Цены на Amazon SageMaker

Единая студия SageMaker – это среда разработки данных и искусственного интеллекта, в которой имеется интегрированный интерфейс для использования всех данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. В SageMaker Unified Studio используется каталог Amazon SageMaker, созданный на основе Amazon DataZone, для комплексного управления и контроля доступа через такие объекты, как домены, проекты и активы. С вас будет взиматься плата за использование каталога SageMaker. Кроме того, для каждого сервиса AWS, который вы применяете через SageMaker Unified Studio, установлены отдельные цены. Сюда относятся сервисы хранения и вычислений AWS, а также любые сторонние сервисы, такие как поставщики Git. За использование SageMaker Unified Studio отдельная плата не взимается.

Чтобы точно оценить затраты, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах на различные сервисы AWS, доступные в SageMaker Unified Studio. Подробные сведения см. на официальных страницах цен AWS для каждого сервиса AWS, который вы планируете использовать.

Благодаря уровню бесплатного пользования SageMaker Unified Studio можно быстро и бесплатно внедрять инновации в области данных и искусственного интеллекта. При этом у вас есть возможность воспользоваться рядом всегда бесплатных функций, а также соблюдать текущий уровень бесплатного пользования AWS или соглашения по факту использования (PPA) за применение сервисов AWS, которые вы внедряете в SageMaker Unified Studio.

Всегда бесплатные функции

Основные запросы в SageMaker Unified Studio, включая первоначальную настройку с помощью ручного создания доменов, управление проектами, пользователями и разрешениями политик, предоставляются бесплатно, чтобы вы смогли настроить среду SageMaker Unified Studio и ориентироваться в ней. Полный список бесплатных запросов можно найти внизу этой страницы с ценами. 

Другие преимущества уровня бесплатного пользования AWS

Представители AWS соблюдают и сохраняют ваши текущие распределения на уровне бесплатного пользования AWS, а также соглашения с оплатой по факту использования (PPA) для сервисов AWS, которые вы применяете с помощью SageMaker Unified Studio, таких как Amazon SageMaker AI и Amazon Redshift. Сюда относится ежемесячный уровень бесплатного пользования AWS для каталога SageMaker, блокнотов JupyterLab, Amazon Q, хранилища метаданных и запросов API. Обратите внимание, что преимущества уровня бесплатного пользования AWS связаны с вашей учетной записью AWS, и любое применение с помощью консолей сервисов или других интерфейсов также влияет на доступное вам распределение ресурсов. Оставшиеся преимущества уровня бесплатного пользования AWS можно применять через SageMaker Unified Studio или другие интерфейсы AWS до тех пор, пока вы не израсходуете все выделенные средства или не истечет срок действия уровня бесплатного пользования AWS. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах.

Благодаря SageMaker Lakehouse можно объединять все данные в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift, что позволяет создавать эффективные аналитические приложения и приложения искусственного интеллекта, а также машинного обучения на основе одной копии данных. Применяя SageMaker Lakehouse, вы платите только за используемые ресурсы, благодаря чему можно экономично масштабировать инфраструктуру озера данных. Хранилище метаданных и запросы API соответствуют ценам на каталог данных AWS Glue, включая уровень бесплатного пользования AWS. Стоимость носителей данных и доступа к ним зависит от выбранного вами сервиса: Amazon S3 или Amazon Redshift Managed Storage (RMS), с соответствующими расходами на хранение и вычислительные ресурсы. За автоматический сбор статистики и обслуживание таблицы Apache Iceberg взимается дополнительная плата в зависимости от объема использования. Подробные разрешения, разработанные AWS Lake Formation, предоставляются без дополнительной платы. Чтобы получить наиболее точную и детальную информацию о стоимостях, ознакомьтесь с ценами на SageMaker Lakehouse.

В SageMaker AI применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. К ключевым ценовым аспектам SageMaker AI относятся применение инстансов (вычислительные ресурсы, используемые при обучении, хостинге и инстансах для блокнотов), хранение данных (блокноты Amazon SageMaker, тома эластичного блочного хранилища Amazon (Amazon EBS) и Amazon S3), задания по обработке данных, развертывание моделей и MLOPs (монитор модели и конвейеры Amazon SageMaker). Дополнительные компоненты, такие как хранилище функций SageMaker AI и инструменты Data Wrangler, могут иметь свои ценовые соображения. Фактические затраты могут варьироваться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов, объем хранилища и особенности использования. Чтобы получить наиболее точную и детальную информацию о ценах, ознакомьтесь с соответствующими данными для SageMaker AI.

В Amazon Bedrock можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые ресурсы Amazon Bedrock без каких-либо минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от того, как вы применяете Amazon Bedrock, в том числе учитываются агенты, потоки, базы знаний, функции и ограждения, а также модели, доступные в Amazon Bedrock. Чтобы получить наиболее точную и детальную информацию о ценах, ознакомьтесь с соответствующими данными для Amazon Bedrock.

