AutoRAG를 활용한 최적의 RAG 파이프라인 찾기

    IA

    AWS GenAI Loft | Seúl

    Día:

    -

    Horario:

    -

    Tipo:

    PRESENCIAL

    Ponentes:

    김동규 | Lead Developer, AutoRAG, 김병욱 | Lead Developer, AutoRAG

    Idioma:

    한국어

    Niveles:

    200: intermedio

    Ponentes

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    RAG를 실제로 사용하기 위해서는 일정한 성능 이상을 달성하는 것이 중요합니다. 그러나, 수많은 RAG 방법론 사이에서 어떤 것을 선택할 지 결정하는 것은 매우 어렵습니다. 이 세션에서는 AutoRAG를 사용하여 RAG 파이프라인을 최적화하고 배포하는 방법에 대해서 설명합니다. 나아가, Amazon Bedrock을 이용해 적절한 프롬프트, 임베딩 모델, LLM을 탐색하고, Amazon ECS를 통해 최적화한 RAG를 클라우드로 배포할 수 있습니다.더불어, RAG를 아직 잘 모르시는 분들을 위하여 RAG의 개념과 최적화의 필요성에 대해서 간단히 설명합니다.

    13:00~13:30 : 모두가 즐기는 RAG
    13:40~14:30 : 개발자를 위한 AutoRAG (RAG 최적화 및 평가)
    14:30~15:00 : 실습 및 Q&A