При использовании AWS Glue начисляется посекундная плата на основе почасового тарифа за использование сканеров (обнаружение данных) и выполнение заданий ETL (обработку и загрузку данных). При использовании каталога данных AWS Glue начисляется простая ежемесячная плата за хранение метаданных и доступ к ним. Хранение первого миллиона объектов и первый миллион обращений к ним не оплачиваются. При использовании адреса разработки для интерактивной разработки кода ETL начисляется посекундная плата на основе почасового тарифа.

Примечание. Цены могут отличаться в зависимости от региона.

  • Задания ETL и адреса разработки
  • Каталог данных: хранение и запросы
  • Сканеры
  • Задания ETL и адреса разработки
  • Каталог данных: хранение и запросы
  • Сканеры

Примеры расчета цен

Пример расчета стоимости для задания ETL. Предположим, задание AWS Glue типа Apache Spark выполняется в течение 10 минут с использованием 6 DPU. Стоимость 1 DPU‑часа составляет 0,44 USD. Поскольку задание выполнялось в течение 1/6 часа с использованием 6 DPU, будет начислена плата в размере 6 DPU * 1/6 часа по 0,44 USD за DPU‑час, или 0,44 USD.

Пример расчета стоимости для адреса разработки. Предположим, адрес разработки используется для подключения блокнота в целях интерактивной разработки кода ETL. Адресу разработки выделяется 5 DPU. Если адрес разработки используется в течение 24 минут, или 2/5 часа, будет начислена плата в размере 5 DPU * 2/5 часа по 0,44 USD за DPU‑час, или 0,88 USD.

Пример расчета стоимости для каталога данных AWS Glue на уровне бесплатного пользования. Предположим, в течение месяца вы храните в каталоге данных AWS Glue миллион таблиц и выполняете миллион запросов на доступ к ним. Вы заплатите 0 USD, поскольку это соответствует уровню бесплатного пользования каталогом данных AWS Glue. Хранение первого миллиона объектов и первый миллион запросов в месяц не оплачиваются.

Пример расчета стоимости для каталога данных AWS Glue. Теперь предположим, что объем использования хранилища не изменился и по‑прежнему составляет один миллион таблиц в месяц, однако количество запросов выросло до двух миллионов в месяц. Предположим также, что для поиска новых таблиц вы применяете сканеры, которые работают в течение 30 минут и используют 2 DPU.

Плата за хранение по‑прежнему составляет 0 USD, поскольку хранение первого миллиона таблиц не оплачивается. Первый миллион запросов также не оплачивается. Вы заплатите 1 USD за один миллион запросов сверх уровня бесплатного пользования. За работу сканеров начисляется плата в размере 0,44 USD за DPU‑час, поэтому вы заплатите 2 DPU * 1/2 часа по 0,44 USD за DPU‑час, или 0,44 USD. Таким образом, общая плата за месяц составит 1,44 USD.

Пример ML‑преобразований. Как и в случае с запуском заданий в AWS Glue, стоимость передачи данных ML‑преобразований (включая FindMatches) может меняться в зависимости от размера и содержимого файлов данных, а также от количества и типов используемых узлов. В следующем примере мы использовали FindMatches, чтобы интегрировать информацию о достопримечательностях из различных источников. C пакетом данных объемом ~11 000 000 строк (1,6 ГБ), данных о метках (примеры полных совпадений и несовпадений) объемом ~8000 строк (641 КБ) и при условии использования 16 инстансов типа G.2x генерация меток пройдет за 34 минуты и будет стоить 8,23 USD, оценка метрики займет 11 минут при стоимости 2,66 USD, а выполнение задания FindingMatches завершится за 32 минуты и будет стоить 7,75 USD. 

Примечание. Цены могут отличаться в зависимости от региона. 

Подробнее о доступности сервиса AWS Glue см. в глобальной таблице регионов

Дополнительные ресурсы по ценам

Калькулятор цен AWS

Простой расчет ежемесячных расходов на AWS

Центр ресурсов по экономике

Дополнительные ресурсы для перехода на AWS

Начало работы с AWS Glue
Узнайте, как начать работу с AWS Glue

Перейдите на страницу по началу работы.

Подробнее 
Зарегистрировать аккаунт AWS
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Начать разработку в консоли
Начать разработку в консоли

Начните разработку с использованием AWS Glue в Консоли управления AWS.

Вход