Intuit полностью работает на AWS и использует Amazon SageMaker для быстрого обучения моделей машинного обучения в любом масштабе, сокращая время развертываний на 90 %. Intuit разрабатывает приложения для бухгалтерского учета, финансов и подготовки налоговой отчетности, такие как TurboTax, Mint и Quickbooks. Ньюнг Хо, руководитель отдела обработки данных в Intuit Quickbooks, выступила с докладом на встрече AWS Summit 2018 в Сан-Франциско.
Peloton relies on AWS to power its on-demand, live leaderboard. Подробнее >>
Cerner chose AWS to power its machine learning and artificial intelligence. Подробнее >>
Компания Expedia полностью перешла на платформу AWS и планирует миграцию 80 % критически важных для бизнеса приложений. Подробнее »
Atlassian использует AWS для масштабирования приложений по отслеживанию рабочих процессов, повышения доступности и эффективного аварийного восстановления. Подробнее »
Узнайте, как клиенты используют AWS сегодня
-
Пример использования: лаборатория Гутмана
Лаборатория Гутмана в Калифорнийском технологическом институте использует кластер высокопроизводительных вычислений (HPC) на базе AWS для быстрого добавления новых вычислительных узлов, анализа геномного секвенирования за дни, а не за недели, и легкого управления учетными данными для доступа к кластеру. Лаборатория Гутмана – это исследовательская лаборатория под руководством доктора Митча Гутмана, расположенная в г. Пасадена, Калифорния; она специализируется на исследовании больших незакодированных генов РНК. Лаборатория использует расширяемый кластер высокопроизводительных вычислений на AWS, запуская ресурсы в определенной сети с помощью Amazon Virtual Private Cloud и управляя доступом к ним с помощью сервисов Amazon WorkSpaces и Simple AD.
-
Пример использования Macie в Edmunds.com
Edmunds использует Amazon Macie для обеспечения повышенной обзорности данных и более эффективного выявления нарушений доступа. Edmunds – это ведущая сеть для купли/продажи автомобилей и получения информации о них, с помощью которой миллионы человек ежемесячно находят свой идеальный автомобиль. Компания использует Amazon Macie для обеспечения обзорности хранимых в Amazon S3 данных и классификации их использования.
-
Примеры использования AWS: AdRoll
Благодаря глобальным платформам ретаргетинга площадка интернет-рекламы AdRoll ежесуточно осуществляет 50 миллиардов показов по всему миру. Благодаря масштабируемости и гибкости сервисов платформы AWS рост компании AdRoll за последний год превысил 15 000 %.
-
Пример использования: Технологический университет Гуджарата
Использование платформы AWS в Технологическом университете Гуджарат (Индия) позволило устранить перебои в работе и создать инфраструктуру с высокой доступностью, позволяющую обеспечить одновременный доступ к сайту для 30 000 пользователей. Технологический университет Гуджарат проводит обучение в сфере экономики, инженерии, фармакологии и разработки ПО, ежегодно собирая в своих стенах 500 000 студентов из 500 населенных пунктов Индии. Технологический университет Гуджарат использует Amazon EC2 для работы веб-сайта, приложений и сервисов, обеспечивает хранение данных с помощью Amazon S3 и Amazon EBS и применяет Amazon Glacier для долгосрочного архивирования и резервного копирования.
-
Примеры использования AWS: Zillow
Zillow – ведущая интернет-площадка для размещения объявлений об аренде и продаже недвижимости, ею пользуются десятки миллионов продавцов, покупателей и арендаторов. Для улучшения производительности и повышения масштабируемости своей системы обработки изображений и доставки контента Zillow перенесла ее на AWS. В результате сайт компании, где используется много фотографий, стал удобнее для пользователей, при этом расходы на доставку контента сократились вдвое. Компания получила возможность обрабатывать более 3 миллионов изображений в сутки и передавать пользователям до 150 000 изображений в секунду.
-
Пример использования: Бэйлорский медицинский колледж
Бэйлорский медицинский колледж – ключевой участник проекта CHARGE. Проектная группа включает более 200 ученых, работающих над определением генов, которые отвечают за старение и заболевания сердца. Для совместной работы колледжа с учеными CHARGE была необходима надежная и масштабируемая платформа геномного анализа. С помощью AWS участники проекта CHARGE могут анализировать геномные последовательности в 5 раз быстрее, чем на традиционной инфраструктуре, и хранить 430 ТБ данных.
-
Пример использования: DigitalGlobe
Благодаря использованию AWS Snowmobile компания DigitalGlobe обеспечивает перемещение петабайтов данных в течение недель, а не месяцев, причем с существенной экономией, и клиенты компании получают необходимые им данные в кратчайшие сроки. DigitalGlobe – одна из ведущих компаний в мире, предоставляющих фотоизображения земной поверхности в высоком разрешении, а также соответствующие данные и аналитику. Использование AWS Snowmobile для перемещения в облако архивов данных объемом до 70 петабайт позволяет компании не заниматься протоколами передачи файлов большого размера и рабочими процессами доставки.
Готовы начать создание своего стартапа и масштабировать его на платформе AWS?