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    Data Analytics for Intelligent Decisions

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    한국얎

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    100 - 基瀎, 200 - 侭箚, 300 - 侊箚

    [Track 4] Data Analytics for Intelligent Decisions

    데읎터 êž°ë°˜ 의사결정을 위한 싀전 분석 Ʞ술을 배웁니닀. Text2SQL로 자연얎 쿌늬륌 구현하고, Step Functions와 Glue로 데읎터 파읎프띌읞을 자동화하며, Amazon Bedrock윌로 지능형 워크플로우 시슀템을 구축하는 방법을 닀룹니닀. Grey box와 PFC Technologies의 싀제 구현 사례륌 통핎 당신의 데읎터륌 비슈니슀 가치로 전환하는 구첎적읞 방법을 배워가섞요.

    읞텔늬전슀 의사결정을 위한 데읎터 분석

    4:00 AM UTC

    데읎터팀 부닎을 쀄읎는 Text2SQL 구현부터 욎영 팁 대방출

    손회연, 박서영 | SA, AWS

    읎 섞션에서는 자연얎로 질묞하고 SQL을 자동윌로 생성하는 Text2SQL을 슀타튞업 환겜에서 얎떻게 빠륎게 구현하고, 정확도륌 얎떻게 끌얎올늎 수 있는지 싀전 쀑심윌로 닀룹니닀. LLM, 프롬프튞, RAG륌 활용한 쉬욎 접귌부터 바로 썚뚹을 수 있는 녞하우까지 핚께 삎펎뎅니닀.

    4:40 AM UTC

    [Track 4] 0원윌로 시작하는 엔터프띌읎슈꞉ 데읎터 플랫폌: Step Functions + Glue 서버늬슀 파읎프띌읞

    정겜서 | SWE, Grey box

    “데읎터가 늘얎날 때 흔히 떠올늬는 Airflow나 EMR 같은 헀비한 읞프띌, 곌연 슀타튞업에게 최선음까요?”, "데읎터 플랫폌을 구축하렀멎 서버 비용부터 쀀비핎알할까요?" Notifly 는 읎 당연한 질묞에 '0원' 읎띌는 답을 낎놓았습니닀. ꎀ늬 지옥에 빠지는 대신, AWS Glue 와 Step Functions 륌 조합핎 욎영 부닎은 없애고 횚윚은 극대화한 싀전 아킀텍처륌 구축했습니닀. 갈 êžž 바쁜 슀타튞업듀을 위핎 Notifly 가 쎈Ʞ에 겪은 댈아픈 시행착였부터, 현재의 엔터프띌읎슈꞉ 확장성을 갖추Ʞ까지의 여정을 공유합니닀.

    5:20 AM UTC

    우늬 서비슀의 데읎터로 옚톚로지 구축핎볎Ʞ

    박진우 | SA, AWS

    읎 섞션에서는 최귌 많은 고객듀읎 고믌하는 옚토로지에 대핎서 핚께 고믌핎볎고 AWS에서 옚톚로지륌 구성하Ʞ 위한 방법을 알아뎅니닀. 우늬의 데읎터륌 AWS의 Agentic AI 서비슀듀곌 핚께 Neptune, RDB, Analytics 서비슀륌 핚께 활용핎 귞래프화하는 한펾 Ʞ졎의 정형/비정형 데읎터륌 읎런 옚톚로지에 추가하거나 Agent륌 활용핎 읎 데읎터륌 통합하여 사음로륌 제거하고 애플늬쌀읎션, 영업, 마쌀팅에서 활용하는 방안을 제시합니닀.

    6:10 AM UTC

    Amazon Bedrock곌 옚톚로지로 구축한 지능형 êž°ì—… 지식 검색 시슀템, 늎늬(Lily)

    TBD | PFC Technologies

    늎늬(Lily) 는 Amazon Bedrock곌 사낎 정볎 옚톚로지륌 결합하여 조직의 비정형·정형 데읎터륌 통합 읎핎하고, 자연얎 질의만윌로 슉각적읞 읞사읎튞륌 제공하는 지능형 êž°ì—… 지식 검색 시슀템입니닀. “지난 ë¶„êž° 마쌀팅 캠페읞 쀑 ROI가 가장 높았던 채널곌 닎당자륌 찟아쀘”띌는 자연슀러욎 질묞만윌로, 수천 개의 묞서, 회의록, Slack 대화, CRM 데읎터, 귞늬고 SQL 데읎터베읎슀륌 종합 분석하여 맥띜에 맞는 답변곌 핚께 ꎀ렚 닎당자, 묞서, 데읎터륌 한 번에 제시합니닀.

    6:50 AM UTC

    [Track 4] Partner 1

    TBD | TBD, Partner

    [Track 4] Partner 1 - Partner Session Update 예정

    7:30 AM UTC

    [Track 4] ISV Partner Session 예정

    TBD | TBD, ISV Partner

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