Цены на Amazon SageMaker

Организуйте совместную работу и реализуйте проекты быстрее, используя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, приложений генеративного ИИ, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков. Получите унифицированный доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных или федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности. Во время применения Amazon SageMaker с вас будет взиматься плата за каждый используемый вами сервис AWS. Цены на каждую ключевую функцию SageMaker приведены ниже.

Единая студия SageMaker – это среда разработки данных и искусственного интеллекта, в которой имеется интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. В Единой студии SageMaker используется каталог Amazon SageMaker, созданный на основе Amazon DataZone, для комплексного управления и контроля доступа через такие объекты, как домены, проекты и активы. С вас будет взиматься плата за использование каталога SageMaker. Единая студия SageMaker также предоставляет полностью управляемые блокноты со встроенным агентом ИИ для анализа данных по умолчанию, который поддерживает взаимодействие SQL, Python и естественного языка в одной среде. Для каждого сервиса AWS, который вы применяете через SageMaker Unified Studio, установлены отдельные цены. Сюда относятся сервисы хранения и вычислений AWS, а также любые сторонние сервисы, такие как поставщики Git.

Чтобы точно оценить затраты, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах на различные сервисы AWS, доступные в SageMaker Unified Studio. Подробные сведения см. на официальных страницах цен AWS для каждого сервиса AWS, который вы планируете использовать.

Опция быстрой настройки

AWS предлагает , которая поможет вам приступить к созданию домена на базе Центра идентификации AWS IAM (iDC). При выборе быстрой настройки для создания домена на основе IdC дополнительно взимается плата за сетевые ресурсы, которые AWS создает от вашего имени; точная стоимость зависит от конфигурации учетной записи. Удалите все неиспользуемые ресурсы, чтобы избежать ненужных затрат. Чтобы получить полную прозрачность затрат в процессе создания домена на основе IdC, используйте .

Уровень бесплатного пользования Единой студии SageMaker помогает быстро начать работу с данными и ИИ, предоставляя набор функций, доступных бесплатно на постоянной основе, а также сохраняя действие ваших текущих условий AWS или соглашений с оплатой по мере использования (PPA) для сервисов AWS, которые вы внедряете в Единую студию SageMaker.

Всегда бесплатные функции

Основные запросы в Единой студии SageMaker, включая первоначальную настройку через ручное создание доменов на основе IdC, управление проектами, пользователями и политиками доступа, предоставляются бесплатно, помогая вам работать со средой Единой студии SageMaker. Полный список бесплатных запросов можно найти внизу этой страницы с ценами.

Другие преимущества уровня бесплатного пользования AWS

Представители AWS соблюдают и сохраняют ваши текущие распределения на уровне бесплатного пользования AWS, а также соглашения с оплатой по факту использования (PPA) для сервисов AWS, используемых через Единую студию SageMaker, таких как Amazon SageMaker AI и Amazon Redshift. Сюда относится ежемесячный уровень бесплатного пользования AWS для каталога SageMaker, блокнотов JupyterLab, Amazon Q, хранилища метаданных и запросов API. Для блокнотов Amazon SageMaker AWS предлагает уровень бесплатного пользования инстансом sc.t3.medium на инстансах блокнотов в течение первых двух месяцев (250 часов). Обратите внимание, что преимущества уровня бесплатного пользования AWS связаны с вашим аккаунтом AWS, и любое применение с помощью консолей сервисов или других интерфейсов также влияет на доступное вам распределение ресурсов. Оставшиеся преимущества уровня бесплатного пользования AWS можно применять через SageMaker Unified Studio или другие интерфейсы AWS до тех пор, пока вы не израсходуете все выделенные средства или не истечет срок действия уровня бесплатного пользования AWS. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах.

Блокноты Amazon SageMaker предоставляют специалистам по обработке данных и искусственному интеллекту высокопроизводительную бессерверную среду программирования для задач аналитики и машинного обучения. Решение сочетает простоту интерактивного браузерного интерфейса с масштабируемостью Amazon Athena для Apache Spark, позволяя инженерам данных, аналитикам и специалистам по обработке данных выполнять SQL-запросы, запускать код Python, обрабатывать крупномасштабные задачи обработки данных и создавать визуализации — и все это в рамках единого рабочего пространства.

Плата взимается за выбранный тип инстанса и объем хранилища в зависимости от продолжительности использования.

Агент данных Amazon SageMaker — это агент ИИ в блокнотах SageMaker, ускоряющий выполнение запросов к данным, исследовательский анализ данных и разработку моделей машинного обучения. Агент данных Amazon SageMaker интегрируется с вашим каталогом данных, понимает контекст блокнота и анализирует требования к аналитике и машинному обучению, чтобы генерировать код с корректными ссылками на таблицы и столбцы. Агент данных Amazon SageMaker использует модель оплаты по факту использования. Плата взимается в зависимости от количества использованных кредитов агента данных.

Кредит — это единица работы в ответ на ваши запросы.  Простые запросы, такие как обращение за помощью в выполнении одной функции или быстрый анализ данных, занимают менее 1 кредита. Более сложные запросы, такие как создание полного конвейера преобразования данных или создание рабочего процесса обучения модели машинного обучения, требуют более 1 кредита. Количество кредитов измеряется с точностью до второй десятичной точки, поэтому минимальное потребление кредитов по любому запросу составляет 0,01 кредита. Это гибкое ценообразование позволяет пропорционально оплачивать стоимость каждой задачи.

