Amazon SageMaker Unified Studio (ознакомительная версия)
Получите доступ ко всем данным и инструментам для использования аналитики и искусственного интеллекта в единой среде, созданной на базе Amazon DataZone
Интегрированный интерфейс для всех ваших данных и искусственного интеллекта
Изучите свои данные и применяйте их в работе, используя знакомые инструменты AWS для выполнения комплексных рабочих процессов разработки, включая разработку моделей и приложений с генеративным искусственным интеллектом, обработку данных и аналитику SQL в единой управляемой среде. Создавайте проекты или присоединяйтесь к ним для совместной работы со своими командами, безопасного обмена искусственным интеллектом и аналитическими артефактами, а также доступа к данным, хранящимся в Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift и других источниках данных, через Amazon SageMaker Lakehouse. По мере сближения сценариев использования искусственного интеллекта и аналитики измените методы совместной работы групп данных с помощью Amazon SageMaker Unified Studio.

Используйте лучшие в своем классе инструменты независимо от выполняемой работы
Упростите доступ к знакомым инструментам и функциям специализированных сервисов AWS для аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/МО), таких как Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock и искусственный интеллект Amazon SageMaker. Создавайте интегрированные конвейеры данных с помощью визуального извлечения, преобразования и загрузки (ETL), а также беспрепятственно работайте с различными вычислительными ресурсами и кластерами, используя унифицированные блокноты. Применяйте встроенный редактор SQL для запроса информации, хранящейся в озерах данных, хранилищах и базах данных, а также приложениях.

Обучайте, настраивайте и развертывайте модели искусственного интеллекта в требуемом масштабе
Разрабатывайте машинное обучение и базовые модели (FM), используя полностью управляемую инфраструктуру, инструменты и рабочие процессы искусственного интеллекта Amazon SageMaker. ИИ SageMaker предлагает специализированные инструменты и инфраструктуру для каждого этапа жизненного цикла модели, включая подготовку данных, обучение, управление, MLOps, выводы, эксперименты, конвейеры, мониторинг и оценку моделей.

Быстро создавайте собственные приложения генеративного искусственного интеллекта
Эффективно создавайте приложения на основе генеративного искусственного интеллекта в надежной и безопасной среде с помощью интегрированной среды разработки (IDE) Amazon Bedrock (предварительная версия). Выбирайте из множества высокопроизводительных базовых моделей (FM) и расширенных возможностей настройки, таких как Базы знаний Amazon Bedrock, ограничения, агенты и потоки. Быстро адаптируйте и развертывайте приложения генеративного искусственного интеллекта и делитесь ими с помощью встроенного каталога для обнаружения.

Ускорьте передачу данных с помощью Amazon Q для разработчиков
Используйте Amazon Q для разработчиков, чтобы решать задачи на протяжении всего жизненного цикла разработки, включая поиск данных для проектов, быстрое увеличение совместной работы и безопасное создание моделей машинного обучения. Общайтесь в чате с Amazon Q для разработчиков, чтобы понять, как использовать данные для каждого проекта и сценария использования, а после применять их в работе. Упростите передачу данных с помощью Amazon Q для создания кода, генерации SQL, интеграции данных, устранения неполадок и многого другого.

Клиенты и партнеры
NatWest Group
«Наша команда разработчиков платформы данных развертывает несколько инструментов для конечных пользователей для задач проектирования данных, машинного обучения, SQL и генеративного ИИ. Стремясь упростить процессы в банке, мы стараемся сделать проще аутентификацию пользователей и авторизацию доступа к данным. Amazon SageMaker Unified Studio предоставляет готовый пользовательский интерфейс, который помогает нам развертывать единую среду в организации, сокращая время доступа пользователей данных к новым инструментам примерно на 50 %».
– Zachery Anderson, директор по данным и аналитике, NatWest Group

Trend Micro
«Мы хотим упростить процесс оценки информации, чтобы наши аналитики данных, специалисты по машинному обучению и инженеры по обработке данных могли работать эффективно. Благодаря нашему долгосрочному партнерству с AWS мы рады запуску Amazon SageMaker Unified Studio и ее способности упростить доступ к данным и улучшить сотрудничество».
– Oscar Chang, директор по развитию, Trend Micro

Adastra
«Мы создаем сложные приложения для аналитики данных, машинного обучения и генеративного ИИ со встроенным управлением данными и удобными интерфейсами. До появления Amazon SageMaker Unified Studio развертывание нескольких инструментов для специалистов по обработке данных и информации наших клиентов в основном выполнялось вручную и занимало много времени, а обеспечить надежную архитектуру данных было непросто. Теперь с помощью Amazon SageMaker Unified Studio мы можем развернуть единый инструмент обработки информации для инженеров данных и специалистов по машинному обучению. Мы также сможем автоматизировать развертывание инфраструктуры данных, что позволит упростить процесс для наших клиентов и улучшить их опыт».
– Zeeshan Saeed, директор по технологиям и стратегии, Adastra

NTT DATA
«Когда мы создаем приложения на основе данных для наших клиентов, нам нужна унифицированная платформа, в которой технологии взаимодействуют друг с другом. Amazon SageMaker Unified Studio оптимизирует процессы предоставления наших решений благодаря комплексным аналитическим возможностям, унифицированному интерфейсу студии и хранилищу в озере данных, объединившему управление данными в хранилищах и озерах данных. Мы считаем, что Amazon SageMaker Unified Studio сократит время окупаемости проектов наших клиентов по обработке данных до 40 %, что поможет нам выполнить свою миссию по ускорению цифровой трансформации наших клиентов».
– Akihiro Suzue, руководитель сектора решений, NTT DATA; Yuji Shono, старший менеджер отдела приложений и технологий данных, NTT DATA; Yuki Saito, менеджер отдела решений для цифрового успеха, NTT DATA

Salesforce
«Мы с нетерпением ожидаем беспрепятственного соединения между Salesforce Data Cloud и источниками данных Amazon Web Services (AWS) с помощью Amazon SageMaker Unified Studio, интеграции репозиториев кода и поддержки CI/CD, а также средств управления безопасностью в единой среде. Мы также работаем вместе с командой AWS, чтобы предложить разработчикам удобный интерфейс, упрощающий настройку Data Cloud с помощью кода для профессиональных разработчиков, таких как инженеры и специалисты по обработке данных».
– Rohit Dar, старший директор по управлению продуктами, Salesforce
