оформление и оплата заказов. Сервис Amazon Fraud Detector в течение нескольких миллисекунд обработает эти действия и предоставит данные относительно прогнозирования мошеннических действий, позволяя вам внести изменения для конечных пользователей.
Amazon Fraud Detector предназначен для примеров использования в Интернете, для которых требуется создание моделей машинного обучения в режиме реального времени и оценка на основании правил. Пример
Да. Вы можете настроить сервис Amazon Fraud Detector для каждого примера использования, в том числе сочетания моделей машинного обучения Amazon Fraud Detector, моделей Amazon SageMaker и правил. Сперва соберите соответствующие задаче данные о риске, которые будут использоваться как исходные данные для оценки. Это, в частности, адреса электронной почты, телефонные номера и IP-адреса. Эти данные передаются модели машинного обучения, которая выдает оценку. В конце концов, вы можете использовать набор правил обнаружения, чтобы интерпретировать оценку и другие данные о рисках для принятия решений, например утверждения запроса или его отправки для дальнейшего анализа на предмет мошенничества. Вот пример простого правила и соответствующего результата: «IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order».
Исходя из собственного 20-летнего опыта по выявлению мошенничества, компания Amazon знает, как злоумышленники выполняют различные мошеннические действия в Интернете. Сервис Amazon Fraud Detector позволяет вам использовать эти знания. В ходе автоматизированного процесса обучения моделей для повышения их эффективности в сервисе Amazon Fraud Detector используется ряд моделей, которые включают изученные схемы, определенные на основе опыта AWS и Amazon по выявлению мошеннических действий.
Сервис Amazon Fraud Detector автоматически обучает, проверяет и развертывает настраиваемые модели машинного обучения для выявления мошенничества на основе ваших исторических данных о мошеннических действиях. При этом от вас не требуется опыт в сфере машинного обучения. С помощью Amazon SageMaker вы можете добавить в сервис Amazon Fraud Detector собственные модели, предназначенные для разработчиков, у которых есть больше опыта в области машинного обучения.
Сервис Amazon Fraud Detector позволяет прогнозировать мошеннические действия на основе правил как с машинным обучением, так и без него. С помощью Amazon Fraud Detector вы можете создавать правила обнаружения (например, «IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order»), используя простой язык написания правил. В также можете указать порядок запуска правил во время оценки с помощью интуитивно понятного интерфейса.
Да. С помощью консоли Amazon Fraud Detector вы можете проверять свои прошлые оценки мошенничества для аудита логики принятия решений. В консоли Amazon Fraud Detector вы можете искать прошлые события с учетом их характеристик и/или применяемой логики обнаружения, например на основе используемых результатов, моделей или правил либо метаданных событий. Затем вы можете получить подробные данные о том, как логика обнаружения оценила событие.
Нет. Безопасность и конфиденциальность – наш главный приоритет. Запрет на разглашение данных клиентов – ключевой принцип сервиса AWS, призванный заслужить доверие клиентов.