Например, вы можете создать весь конвейер преобразования данных за 4–8 кредитов (всего от 15 до 30 центов) в зависимости от контекста блокнота и наборов данных, доступных в каталоге. Задачи, которые обычно требуют многочасового ручного кодирования, отладки неправильных ссылок на таблицы и повторения логики конвейера, могут быть выполнены за считанные минуты при минимальных затратах. 

Сервис Amazon SageMaker нового поколения разработан на базе открытой архитектуры хранилища в озере данных. Она объединяет все ваши данные в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift, и помогает создавать мощные аналитические приложения и приложения искусственного интеллекта, а также машинного обучения, используя одну копию данных. Вы платите только за используемые ресурсы, благодаря чему можно экономично масштабировать инфраструктуру озера данных. Хранилище метаданных и запросы API соответствуют ценам на каталог данных AWS Glue, включая уровень бесплатного пользования AWS. Стоимость носителей данных и доступа к ним зависит от выбранного вами сервиса: Amazon S3 или Amazon Redshift Managed Storage (RMS), с соответствующими расходами на хранение и вычислительные ресурсы. За автоматический сбор статистики и обслуживание таблицы Apache Iceberg взимается дополнительная плата в зависимости от объема использования. Подробные разрешения, разработанные AWS Lake Formation, предоставляются без дополнительной платы. Подробную информацию о ценах см. на странице с ценами на SageMaker Lakehouse.

В SageMaker AI применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. К ключевым ценовым аспектам SageMaker AI относятся применение инстансов (вычислительные ресурсы, используемые при обучении, хостинге и инстансах для блокнотов), хранение данных (блокноты Amazon SageMaker, тома эластичного блочного хранилища Amazon (Amazon EBS) и Amazon S3), задания по обработке данных, развертывание моделей и MLOPs (монитор модели и конвейеры Amazon SageMaker). Дополнительные компоненты, такие как хранилище функций SageMaker AI и инструменты Data Wrangler, могут иметь свои ценовые соображения. Фактические затраты могут варьироваться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов, объем хранилища и особенности использования. Подробную информацию о ценах см. на странице с ценами SageMaker AI.

В Amazon Bedrock можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые ресурсы Amazon Bedrock без каких-либо минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от того, как вы применяете Amazon Bedrock, в том числе учитываются агенты, потоки, базы знаний, функции и ограждения, а также модели, доступные в Amazon Bedrock. Подробную информацию о ценах см. на странице с ценами Amazon Bedrock.

В SQL с Amazon Redshift можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые вычислительные ресурсы без минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от количества и типов узлов, а также времени использования инстансов. В этой модели предусмотрены варианты использования инстансов по запросу и зарезервированных инстансов, причем благодаря последней опции можно сократить расходы при выполнении долгосрочных обязательств. Подробную информацию о ценах см. на странице с ценами Amazon Redshift.

Для обработки данных SageMaker, где сочетаются возможности Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue и управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA), предусмотрено применение гибкой модели ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальной платы. Структура цен основана на внедрении различных компонентов, включая вычислительные ресурсы, хранилища и специальные инструменты в сервисе. Вы платите за фактическое потребление ресурсов, которое может отличаться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов и особенности использования. Наиболее точную и подробную информацию о ценах см. на страницах цен на Athena, Amazon EMR, AWS Glue и Amazon MWAA.

Amazon Q для разработчиков доступен в SageMaker Unified Studio для поддержки таких задач разработки, как кодирование, тестирование, сканирование безопасности, оптимизация ресурсов и интеграция данных. С каждого пользователя будет взиматься фиксированная ежемесячная плата. Подробную информацию о ценах см. на странице с ценами на Amazon Q для разработчиков.

Благодаря новому поколению Amazon SageMaker можно легко обнаруживать данные и искусственный интеллект в озере, моделях искусственного интеллекта и приложениях, управлять ими, а также взаимодействовать с ними. С помощью каталога SageMaker, созданного на базе Amazon DataZone, можно последовательно определять и внедрять политики доступа, используя единую модель разрешений с точным контролем доступа.

В каталоге SageMaker применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. Ценообразование основано на четырех ключевых аспектах: запросах, хранении метаданных, вычислительных ресурсах и рекомендациях по составлению бизнес-описаний на основе искусственного интеллекта. Для каждой учетной записи в расчетный месяц предоставляется определенный период бесплатного использования, включая установленный объем хранилища метаданных, API-запросов и вычислительных блоков. Плата взимается только в том случае, если пользователь превысил эти бесплатные лимиты. В сервисе доступны базовые API, которые всегда бесплатны и не учитываются при определении лимита запросов. Тарифы для каждой категории и объем допустимого бесплатного использования приведены ниже.

В каталоге SageMaker предоставляется возможность на основе генеративного искусственного интеллекта, благодаря которой можно улучшить процесс обнаружения, понимания и использования данных за счет расширения каталога бизнес-данных. Всего за один шаг производители данных могут создавать исчерпывающие описания и контекст бизнес-данных, выделять важные столбцы и включать рекомендации по аналитическим сценариям использования. Плата взимается за входные и выходные токены, используемые для генерации бизнес-названий ресурсов, описаний столбцов, описаний ресурсов и аналитических сценариев использования в рамках ИИ-рекомендаций для описаний. Токены – это базовая единица, представляющая собой несколько символов текста. Входными токенами являются метаданные активов и текст запроса, используемый для генерации рекомендаций. Их стоимость составляет 0,015 USD за 1000 токенов. Выходные токены представляют собой текст рекомендации от каталога SageMaker. Их стоимость составляет 0,075 USD за 1000 токенов.