ПОДРОБНЕЕ ПО ТЕМАМ…
Машинное обучение
Осваивайте машинное обучение на курсах, созданных экспертами AWS
Начните использовать машинное обучение уже сегодня
Руководство AWS по наращиванию потенциала: машинное обучение
Это руководство по наращиванию потенциала AWS, созданное для разработчиков и специалистов по обработке данных (как начинающих, так и действующих), предлагает разнообразные ресурсы, которые помогут расширить ваши знания об облаке AWS. В нем последовательно представлены бесплатные курсы в формате удаленного и аудиторного обучения, видео, технические описания, сертификации и другие материалы.
-
Разработчик
-
Специалист по работе с данными
-
Инженер платформ данных
-
Ответственный за принятие решений
-
Разработчик
-
На основе облака AWS. Создана для разработчиков и технических специалистов Amazon.
Посмотреть все курсы по машинному обучению »Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
Базовый уровеньУдаленное обучение | 8 часовУзнайте от сотрудников AWS и специально приглашенных гостей, как создавать приложения с использованием сервисов искусственного интеллекта (ИИ) AWS. Для разработчиков без опыта в области машинного обучения.
AWS Foundations: Machine Learning Basics
Базовый уровеньУдаленное обучение | 30 минутОзнакомьтесь с обзором всех концепций, всей терминологии и всех процессов увлекательной сферы машинного обучения!
Готовность к экзамену: AWS Certified Machine Learning – Specialty
СреднийУдаленное обучение | 4,5 часаПодготовьтесь к экзамену AWS Certified Machine Learning – Specialty, с помощью которого вы сможете подтвердить свою компетенцию в области создания, внедрения, развертывания и поддержки решений машинного обучения (МО).
Конвейер машинного обучения
СреднийАудиторное обучение | 4 дняУзнайте, как использовать конвейер машинного обучения (МО), чтобы решать реальные бизнес-проблемы в среде проектного обучения. Узнайте о каждом этапе конвейера и примените свои знания для завершения проекта.
-
Специалист по работе с данными
-
Изучите основы работы в области науки о данных и ознакомьтесь с понятием готовности данных в контексте машинного обучения.
Посмотреть все курсы по машинному обучению »The Elements of Data Science
СреднийУдаленное обучение | 8 часовПринципы создания и постоянного улучшения моделей машинного обучения. Изучите формулировку проблемы, исследовательский анализ данных, разработку функций, обучение модели, настройку и отладку, а также оценку и развертывание модели.
Machine Learning Data Readiness
Базовый уровеньУдаленное обучение | 60 минутУзнайте, как определять готовность данных и когда можно использовать ее в процессах МО. Ознакомьтесь с тремя тематическими исследованиями с помощью аналитического инструмента KNIME.
Аналитика данных на практике с использованием Amazon SageMaker
СреднийАудиторное обучение | 1 деньУзнайте, как разработать реальный пример использования с помощью машинного обучения и получить практические результаты благодаря Amazon SageMaker.
Готовность к экзамену: AWS Certified Machine Learning – Specialty
СреднийУдаленное обучение | 4,5 часаПодготовьтесь к экзамену AWS Certified Machine Learning – Specialty, с помощью которого вы сможете подтвердить свою компетенцию в области создания, внедрения, развертывания и поддержки решений машинного обучения (МО).
-
Инженер платформ данных
-
Узнайте, как архитектура, данные и хранилища поддерживают создание продвинутых моделей машинного обучения и аналитические рабочие нагрузки
Посмотреть все курсы по машинному обучению »ML Building Blocks: Services and Terminology
Базовый уровеньУдаленное обучение | 40 минутВ рамках этих двух курсов вы ознакомитесь со стеком, терминами и процессами машинного обучения, что поможет вам создать крепкую базу для понимания машинного обучения.
Machine Learning Data Readiness
Базовый уровеньУдаленное обучение | 60 минутУзнайте, как определять готовность данных и когда можно использовать ее в процессах МО. Ознакомьтесь с тремя тематическими исследованиями с помощью аналитического инструмента KNIME.
Big Data on AWS
СреднийПознакомьтесь с облачными решениями для работы с большими данными, например Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis, сервисами AWS для анализа данных.
Аудиторное обучение | 3 дня
(виртуальное участие или личное присутствие)Twitch Series: AWS Power Hour Machine Learning
Базовый уровеньУдаленное обучение | 8 часовУзнайте от сотрудников AWS и специально приглашенных гостей, как создавать приложения с использованием сервисов искусственного интеллекта (ИИ) AWS. Для разработчиков без опыта в области машинного обучения.
-
Ответственный за принятие решений
-
Реальное представление о машинном обучении, искусственном интеллекте и глубоком обучении
Посмотреть все курсы по машинному обучению »AWS Foundations: Machine Learning Basics
Базовый уровеньУдаленное обучение | 30 минутОзнакомьтесь с обзором всех концепций, всей терминологии и всех процессов увлекательной сферы машинного обучения!
Introduction to AWS Machine Learning Services
Базовый уровеньУдаленное обучение | 5 минутРассмотрите инструменты Amazon Machine Learning обучения и искусственного интеллекта, которые можно использовать на различных платформах и инфраструктурах, платформах машинного обучения и сервисах с использованием API.
Machine Learning for Business Challenges
Базовый уровеньУдаленное обучение | 60 минутМашинное обучение предлагает совершенно новые способы решения задач бизнеса, однако требует масштабного мышления.
Demystifying AI/ML/DL
Базовый уровеньУдаленное обучение | 45 минутПройдя эти курсы, вы узнаете, как в результате появления искусственного интеллекта было разработано машинное обучению, а позже – глубокое обучение.
Ищете графики схем обучения по направлению Machine Learning?
Выберите роль для загрузки соответствующего графика схемы обучения: