Construire des fondations de données robustes pour la GenAI : Analyse d'Amazon S3 Vectors & démo RAG (session en anglais)

L'IA générative renouvelle l'importance d'une stratégie de données robuste. Cette session explore le rôle du stockage dans la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et présente Amazon S3 Vectors, le service d'AWS conçu pour le stockage vectoriel et la recherche par similarité. Découvrez les fondamentaux des embeddings vectoriels et comment S3 Vectors s'intègre avec Amazon Bedrock et OpenSearch. Speakers: Katia Kissin, Startup Solutions Architect, AWS / Louis Hourcade, Startup Solutions Architect, AWS / Radhika Jakkula, Senior Analytics Specialist Solutions Architect, AWS

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Augmenter de 35% la qualité des réponses de votre chatbot

La précision des réponses données par les systèmes d'IA est critique pour leur adoption et l'obtention de gains opérationnels concrets. Les systèmes de RAG basés sur les vecteurs atteignent rapidement leurs limites, notamment lorsque les questions et les réponses ne sont pas alignées sémantiquement. L'approche GraphRAG transforme radicalement la performance des chatbots grâce à une description de la connaissance précise basée sur des graphs. Découvrez comment Lettria obtient plus 80% de réponses correctes grâce à cette approche. Speaker: Vivien de Saint Pern, Senior GenAI Startup Solutions Architect, AWS

Révolutionner la recherche avec Meilisearch : IA générative et recherche hybride sur AWS

Découvrez comment Meilisearch transforme l'expérience de recherche en combinant sa puissante technologie de recherche avec les capacités d'IA générative d'Amazon Bedrock. Cette session technique présentera l'intégration innovante de la fonctionnalité /chat de Meilisearch, permettant des interactions conversationnelles naturelles avec vos données. Nos experts démontreront comment les modèles d'embedding personnalisés optimisent la compréhension sémantique et comment l'architecture hybride de Meilisearch offre des résultats précis et contextuels à grande échelle. Speakers : Quentin de QuelenCEO & Co-founder, Meilisearch/ Thomas Buatois, Solutions Architect, AWS

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Systèmes RAG évolutifs avec flux continus de documents sur AWS Bedrock

Dans cette session, découvrez comment utiliser les solutions AWS pour construire des systèmes RAG évolutifs ingérant des milliers de documents par heure et gérant des millions de requêtes. Nous analyserons l'architecture et les meilleures pratiques pour créer une base de connaissances toujours à jour avec Amazon Bedrock Knowledge Base et des bases vectorielles gérées, conçues pour fournir des réponses précises et pertinentes à l'échelle de l'entreprise. Vous apprendrez à concevoir des flux d'ingestion continus, maintenir la qualité des bases dynamiques, intégrer AWS Bedrock, Amazon OpenSearch et sécuriser votre pipeline de bout en bout. Speaker : Tuan Ardouin, CTO & CoFounder, Bylaw