Преимущества Детектора мошенничества Amazon

Amazon Fraud Detector, полностью управляемый сервис, созданный на основе более 20 лет аналитики Amazon, помогает клиентам выявлять потенциально мошеннические действия и быстрее обнаруживать интернет-мошенников. С Amazon Fraud Detector вы платите только за то, чем пользуетесь, без минимальных платежей или авансовых обязательств. Плата взимается с учетом часов вычислений, используемых для обучения и хостинга моделей, используемого объема хранилища, а также количества выполняемых вами прогнозов мошеннических действий.

Бесплатная пробная версия

Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы получить бесплатную версию сервиса «Детектор мошенничества Amazon» на два месяца. Предложение включает 50 вычислительных часов для обучения моделей, до 500 вычислительных часов для хостинга моделей, 20 ГБ хранимых данных событий в месяц, 30 000 аналитических прогнозов интернет-мошенничества, 30 000 аналитических прогнозов мошенничества в транзакциях и 30 000 прогнозов мошеннических действий на основе правил в месяц, а также 1 млн прогнозов со сведениями о завладении аккаунтами за первые два месяца.

Краткий обзор цен

Плата взимается за каждый гигабайт (ГБ) хранимых данных в Детекторе мошенничества Amazon. Хранение данных – дополнительная опция. Данные событий можно сохранять путем передачи, путем отправки предыдущих событий и путем создания прогнозов.

Плата в Детекторе мошенничества Amazon взимается за часы вычислений, использованные для обучения настраиваемой модели на основе ваших данных. Час вычислений – это один час использования вычислительных ресурсов, в том числе 8 виртуальных ЦПУ и 32 ГБ памяти. Fraud Detector автоматически выбирает самый быстрый и эффективный тип инстанса для обработки ваших данных, и характеристики этого инстанса могут превышать базовые спецификации. Поэтому вам может быть выставлен счет на часы вычислений в количестве, превышающем число использованных часов на обучение.

В Детекторе мошенничества взимается почасовая плата за вычислительные ресурсы для хостинга развернутых моделей по требованию, который обеспечивает их доступность для прогнозирования в режиме реального времени.

Оплата в Детекторе мошенничества взимается за каждый прогноз мошеннического действия. Выставленная цена зависит от того, применяете ли вы модель машинного обучения Amazon Fraud Detector или оцениваете мошеннические действия только с помощью правил. Цена каждого пакетного прогноза и прогноза в режиме реального времени одинакова. Выставляется счет за совокупные прогнозы в отношении мошенничества, выполненные в течение месяца, с учетом ценовых уровней. За прогнозирование с использованием модели, импортированной из Amazon SageMaker, взимается такая же оплата, как за прогнозирование на основе правил.

Сведения о ценах

Обработка и хранение данных    Цены
Обработка и хранение данных 0,10 USD за 1 ГБ
Обучение и хостинг моделей             Цены
Обучение моделей 0,39 USD в час
Хостинг моделей 0,06 USD в час
Прогнозирование мошеннических действий Цены
Аналитическое прогнозирование мошеннических действий в Интернете  
Первые 100 000 прогнозов в месяц                                 0,0300 USD за прогноз
Более 100 000 прогнозов в месяц 0,0075 USD за прогноз
Аналитическое прогнозирование мошеннических действий в транзакциях  
Первые 100 000 прогнозов в месяц 0,0300 USD за прогноз
Более 100 000 прогнозов в месяц 0,0075 USD за прогноз
Прогнозирование мошеннических действий с помощью правил  
Первые 400 000 прогнозов в месяц 0,00500 USD за прогноз
Следующие 800 000 прогнозов в месяц 0,00250 USD за прогноз
Более 1 200 000 прогнозов в месяц 0,00125 USD за прогноз
Аналитические сведения о завладении аккаунтами  
Первые 10 000 000 прогнозов в месяц 0,0010 USD за прогноз
Следующие 90 000 000 прогнозов в месяц 0,0005 USD за прогноз
Более 100 000 000 прогнозов в месяц 0,0003 USD за прогноз

Пример 1. Выявление онлайн-мошенничества в режиме реального времени для интернет-магазина

Вы занимаетесь интернет-коммерцией и хотите защитить себя от рискованных заказов с оплатой с гостевых аккаунтов и возвратов оплаты. Допустим, вы передали 5 ГБ данных и обучаете одну модель дважды в месяц, причем на каждый сеанс обучения требуется 10 вычислительных часов. Затем вы развертываете одну из моделей в течение целого месяца и с ее помощью ежедневно делаете 1000 прогнозов мошеннических действий в режиме реального времени. Счет за месяц, выставляемый за использование сервиса Amazon Fraud Detector, рассчитывается приведенным ниже образом.

Плата за обработку и хранение данных = 5 ГБ x 0,10 USD за ГБ = 0,50 USD

Плата за обучение = 10 часов вычислений x 2 сеанса обучения x 0,39 USD за час вычислений = 7,80 USD

Плата за хостинг = 30 дней x 24 часа x 1 модель x 0,06 USD за час вычислений = 43,20 USD

Плата за прогнозирование мошеннических действий (в режиме реального времени и пакетом) = 1000 прогнозов в день x 30 дней x 0,03 USD за аналитическое прогнозирование мошеннических действий в Интернете = 900 USD

Общая стоимость = 0,50 USD + 7,80 USD + 43.20 USD + 900 USD = 951,50 USD

Пример 2. Выявление мошенничества с транзакциями у поставщика платежного сервиса

Вы являетесь поставщиком платежного сервиса, предлагающий решения для оплаты без использования карт и стремитесь сократить мошенничество с транзакциями и помечаете подозрительные платежи. Вы планируете внедрить модель машинного обучения (ML) и систему принятия решений, основанную на правилах. Допустим, вы загружаете 20 ГБ данных и обучаете две модели раз в месяц, причем на каждую уходит 10 вычислительных часов. Затем вы выбираете более эффективную модель и развертываете ее в течение полного месяца. Вы генерируете 20 000 прогнозов мошенничества в реальном времени в день (600 000 транзакций в месяц) и 1000 решений по прогнозированию мошенничества на основе правил в день (30 000 транзакций в месяц). Счет за месяц, выставляемый за использование сервиса Amazon Fraud Detector, рассчитывается приведенным ниже образом.

Плата за обработку и хранение данных = 20 ГБ x 0,10 USD за ГБ = 2 USD

Плата за обучение = 2 модели x 10 часов вычисления x 2 сеанса обучения x 0,39 USD за час вычислений = 15,60 USD

Плата за хостинг = 30 дней x 24 часа x 1 модель x 0,06 USD за час вычислений = 43,20 USD

Плата за прогнозирование мошеннических действий на базе ML (в режиме реального времени) за первые 100 000 транзакций = 100 000 прогнозов x 0,03 USD за аналитическое прогнозирование мошеннических действий в транзакциях = 3000 USD

Плата за прогнозирование мошеннических действий на базе ML (в режиме реального времени) за следующие 500 000 транзакций = 500 000 прогнозов x 0,075 USD за аналитическое прогнозирование мошеннических действий в транзакциях = 3750 USD

Плата за прогнозирование мошенничества на основе правил = 1000 прогнозов в день х 30 дней х 0,005 USD за прогноз мошенничества на основе правил = 150 USD

Общая стоимость = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6960,80 USD