Начало работы

Посетите страницу Начало работы с Amazon Lex с документацией, учебными пособиями, примерами кода и SDK.

Видеоматериалы

Технический разговор: преобразование контакт-центра с помощью разговорного ИИ и аналитики вызовов в реальном времени
AWS re:Invent 2021: Автоматический проектировщик чатботов в Amazon Lex
AWS re:Invent 2020. Модернизация контактного центра с помощью аналитики AWS Contact Center (CCI)
Создание бота QnA с помощью Amazon Lex и Amazon Kendra для ответов на вопросы – вебинары AWS Tech Talk
Improve customer service w/ intelligent call routing in your call center (31:05)
Создайте решение для помощи операторам, чтобы улучшить разрешение вызовов и повысить производительность операторов
Семинар: создание чат-бота для вопросов и ответов на основе Amazon Lex с помощью AWS QnA Bot Solution
Многоязычные боты для вопросов и ответов с передачей агенту с использованием Amazon Lex, Kendra, Connect и QnABot с открытым исходным кодом
AWS re:Invent 2020. Создание сложных взаимодействий в общении с помощью Amazon Lex
AWS re:Invent 2020 | Build an AI-powered chatbot using the AWS QnABot Solution
Начало работы с машинным обучением | AWS Power Hour: машинное обучение | Серия 6: Amazon Connect и Amazon Lex

Решения

AWS QnABot

AWS QnABot – решение многоканального многоязычного разговорного чатбота на базе Amazon Lex, который реагирует на вопросы, ответы и отзывы ваших клиентов. Решение QnABot позволяет клиентам быстро и без программирования самостоятельно развертывать разговорный ИИ в нескольких каналах, включая контактные центры, веб-сайты, социальные сети, текстовые сообщения SMS или Alexa. Клиенты могут настраивать выбранные ответы на часто задаваемые вопросы с помощью интегрированной системы управления контентом, которая поддерживает оптимизированные для каналов расширенные текстовые и голосовые обращения. Можно также расширить базу знаний решения, включив в нее неструктурированные документы, PDF-файлы и контент существующих веб-страниц (благодаря бесшовной интеграции с Amazon Kendra).

Решение поддерживает несколько языков и дополнительный автоматический перевод ответов на язык пользователя. Решение QnABot также умеет задавать вопросы, благодаря чему подходит для быстрого создания потоков аутентификации, рабочих процессов диагностики и сбора данных, таких как опросы, анкеты и деревья решений. Для более продвинутых сценариев QnABot можно внедрять в серверные системы, которые поддерживают запрос дополнительных данных, чтобы создавать персонализированные динамические ответы или интегрировать с CRM и системами служб поддержки. Интегрированная пользовательская обратная связь и мониторинг позволяют сделать запросы, настроения, проблемы клиентов наглядными, а также облегчают настройку и дополнение контента. QnABot использует Amazon Lex, и его можно легко добавить к существующим или новым ботам, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и снизить нагрузку на колл-центр.

Посмотреть решение AWS »
Посмотреть видео о решении »
Посмотреть публикацию в блоге AWS: Создание бота вопросов и ответов на основе Amazon Lex и Amazon Alexa »

Блоги

Публикации по данной теме не найдены. Прочие ресурсы см. в блоге AWS.

Подробнее...

Новые возможности

  • Дата
Подробнее...