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    [유니콘데이 - Track 4] Data Analytics for Intelligent Decisions

    IA

    Bonnes pratiques

    Données

    IA générative

    Sécurité

    Jour:

    -

    Heure:

    -

    Type:

    EN PRÉSENTIEL

    Langue:

    한국어

    Niveau(x):

    100 – Élémentaire, 200 – Intermédiaire, 300 – Avancé

    [Track 4] Data Analytics for Intelligent Decisions

    인텔리전스 의사결정을 위한 데이터 분석

    데이터 기반 의사결정을 위한 실전 분석 기술을 배웁니다. Text2SQL로 자연어 쿼리를 구현하고, Step Functions와 Glue로 데이터 파이프라인을 자동화하며, Amazon Bedrock으로 지능형 워크플로우 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. '그레이박스'와 'PFC Technologies'의 실제 구현 사례를 통해 당신의 데이터를 비즈니스 가치로 전환하는 구체적인 방법을 배워가세요.

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    인텔리전스 의사결정을 위한 데이터 분석

    4:00 AM UTC

    데이터팀 부담을 줄이는 Text2SQL 구현부터 운영 팁 대방출

    손회연 솔루션즈 아키텍트, 박서영 솔루션즈 아키텍트 | AWS

    비즈니스 현장에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 커지고 있지만, SQL을 모르는 구성원이 데이터에 직접 접근하기는 여전히 어렵습니다. 본 세션에서는 스타트업 환경에서 LLM, 프롬프트 엔지니어링, RAG를 활용해 Text2SQL을 빠르게 구현하는 방법을 다루고 실제 서비스에서 정확도를 끌어올리기 위한 실전 노하우를 공유합니다.

    4:40 AM UTC

    0원으로 시작하는 엔터프라이즈급 데이터 플랫폼: Step Functions + Glue 서버리스 파이프라인

    정경서 SWE | 그레이박스

    CRM 마케팅 솔루션 '노티플라이' 운영사 그레이박스는 최근 누적 메시지 발송량 14억 건을 돌파하며, 스타트업의 규모를 넘어 엔터프라이즈급 데이터 관리 체계가 필요하게 되었습니다. 데이터가 늘어날 때 흔히 떠올리는 Airflow나 EMR 같은 헤비한 인프라, 과연 스타트업에게 최선일까요?, 데이터 플랫폼을 구축하려면 서버 비용부터 준비해야할까요? 노티플라이는 이 당연한 질문에 '0원' 이라는 답을 내놓았습니다. 관리 지옥에 빠지는 대신, AWS Glue 와 Step Functions 를 조합해 운영 부담은 없애고 효율은 극대화한 실전 아키텍처를 구축했습니다. 갈 길 바쁜 스타트업들을 위해 노티플라이가 초기에 겪은 뼈아픈 시행착오부터, 현재의 엔터프라이즈급 확장성을 갖추기까지의 여정을 공유합니다.

    5:20 AM UTC

    우리 서비스의 데이터로 온톨로지 구축해보기

    박진우 솔루션즈 아키텍트 | AWS

    이번 세션에서는 최근 많은 고객이 고민하는 온톨로지에 대해 함께 살펴보고, AWS에서 온톨로지를 구성하는 방법을 알아봅니다. AWS의 Agentic AI 서비스와 Neptune, RDB, Analytics 서비스를 활용해 데이터를 그래프화하고, 기존 정형/비정형 데이터를 온톨로지에 추가하는 방법을 다룹니다. 또한 Agent를 활용해 데이터 사일로를 제거하고 서비스, 기획, 마케팅에서 활용하는 방안을 제시합니다.

    6:10 AM UTC

    Amazon Bedrock과 기업 온톨로지로 완성하는 AI 에이전트, '릴리'

    김영수 Team Leader | PFC Technologies

    PFC Technologies의 '릴리(Lily)'는 Amazon Bedrock과 사내 정보 온톨로지를 결합하여 조직의 비정형·정형 데이터를 통합 이해하고, 자연어 질의만으로 즉각적인 인사이트를 제공하는 지능형 기업 지식 검색 시스템입니다. "지난 분기 마케팅 캠페인 중 ROI가 가장 높았던 채널과 담당자를 찾아줘"라는 자연스러운 질문 하나로, 수 천 개의 문서·회의록·Slack 대화·CRM·SQL 데이터베이스를 종합 분석하여 맥락에 맞는 답변과 관련 담당자·문서·데이터를 한 번에 제시합니다. 이 세션에서는 하루의 시작부터 끝까지 함께하는 AI 파트너 '릴리'를 통해 업무 4시간을 5분으로 바꾼 구축 스토리를 공유합니다.

    6:50 AM UTC

    ClickHouse Gold Layer: S3 Iceberg 기반 Data Lake 위에 실시간 분석 레이어 구축하기

    이기훈 이사/Solution Architect | ClickHouse

    데이터 레이크를 구축했지만 실시간 대시보드와 Ad-hoc 분석에서 성능 병목을 경험하는 스타트업이 많습니다. 본 세션에서는 S3 + Iceberg 기반 Bronze/Silver 레이어 위에 ClickHouse를 Gold Layer로 배치하여, 배치 처리의 비용 효율성과 실시간 분석의 속도를 동시에 확보하는 아키텍처를 소개합니다. Iceberg 카탈로그 직접 연동, Incremental Refresh 패턴, 그리고 실제 쿼리 성능 개선 사례를 공유합니다.

    7:30 AM UTC

    AI 에이전트 기반 SaaS 구축과 데이터 기반 의사결정을 위한 가시성 확보

    안성진 솔루션즈 아키텍트, 김진아 솔루션즈 아키텍트 | AWS

    Amazon Bedrock AgentCore 서비스를 활용하여 AI 에이전트 기반 SaaS를 구축하는 방법을 살펴봅니다. LLM의 비결정적 특성, 동적 tool 호출, 에이전트 간 협업으로 인해 서비스 품질과 데이터 기반 의사결정을 위한 가시성 확보가 필수적입니다. AWS 서비스를 활용해 Agent SaaS의 운영 인사이트를 확보하고 지능적인 의사결정을 지원하는 방법을 소개합니다.