Intuit полностью работает на AWS и использует Amazon SageMaker для быстрого обучения моделей машинного обучения в любом масштабе, сокращая время развертываний на 90 %. Intuit разрабатывает приложения для бухгалтерского учета, финансов и подготовки налоговой отчетности, такие как TurboTax, Mint и Quickbooks. Ньюнг Хо, руководитель отдела обработки данных в Intuit Quickbooks, выступила с докладом на встрече AWS Summit 2018 в Сан-Франциско.
Peloton relies on AWS to power its on-demand, live leaderboard. Подробнее >>
Cerner chose AWS to power its machine learning and artificial intelligence. Подробнее >>
Компания Expedia полностью перешла на платформу AWS и планирует миграцию 80 % критически важных для бизнеса приложений. Подробнее »
Atlassian использует AWS для масштабирования приложений по отслеживанию рабочих процессов, повышения доступности и эффективного аварийного восстановления. Подробнее »
-
Корпорации
-
Стартапы
-
Государственные организации
-
Большие данные
Быстрый и экономичный сбор и обработка колоссальных объемов данных.
Агентство по регулированию деятельности финансовых институтов
FINRA использует AWS для сбора, анализа и хранения поступающих ежедневно 75 миллиардов записей.
Unilever
Компания Unilever использует AWS для ускорения запуска и анализа кампаний цифрового маркетинга.
The Kellogg Company
Компания Kellogg использует AWS для анализа расходов и имитационного моделирования данных за несколько минут.
-
Миграция ЦОД
Перенос локальных рабочих нагрузок на AWS.
AOL
С помощью AWS AOL удалось перенести критически важные рабочие нагрузки в облако, расширить свое глобальное присутствие и сэкономить миллионы долларов на энергоресурсах.
Conde Nast
Всего за три месяца Condé Nast удалось перенести свыше 500 серверов, хранилище данных объемом один петабайт, ряд критически важных приложений и более 100 серверов баз данных в облако AWS.
InfoSpace
С помощью AWS InfoSpace удалось перенести в облако весь центр обработки данных всего за шесть месяцев. Теперь компания легко управляет своим стеком ПО Microsoft на AWS.
-
Корпоративные решения
Безопасный и надежный запуск стандартных и специальных бизнес-приложений.
General Electric
Компания GE переносит в AWS более 9000 рабочих нагрузок, включая 300 совершенно разных ERP-систем, снижая при этом объем использования своего ЦОД.
Brooks Brothers
Компания Brooks Brothers запускает свои решения в области SAP и CRM на AWS, получая при этом быстроту реагирования и экономию расходов.
Intuit
Компания Intuit экономит средства за счет переноса своих бизнес-приложений в AWS.
-
Финансовые услуги
Ускорение адаптации, возможность внедрения инноваций и защита конфиденциальных данных.
Pacific Life Insurance
Компания Pacific Life использует AWS как часть гибридной вычислительной среды, и это позволяет контролировать расходы на ИТ.
NASDAQ OMX
Компания Nasdaq использует AWS для экономичной доставки данных по требованию.
Robinhood
Компания Robinhood создала на AWS свою брокерскую торговую платформу и масштабируемое в широких пределах приложение для торговли ценными бумагами.
-
Здравоохранение и медицинские исследования
Обеспечение гибкости исследований, сотрудничества, разработки и продажи продукции.
Центры по контролю и профилактике заболеваний США (CDC)
Используя AWS, система CDC широко распространяет медицинскую информацию, избегая при этом инвестиций в оборудование.
Siemens Healthcare Diagnostics
Компания Siemens создала на AWS безопасную масштабируемую платформу, соответствующую требованиям HIPAA.
Brisol-Myers Squibb
Компания BMS использовала AWS для создания экономичного, безопасного исследовательского портала с возможностью самообслуживания.
-
«Интернет вещей» (IoT)
Простое и безопасное подключение устройств к облаку.
Enel
Компания Enel сократила расходы на вычисления и хранение, повысила скорость выделения ресурсов и преобразовала свой бизнес.
Rachio
Использование AWS позволило компании Rachio обрабатывать миллионы IoT-сообщений в день и сократить расходы на разработку на 40 процентов.
iRobot
Компания iRobot использует AWS для обеспечения видимости продуктов, используемых в «умных домах», в том числе своих популярных пылесосов Roomba.
-
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI)
Машинное обучение в распоряжении любого разработчика и специалиста по работе с данными.
DigitalGlobe
DigitalGlobe использует Amazon SageMaker для обеспечения машинного обучения с масштабированием.
Butterfleye
Сочетание камеры с функцией распознавания лиц и API Amazon Rekognition позволяет компании Butterfleye с точностью распознавать и отмечать тегами миллионы лиц.
Haptik
Компания Haptik внедрила Amazon Polly в инфраструктуру Haptik. Сервис Amazon Polly превращает текст в реалистичную речь. По сути он позволяет разработчикам создавать приложения, которые могут разговаривать.
