Машинное обучение для геопространственных данных с Amazon SageMaker

Создавайте, обучайте и развертывайте модели машинного обучения быстрее с использованием геопространственных данных

В чем преимущества машинного обучения для геопространственных данных?

В видеоролике показано, как геопространственные данные, такие как спутниковые снимки, карты и данные о местоположении, могут быть использованы для ускорения инноваций и принятия разумных решений в самых разных сферах применения и отраслях.

Как это работает

Анализируйте геопространственные данные и изучайте прогнозы на основе моделей на интерактивной карте, используя ускоренную 3D-графику со встроенными инструментами визуализации.

Диаграмма, показывающая, как использовать возможности геопространственного машинного обучения Amazon SageMaker для доступа к ресурсам данных, преобразования и обогащения данных, выбора или обучения моделей, развертывания модели и визуализации прогнозов модели на карте

Преимущества геопространственных возможностей SageMaker

Примеры использования


Подробнее об AWS