В SQL с Amazon Redshift можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые вычислительные ресурсы без минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от количества и типов узлов, а также времени использования инстансов. В этой модели предусмотрены варианты использования инстансов по запросу и зарезервированных инстансов, причем благодаря последней опции можно сократить расходы при выполнении долгосрочных обязательств. Чтобы получить наиболее точную и подробную информацию о стоимостях, ознакомьтесь с ценами на Amazon Redshift.

Для обработки данных SageMaker, где сочетаются возможности Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue и управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA), предусмотрено применение гибкой модели ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальной платы. Структура цен основана на внедрении различных компонентов, включая вычислительные ресурсы, хранилища и специальные инструменты в сервисе. Вы платите за фактическое потребление ресурсов, которое может отличаться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов и особенности использования. Наиболее точную и подробную информацию о стоимостях см. на страницах цен на Athena, Amazon EMR, AWS Glue и Amazon MWAA.

Amazon Q для разработчиков доступен в SageMaker Unified Studio для поддержки таких задач разработки, как кодирование, тестирование, сканирование безопасности, оптимизация ресурсов и интеграция данных. С каждого пользователя будет взиматься фиксированная ежемесячная плата. Чтобы получить наиболее точную и подробную информацию о стоимостях, ознакомьтесь с ценами на Amazon Q для разработчиков.

Благодаря новому поколению Amazon SageMaker можно легко обнаруживать данные и искусственный интеллект в озере, моделях искусственного интеллекта и приложениях, управлять ими, а также взаимодействовать с ними. С помощью каталога SageMaker, созданного на базе Amazon DataZone, можно последовательно определять и внедрять политики доступа, используя единую модель разрешений с точным контролем доступа.

В каталоге SageMaker применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. Ценообразование основано на четырех ключевых аспектах: запросах, хранении метаданных, вычислительных ресурсах и рекомендациях по составлению бизнес-описаний на основе искусственного интеллекта. Для каждой учетной записи в расчетный месяц предоставляется определенный период бесплатного использования, включая установленный объем хранилища метаданных, API-запросов и вычислительных блоков. Плата взимается только в том случае, если пользователь превысил эти бесплатные лимиты. В сервисе доступны базовые API, которые всегда бесплатны и не учитываются при определении лимита запросов. Ниже приведена информация о тарифах на каждый из измерений и о допустимом бесплатном использовании.

Бесплатное использование каталога SageMaker

В каталоге SageMaker, созданном на основе Amazon DataZone, предоставляется неограниченное бесплатное использование, так что вы можете изучить его возможности, не беспокоясь о расходах. Для каждой учетной записи, в которой вы создаете домен Amazon DataZone, предоставляется 20 МБ хранилища метаданных, 4000 запросов API и 0,2 вычислительных блока – и все это бесплатно. С вас будет взиматься плата по стандартным тарифам каталога SageMaker с оплатой по факту использования только в том случае, если вы превысите лимит бесплатного использования в течение расчетного месяца. Кроме того, некоторые базовые API, с помощью которых обеспечивается работа ключевых пользовательских доменов, таких как CreateDomain, CreateProject и Search, предоставляются бесплатно и не учитываются в 4000 бесплатных запросов API.

Хранение метаданных

Если вы превысите 20 МБ бесплатного использования учетной записи, с вас будет взиматься стандартная плата в размере 0,4 USD за ГБ в расчетный месяц за хранение метаданных. Хранение метаданных – это размер ваших доменов, глоссариев и терминов, форм метаданных, проектов, сред, пользователей и активов данных. В приведенной ниже таблице представлены несколько сценариев, где объясняется, как работает ценообразование на основе хранения метаданных.

Запросы

В каталоге SageMaker предоставляются некоторые базовые API, такие как CreateDomain, CreateProject и Search, плата за которые не взимается. Если вы превысите бесплатное использование 4000 запросов к своей учетной записи в расчетный месяц, то со всех остальных API будет взиматься стандартная плата в размере 10 USD за 100 000 запросов. Запрос – это взаимодействие с каталогом SageMaker через SageMaker Unified Studio, Консоль управления AWS, портал Amazon DataZone, Amazon DataZone SDK, интегрированный сервис или API. Некоторые из распространенных запросов включают поиск в SageMaker Unified Studio или на портале Amazon DataZone, просмотр сведений об активах данных или создание проекта.

Вычисления

Если вы превысите 0,2 вычислительных блока в месяц, предусмотренных для вашей учетной записи, с вас будет взиматься стандартная плата в размере 1776 USD за один вычислительный блок. Вычислительные ресурсы каталога SageMaker используются для получения метаданных активов и схем из ваших источников данных, включая базы данных AWS Glue и Amazon Redshift, а также для предоставления рекомендаций по названиям компаний при публикации ресурсов в каталоге. Счет выставляется за успешное выполнение вычислительных заданий ввода или генерации имен. В приведенной ниже таблице представлены несколько сценариев, где объясняется, как работает ценообразование на основе вычислений.