-
Приложения для Интернета и мобильных устройств
Создание и масштабирование высокопроизводительных веб-сайтов и мобильных приложений.
Pinterest
Компания Pinterest использует AWS для управления многими петабайтами данных и для выполнения ежедневных обновлений своего очень объемного поискового индекса.
Airbnb
Приложения для Интернета и мобильных устройств компании Airbnb работают на AWS и автоматически масштабируются в соответствии с потребностями.
Spotify
Компания Spotify использует масштабируемую ИТ-инфраструктуру AWS для поддержки пиковых рабочих нагрузок и ускоренного запуска новых возможностей.
Узнайте, как клиенты используют AWS сегодня
-
Пример использования: лаборатория Гутмана
Лаборатория Гутмана в Калифорнийском технологическом институте использует кластер высокопроизводительных вычислений (HPC) на базе AWS для быстрого добавления новых вычислительных узлов, анализа геномного секвенирования за дни, а не за недели, и легкого управления учетными данными для доступа к кластеру. Лаборатория Гутмана – это исследовательская лаборатория под руководством доктора Митча Гутмана, расположенная в г. Пасадена, Калифорния; она специализируется на исследовании больших незакодированных генов РНК. Лаборатория использует расширяемый кластер высокопроизводительных вычислений на AWS, запуская ресурсы в определенной сети с помощью Amazon Virtual Private Cloud и управляя доступом к ним с помощью сервисов Amazon WorkSpaces и Simple AD.
-
Пример использования Macie в Edmunds.com
Edmunds использует Amazon Macie для обеспечения повышенной обзорности данных и более эффективного выявления нарушений доступа. Edmunds – это ведущая сеть для купли/продажи автомобилей и получения информации о них, с помощью которой миллионы человек ежемесячно находят свой идеальный автомобиль. Компания использует Amazon Macie для обеспечения обзорности хранимых в Amazon S3 данных и классификации их использования.
-
Примеры использования AWS: AdRoll
Благодаря глобальным платформам ретаргетинга площадка интернет-рекламы AdRoll ежесуточно осуществляет 50 миллиардов показов по всему миру. Благодаря масштабируемости и гибкости сервисов платформы AWS рост компании AdRoll за последний год превысил 15 000 %.
-
Пример использования: Технологический университет Гуджарата
Использование платформы AWS в Технологическом университете Гуджарат (Индия) позволило устранить перебои в работе и создать инфраструктуру с высокой доступностью, позволяющую обеспечить одновременный доступ к сайту для 30 000 пользователей. Технологический университет Гуджарат проводит обучение в сфере экономики, инженерии, фармакологии и разработки ПО, ежегодно собирая в своих стенах 500 000 студентов из 500 населенных пунктов Индии. Технологический университет Гуджарат использует Amazon EC2 для работы веб-сайта, приложений и сервисов, обеспечивает хранение данных с помощью Amazon S3 и Amazon EBS и применяет Amazon Glacier для долгосрочного архивирования и резервного копирования.
-
Примеры использования AWS: Zillow
Zillow – ведущая интернет-площадка для размещения объявлений об аренде и продаже недвижимости, ею пользуются десятки миллионов продавцов, покупателей и арендаторов. Для улучшения производительности и повышения масштабируемости своей системы обработки изображений и доставки контента Zillow перенесла ее на AWS. В результате сайт компании, где используется много фотографий, стал удобнее для пользователей, при этом расходы на доставку контента сократились вдвое. Компания получила возможность обрабатывать более 3 миллионов изображений в сутки и передавать пользователям до 150 000 изображений в секунду.
-
Пример использования: Бэйлорский медицинский колледж
Бэйлорский медицинский колледж – ключевой участник проекта CHARGE. Проектная группа включает более 200 ученых, работающих над определением генов, которые отвечают за старение и заболевания сердца. Для совместной работы колледжа с учеными CHARGE была необходима надежная и масштабируемая платформа геномного анализа. С помощью AWS участники проекта CHARGE могут анализировать геномные последовательности в 5 раз быстрее, чем на традиционной инфраструктуре, и хранить 430 ТБ данных.
-
Пример использования: DigitalGlobe
Благодаря использованию AWS Snowmobile компания DigitalGlobe обеспечивает перемещение петабайтов данных в течение недель, а не месяцев, причем с существенной экономией, и клиенты компании получают необходимые им данные в кратчайшие сроки. DigitalGlobe – одна из ведущих компаний в мире, предоставляющих фотоизображения земной поверхности в высоком разрешении, а также соответствующие данные и аналитику. Использование AWS Snowmobile для перемещения в облако архивов данных объемом до 70 петабайт позволяет компании не заниматься протоколами передачи файлов большого размера и рабочими процессами доставки.
Готовы начать создание своего стартапа и масштабировать его на платформе AWS?
